软通动力被我刚刚吓退了!

扩充话题 > 职场猿区 [问题点数:20分,结帖人spirit_wolf]
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蓝花 2007年10月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2013年6月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
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红花 2009年9月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年1月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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红花 2009年1月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2009年2月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
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南京江宁软通动力怎么样_大咖对话!南京向南,方山如何再进阶?

山居之下彰显美好人居体验,这大概便是依山作品想要...南京作为一座山水城林的城市,对于山居的探讨,从未停止前进的步伐,从紫金山到江宁三山,再到江北老山……随着城市向南,方山的人居价值也在重新定义。在...

软通动力华为外包_软通动力外包到百度?

从一个软通外包出来的人说一句,项目决定了一切。首先,你可能会遇到,项目PO不足,所以加班不算,都调休吧;其次,也可能会遇到,这个月项目PO报晚了,加班费顺延一个月,也就是说,以后加班费2个月后发,当然,看...

软通动力python机试_软通动力C语言机试题

#include int charCount(char *str){int iCount = 0;int i, j, k=0;char *p = str;char *q = p;while (*p){p++;k++;}for (i=0; i<128; i++){str = q;... j{if (i == *str){iCount++;...}}return ...

测试 软通动力软件测试机试_软通动力软件测试面试题

软通动力软件测试面试题 软通动力软件测试面试题 1.白箱测试和黑箱测试是什么?什么是回归测试? 回归测试是指软件系统修改或补充后重新进行的测试,是为了保证对软件所做的修改没有引入新的错误而重新进行的测试。 ...

测试 软通动力软件测试机试_软通动力软件测试笔试题

1.软件测试就是软件开发得重要环节,进行软件测试得目得就是()A)证明软件错误不存在B)证明软件错误得存在C)改正程序所有得错误D)发现程序所有得错误2.对于软件质量描述不正确得就是:()A)高质量得过程产生高质量得...

软通动力华为java机考题库_软通动力Java考试题库.doc

软通动力Java考试题库.doc软通动力培训课程题库Java编号:ISS-TJ-TC版本: 1.0作者:JavaSE基础康佳琪日期作者:JavaEE高级张建军日期:审批人:张林福日期:目录Java SE基础部分Java 基础Java面向对象Java 异常Java...

软通动力离职证明_跳槽必知的辞职理由参考!新人离职理由原来可以这样说

想知有哪些辞职理由较易上司接受?立即参考以下建议!1. 体弱多病的同事辞职:身体健康问题曾遇过有些同事因工作不定时、压力大而令身体出现毛病——好像经常肚痛、「生蛇」、感冒等等,常常请病假。虽然不是什么...

牛客网软通动力软件测试机试_软通动力软件测试笔试题

1.软件测试是软件开发的重要环节,进行软件测试的目的是()A)证明软件错误不存在B)证明软件错误的存在C)改正程序所有的错误D)发现程序所有的错误2.对于软件质量描述不正确的是:()A)高质量的过程产生高质量的产品B)...

测试 软通动力软件测试机试_软通动力软件测试笔试题.doc

1.软件测试是软件开发的重要环节,进行软件测试的目的是()A)证明软件错误不存在B)证明软件错误的存在C)改正程序所有的错误D)发现程序所有的错误2.对于软件质量描述不正确的是:()A)高质量的过程产生高质量的产品B)...

软通动力离职证明_孕妇入职3天公司辞退,离职当天流产起诉公司,网友吵翻了...

入职第三天,她签了劳动合同准备交给公司盖章时,突然告知她辞退了。杨女士称,自己并未提前告知公司有身孕,而且在与老板沟通的过程中发生冲突,当天下午杨女士就流产了,她认为这跟自己在公司受到的惊吓有关系...

软通动力面试

软通动力面试: 1、自我介绍 2、servlet简单介绍 3、数据库关联方式 4、怎么理解面向对象 5、数组和集合的区别,什么时候用数组、什么时候用集合。LinkedList和List的区别。 6、数据结构和算法、怎么理解递归。 7、...

牛客网软通动力软件测试机试_软通动力测试工程师笔试题

此面试题转自网络,本人只做学习参考,无其他用意,证明软件错误不存在B)证明软件错误的存在C)改正程序所有的错误D)发现程序所有的错误2.对于软件质量描述不正确的是:( )A)高质量的过程产生高质量的产品B)软件质量...

软通动力华为外包_中国软件外包离岸市场收入规模浅析

很多朋友问软件外包业务市场到底是国内大还是国外大?在很多人印象中,离岸市场规模庞大,而各类统计数据似乎更是印证了这一点。 根据《服务外包》杂志数据,我国已成为全球第二大服务外包国家。2018年我国企业...

