java报表开发询问

realminmin 2009-04-04 09:58:59
java有什么工具用来抓取excel文件的内容比较强,网上资料也比较多,最后讲抓取的内容再输出成EXCEL文件或者doc文件
谁能给出这方面的工具和相关教程,本人重分酬谢!非常紧急,所以自己上论坛问下!
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ONE_DATA 2009-04-10
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[Quote=引用 14 楼 weilingfeng 的回复:]
FineReport怎么用?
[/Quote]

是现成的一款报表工具 下了就用咯 反正还有帮助文档的 可以进行二次开发什么的
关键是不需要你写代码 不然不烦死了啊
kelvin_yuwenjing 2009-04-10
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路过,学习下
realminmin 2009-04-09
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import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintStream;

import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.WorkbookSettings;
import jxl.read.biff.BiffException;

/**
*
*
* @author terry.xu
*
*/
public class JExcel {
public static void main(String[] args) {
try {

rename();
// generateHtml();
String contents[][] = new String[100][100];
// StringHelper.UNICODE_ENCODING="UTF-16LE";
WorkbookSettings workbookSettings = new WorkbookSettings();
workbookSettings.setEncoding("ISO-8859-1");
Workbook book = Workbook.getWorkbook(new File("d:/test.xls"),
workbookSettings);
Sheet[] sheets = book.getSheets();
for (int i = 0; i < sheets.length; i++) {
System.out.println(sheets[i].getName());
}

Sheet sheet = book.getSheet("Sheet1");
String content = null;
for (int i = 0; i < 100; i++) {

for (int j = 0; j < 100; j++) {
try {
content = sheet.getCell(j, i).getContents();

if(content!=null&&!"".equals(content))
contents[i][j] = content;

} catch (RuntimeException e) {

} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();

}

}
}
show(contents);
generateHtml(contents);
book.close();
rename();
} catch (BiffException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}

private static void generateHtml(String contents[][]) {
StringBuffer path = new StringBuffer("d:/");
String name = "test";
String content = "hahaahahah";
File file2 = new File(path.append(name + ".html").toString());

StringBuilder sb = new StringBuilder();

try {
file2.createNewFile();// 创建文件
sb.append("<html><head><title>Html Test</title></head><body>");
sb.append("<div align='center'>");
sb.append("<p><strong>");
sb.append(contents[0][0]);
sb.append("</strong></p>");

sb.append("<table width=1000 border=1>");
String temp = null;
for (int i = 0; i < 10; i++) {

sb.append("<tr>");
for (int j = 0; j < 10; j++) {
temp = contents[i][j];
if (temp != null) {
sb.append("<td>");
sb.append(temp);
sb.append("</td>");
} else {
sb.append("<td width=");
sb.append("100 align=center");
sb.append(">");
sb.append(" ");
sb.append("</td>");
}
}
sb.append("</tr>");
}
sb.append("</table>");

sb.append("</div>");
sb.append("</body></html>");

PrintStream printStream = new PrintStream(new FileOutputStream(
file2));

printStream.println(sb.toString());// 将字符串写入文件



} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();
}


}

private static void show(String str[][]) {
for (int i = 0; i < 100; i++)
for (int j = 0; j < 100; j++) {
if (str[i][j] != null)
System.out.println(str[i][j]);
}
}
public static void rename(){

String path = "d:/";
File rootdir = new File(path);
File target = null;
File toChange = null;

String names[] = rootdir.list();
for(int i = 0; i < names.length; i++) {

String name = names[i].replace("html","doc");
target = new File(path+"/"+ names[i]);
toChange = new File(path +"/"+name);

int j = 0;
if(target.exists() && !toChange.exists()) {
target.renameTo(toChange);

