再来请求上次没弄懂的月查询的简单问题（在线跪求）

zoujiaming 2009-04-01 09:37:11
上次的简单的月报查询问题没弄懂，这次再来请教一下

我有表MeteTable

ID nDate EnvirTemp MaxEnvirTemp
1 2009-04-03 00:01:00 2.3 5.4
2 2009-04-03 01:01:00 2.3 5.4
3 2009-04-03 01:03:00 2.4 5.2
4 2009-04-03 02:00:00 2.4 5.2
5 2009-04-03 03:00:00 2.3 5.2
6 2009-04-03 04:00:00 2.6 3.2
7 2009-04-04 13:00:00 2.6 3.2
..........................................................



表面存放着一个月的数据，现在我需要将表里的整点数据及对应日期的最大值查询出来，如
行：小时整点 20(前一日的20点) 21 22 23 0 1 2 3.... 19（本日19点） Max(EnvirTemp)

列：
本月1日
本月2日
本月3日
.
.
.
.
.
.
本月31日

如果没有数据的，插入空占行



我问题是：

1、如果仅生成整点数据表，应该如何生成？每一日的数据仅查询出小时为整点的数据，如果查询出的数据为空，或日期为空就补空或空行（空行的日期那列还是要的，但其余数据为空）

如

行：小时整点 20(前一日的20点) 21 22 23 0 1 2 3.... 20（本日20点）

列：
本月1日
本月2日
本月3日
.
.
.
.
本月31日

2、如果生成下面的应该如何做呢？
行：小时整点 20(前一日的20点) 21 22 23 0 1 2 3.... 19（本日19点） Max(EnvirTemp)
...全文
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-狙击手- 2009-04-01
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-- Author:  happyflystone  

-- Date  :  2009-04-01 21:48:37

-- Ver:     Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.2047.00 (Intel X86) 

--      	Apr 14 2006 01:12:25 

--      	Copyright (c) 1988-2005 Microsoft Corporation

--      	Standard Edition on Windows NT 5.0 (Build 2195: Service Pack 4)

--      

------------------------------------------------------------------------



-- Test Data: ta

IF OBJECT_ID('ta') IS NOT NULL 

    DROP TABLE ta

Go

CREATE TABLE ta(ID INT,nDate DATETIME,EnvirTemp NUMERIC(2,1),MaxEnvirTemp NUMERIC(2,1))

Go

INSERT INTO ta

SELECT 1,'2009-04-03 00:01:00',2.3,5.4 UNION ALL

SELECT 2,'2009-04-03 01:01:00',2.3,5.4 UNION ALL

SELECT 3,'2009-04-03 01:03:00',2.4,5.2 UNION ALL

SELECT 4,'2009-04-03 02:00:00',2.4,5.2 UNION ALL

SELECT 5,'2009-04-03 03:00:00',2.3,5.2 UNION ALL

SELECT 6,'2009-04-03 04:00:00',2.6,3.2 UNION ALL

SELECT 7,'2009-04-04 13:00:00',2.6,3.2 

GO

--Start

select top 24 rid= identity(int,-4,1) into # from sys.sysobjects

select top 30 rid= identity(int,0,1) into #2 from sys.sysobjects

select d,rid into #1

from #

, (

select convert(char(10),ndate,120) as d

from ta group by convert(char(10),ndate,120) 

) a  



declare @s varchar(8000)



select @s = isnull(@s+',','') 

+'['+ ltrim(case when rid < 0 then 24+rid else rid end)+']=

max(case when datediff(hh,ndate,'''+

 convert(char(19),dateadd(hh,rid,cast(d as datetime)),120)+

''') = 0 then  EnvirTemp else 0 end)' from #1

exec('select convert(char(10),ndate,120)  as rq,'+ @s+' 

from ta 

group by  convert(char(10),ndate,120) ')



drop table #,#1,#2

--Result:

/*



rq         20                                      21                                      22                                      23                                      0                                       1                                       2                                       3                                       4                                       5                                       6                                       7                                       8                                       9                                       10                                      11                                      12                                      13                                      14                                      15                                      16                                      17                                      18                                      19                                      20                                      21                                      22                                      23                                      0                                       1                                       2                                       3                                       4                                       5                                       6                                       7                                       8                                       9                                       10                                      11                                      12                                      13                                      14                                      15                                      16                                      17                                      18                                      19

---------- ---------------------------------------

2009-04-03 0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     2.3                                     2.4                                     2.4                                     2.3                                     2.6                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0

2009-04-04 0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     2.6                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0                                     0.0





*/

--End
htl258_Tony 2009-04-01
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[Quote=引用 3 楼 HEROWANG 的回复:]
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让你望见影子的墙 2009-04-01
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ws_hgo 2009-04-01
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claro 2009-04-01
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帮顶。
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一InnoDB记录存储结构和数据页面结构 1.为什么不能直接更新磁盘上的数据？ ​ 因为磁盘随机读写的性能是最差的，所以直接更新磁盘文件，必然导致我们的数据库完全无法抗下任何一点点稍微高 并发一点的场景 ​ 所以MySQL才设计了如此复杂的一套机制，通过内存里更新数据，然后写redo log以及事务提交，后台线程不定时刷 新内存里的数据到磁盘文件里 通过这种方式保证，你每个更新请求，尽量就是更新内存，然后顺序写日志文件。 更新内存的性能是极高的，然后顺序写磁盘上的日志文件的性能
【量化私募百亿头部-急招岗位招聘】 1-高性能分布式存储
一共没问几个问题，常规的八股基本没问，说的最多的就是介绍自己的实习和项目，其他的git一个，linu。换了个更核一点的部门=================timeline一面 3.N二面 3.(N+2。一开始收到面试还挺激动，因为看岗位有点物联网方向，我正好有相关的实习，结果上来问的全是c c++是B。22号一面到店的一个部门，今天接到了面试邮件，但是部门成了到家的，以为是挂了被捞，但是官网流程上还是。朋友们，三面应该是技术总监面的（我感觉），别胡吹，有技术问题他是真问，一问一个不吱声。
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