软通动力面试题

软通动力 1.面向对象的四大特性 答:(1)抽象:就是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程,包括包括数据抽象和行为抽象两方面。抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么。 (2)封装:...

进北京软通动力的经历

同时招聘网站认识了,软通动力,中软国际,文思海辉等一系列大公司。当时感觉就是一家大型的外包公司,直到现在也是这么以为的。 上面可能就是缘起,直到上周由于上家公司裁员了,要找工作,就想着也能接受外派吧,...

测试 软通动力软件测试机试_测试服务一般有哪些,软通动力在测试服务上有什么优势?...

测试服务存在于各行各业,比较常见的是做开发、系统的...软通动力不仅可提供测试服务且提供全测试生命周期解决方案。对于测试服务有自主研发的测试系统,可以为企业用户提供一系列的专业测试服务,真正帮助企业用...

软通动力itr多选题部分答案.docx

软通动力itr 考试最难得部分就是多选题 入职的时候每次都要考这个,希望总结一部分,帮助软通小伙伴尽快考完 部分多选答案请拿走

应届生去软通动力怎么样_超强干货:应届生如何找实习工作?

因为每天有很多应届生咨询求职的事情。今天索性就用一篇文章争取为大家讲透应届生如何找实习工作?其实对于应届生来说,随便找一份实习工作并不难。难的是如何通过努力拿下心仪的实习offer。相信这篇干货回答,...

牛客网软通动力软件测试机试_软件测试员工作经验分享?

先看看上图吧!作为一个测试新手,首先得先考虑进入一个行业,根据笔者对行业对了解,主要分为以下几个测试方向吧(如果,大家觉得不完善请及时告诉小编,小编马上修改)!1、手机app的测试:当前主要为android和ios两...

南京江宁软通动力怎么样_在南京拆迁真的能一夜暴富吗?

生活在南京,怎样才能发家致富?二十年前,山头村尾的标语告诉我们:要致富,先修路,少生娃儿,多养猪。二十年后,致富道路千万条,唯有“拆迁”却最耐人寻味。有人在拆迁中摇身一变,身价百万;...

软通动力C笔试题

软通动力C笔试题,C语言基础。

软通动力机考题目汇总

Hello,各位从事python的同仁们,叫_silence,现在坐标南京,最近参加了软通动力(南京)的面试,意向岗位是Python工程师,后经过沟通,面的是测试方向。前面三轮技术面是一些Python基础知识和项目相关的技术点,...

软通动力面试鄙视了

毕业四年都在一家单位,现在离职了,考虑换工作。行情不好呀,得到两个offer都是10K ,一个是外派到华三...今天去了软通,结果那个面试官手机一直响,问的问题七零八碎的,最后说是不像工作四年的。心情严重不好。...

为什么软通动力一直招人_保险公司为什么一直在招人_保险

慢慢道来保险本身是一个门槛比较高的行业,要看得懂条款,要了解很多产品,要懂一点法律,要懂一点医学,还要懂一些金融,有自己独立思考能力等等。但是为什么很多人眼里的保险是一个是人就能进,所有人都要的...

软通动力离职证明模板_电商运营管理工作计划方案日常表格模板范文案例

目录:/亚马孙管理及运营和绩效表 [12.3M]┣━━12种评论来源方法和爆款打造方案.doc [411K]┣━━2019亚马逊电商个人绩效.xlsx [66.4K]┣━━标准商业计划书范文_201806200020301.docx [177.2K]┣━━产品数据统计...

软通动力 面试题

下列程序的输出结果是_______。 main() int i; for(i=1;i+1;i++) if(i>4)printf("%d",i++);break; printf("%d",i++); A.55B.56 C.程序错误,没有输出 D.... pr...

软通动力离职证明_在岗2年员工最容易离职,HR你知道原因吗?

他很苦恼地说:“刚毕业就进入这家公司,刚开始是激情满满,学东西很快,也做出了一些成绩,但若依然还呆在这个岗位上觉得会学不到东西,所以想换个平台。”数据证明,离职率最高峰主要有两个时间段:一个是新人在...

测试 软通动力软件测试机试_软通动力2020春招软件测试笔试题以及答案

感觉笔试题计算机网络、操作系统、数据结构、测试、Java都有所涉猎。题目直接复制在线笔试的所以没有选项ABCD按顺序就是ABCD,再者答案为百度的或者是自己做的又不确定性,仅供参考。1.计算机存储数据的最小单位是二...

四史答题软件安装包exe

四史答题软件安装包exe

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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