}

}


}
}
weilingfeng 2009-04-09
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FineReport怎么用?
ONE_DATA 2009-04-09
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试试Java开发的一款报表工具FineReport
这个可以导入到FineReport的报表设计器 也可以在设计器里做好了再导出成word excel和pdf格式
starry 2009-04-06
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使用iReport工具
starry 2009-04-06
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使用iReport工具
realminmin 2009-04-06
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那用java生成doc文件用什么好啊
great1681 2009-04-06
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用apache poi 读取excel文件很方便
用三个循环遍历就行了: 第一层是sheet循环,然后是行循环,最后是单元格循环.
1.package com.jie.java;   
2.
3.import java.io.File;
4.import java.io.FileInputStream;
5.
6.import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
7.import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
8.import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
9.
10.public class ExcelRead {
11.
12. /**
13. * @param args
14. */
15. public static void main(String[] args) {
16. // TODO Auto-generated method stub
17.
18. try{
19. FileInputStream is = new FileInputStream(new File("c:/最终成绩.xls"));
20. HSSFWorkbook wb=new HSSFWorkbook(is);
21.
22. int sheetNum=wb.getNumberOfSheets();
23.
24. for(int i=0;i<sheetNum;i++)
25. {
26. HSSFSheet childSheet = wb.getSheetAt(i);
27. int rowNum = childSheet.getLastRowNum();
28.
29. for(int j=0;j<rowNum;j++)
30. {
31. HSSFRow row = childSheet.getRow(j);
32. int cellNum=row.getLastCellNum();
33.
34. for(int k=0;k<cellNum;k++)
35. {
36. System.out.print(row.getCell(k).toString()+" ");
37. }
38. System.out.println();
39. }
40.
41. }
42. }catch(Exception e)
43. {
44. e.printStackTrace();
45. }
46.
47. }
48.
49.}
realminmin 2009-04-06
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d
realminmin 2009-04-05
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详细点的,不要官网,最好是专门做的专题或者教程
Eric_Yu_Nupt 2009-04-05
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http://poi.apache.org
realminmin 2009-04-05
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我知道POI,有谁有详细点的资料,或者在线教程等等,谢谢!
小宝z 2009-04-04
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不错,这个。我也关注一下。
moonjaya 2009-04-04
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学习。。顶你下
liuying2500 2009-04-04
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恩,poi我用过,感觉还不错
quanjinzhang 2009-04-04
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你看看Apache的开源API:POI工具,网站上http://poi.apache.org上有说明,或者下载POI的文档也可以离线学习。
本系统提出了一套面向MRI全心脏分割任务的端到端深度学习解决方案,其核心创新在于将Swin Transformer作为编码器骨干网络,充分挖掘心脏MRI图像中的全局上下文信息与局部细节特征,同时引入4通道输入机制,在传统RGB三通道图像基础上额外拼接一个点提示编码通道,支持用户通过鼠标交互在图像上自由标注前景(心脏区域)与背景点,从而将先验空间信息显式地融入网络前向传播过程,实现基于稀疏标注引导的精准分割。在解码阶段,系统采用U型对称结构,通过逐步上采样与跳跃连接逐级恢复特征图分辨率,最终输出二值分割掩膜(前景/背景),有效区分心脏区域与其他组织。训练过程中,系统选用交叉熵损失函数,配合AdamW优化器与余弦退火学习率调度策略,确保模型在训练集和验证集上稳定收敛,并在每个epoch结束后自动计算全局像素准确率、平均交并比(mIoU)、平均Dice系数、平均精确率、平均召回率及平均F1分数等多项评估指标,全方位监控模型性能。系统内置了完整的训练日志保存、损失曲线与性能曲线绘制、学习率衰减可视化等功能模块,便于用户直观分析训练过程并调优超参数。在推理应用层面,系统封装了基于Tkinter框架的图形化交互界面,用户可上传任意MRI切片图像,通过鼠标左键/右键分别添加前景/背景点,点击“执行分割”按钮后即可实时生成叠加了红色半透明掩膜的分割结果图像,支持点集的增删与重置操作,交互响应灵敏,操作逻辑直观清晰。整体而言,本系统不仅实现了从多模态数据加载、交互式标注编码、基于Transformer的分割建模到图形化推理部署的全链路覆盖,更在算法层面通过点提示引导机制与Swin Transformer结构的高效结合,显著降低了对大规模标注数据的依赖,同时提升了模型对心脏边界模糊、形态变异及邻近组织干扰的鲁棒性,为心血管疾病的计算机辅助诊断、术前规划及定量分析提供了一种兼具精度与灵活性的智能
针对心脏MRI图像中边界模糊、器官形变复杂以及标注成本高昂等痛点,本研究构建了一套以Swin Transformer为编码基座、融合人机交互机制的轻量化分割系统。该方案跳出传统全自动分割的思维定式,转而采纳“模型推理+专家微调”的协同策略,在模型输入层开辟了一条额外的点提示通道,允许操作者通过鼠标标记少量前景或背景点,将这些位置信息与图像特征并行馈入网络,从而将抽象的空间先验转化为可微分的学习信号,使得分割结果能够灵活响应个体差异与局部歧义。编码端采用基于移位窗口注意力的Transformer结构,以分层递降的分辨率捕获全局感受野下的解剖结构关联,解码端则通过逐步上采样与跨层特征拼接恢复空间细节,最终输出逐像素的二分类概率图。训练数据来自心脏MRI多切片序列,每张样本不仅包含原始影像与对应金标准掩膜,还通过随机采样前景点的方式模拟真实交互场景,迫使模型学会如何从稀疏的点监督中推断完整器官轮廓。损失函数选用标准交叉熵,用以衡量预测概率与真实标签之间的分布差异,同时引入混淆矩阵模块对训练与验证阶段的像素精度、召回率、F1分数、Dice系数及平均交并比进行逐轮次追踪,所有评估曲线均自动落盘保存,便于横向对比不同超参数配置下的性能演变规律。在工具链末端,系统配套开发了一个基于Tkinter的事件驱动型图形界面,将模型推理、点标注、结果渲染与图像交互四个环节无缝串联。用户上传图像后,可通过左键与右键分别部署正负样本点,随后系统自动完成坐标缩放、通道拼接、前向传播与掩膜重采样,最终在原始影像上叠加半透明彩色蒙层,清晰勾勒出模型判定的心脏区域。整套代码逻辑紧密、模块边界清晰,既可作为医学影像分割领域的教学范例,亦可经过少量适配迁移至其他器官或模态的交互式标注任务中,具备良好的扩展潜力与实用价值。

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