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有没有好的检测脏数据的方法
believefym
2009-04-07 05:58:56
any idea?
thanks!
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有没有好的检测脏数据的方法
any idea? thanks!
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believefym
2009-04-09
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no more?
fanyuanwaifdl
2009-04-09
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up
ngx20080110
2009-04-09
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learning
smartcatiboy
2009-04-09
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看不懂,云里雾里。
believefym
2009-04-08
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[Quote=引用 7 楼 mumu_java 的回复:]
原来lz是说页面上的“脏数据”,我认为这个是可以做的。定义一个标识位,在页面的可修改区域的onchange事件中改变这个标识位的值,这样可以知道是否有数据被改过;还可以定义一个数组,在页面的可修改区域的onchange事件中将修改过的控件的id,原来的值和新值存入数据中,这样在提示的时候可以将更详细。别人有好的方法继续。
[/Quote]
thanks.
还有其他意见吗?
zhangpeixv
2009-04-08
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把原值放到页面定义的变量里
提交时与原值做比较
mumu_java
2009-04-08
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原来lz是说页面上的“脏数据”,我认为这个是可以做的。定义一个标识位,在页面的可修改区域的onchange事件中改变这个标识位的值,这样可以知道是否有数据被改过;还可以定义一个数组,在页面的可修改区域的onchange事件中将修改过的控件的id,原来的值和新值存入数据中,这样在提示的时候可以将更详细。别人有好的方法继续。
believefym
2009-04-08
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[Quote=引用 5 楼 susoft2008 的回复:]
不知道楼主说的脏数据是什么意思?不合法数据,还是需要垃圾回收的数据?下次提问题提明白点
[/Quote]
是我问得不明白?
页面表单修改过后,你没保存的时候是不是应该提示一下呢?
yunyouyou
2009-04-08
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believefym
2009-04-08
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any more?
susoft2008
2009-04-07
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不知道楼主说的脏数据是什么意思?不合法数据,还是需要垃圾回收的数据?下次提问题提明白点
believefym
2009-04-07
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其实我只要页面表单里脏数据的检测,不是数据库的。。。
抬头望远,低头沉思
2009-04-07
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[Quote=引用 2 楼 great1681 的回复:]
所谓脏数据就是过时的数据(out of date data),
脏数据的检测主要有两种方式:
数据对象监控,即采取拦截器;
数据版本对比,数据提交的时候将提交数据与之前本版比较.
Hibernate 采取的是第二种检查策略。
[/Quote]
楼上朋友说的不错,我认为数据库隔离级别的设置还是比较有效的
great1681
2009-04-07
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所谓脏数据就是过时的数据(out of date data),
脏数据的检测主要有两种方式:
数据对象监控,即采取拦截器;
数据版本对比,数据提交的时候将提交数据与之前本版比较.
Hibernate 采取的是第二种检查策略。
mumu_java
2009-04-07
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数据库的隔离级别实现了这个功能,lz是想自己用别的方法实现吗?
angualr的脏值
检测
angualr主要通过脏值
检测
来判断数据有无发生改变,这与vue不同。什么是脏值
检测
呢?我也只能大概说下,还要继续探索!1、监听器$watcher 为scope中绑定在页面中的数据添加监听器$watcher,当监听器监听的数据发生改变时,会触发对应的listener。 2、持续监听 当一个watcher中的值改变会影响另一个watcher中的值,这种情况下digest不能监听到变化,所以不能只进行一次digest。每次执行digset时,若有数据发生变化,就将判断数据是否为脏的dirt
在大数据(hive/doris)
检测
源数据中的
脏数据
和异常数据
创建或使用现有的UDFs(用户自定义函数):Hive支持Java编写自定义函数,可以用来
检测
特殊格式的数据错误或执行复杂的数据清洗逻辑。
Python 神经网络 使用numpy检查数据中是否有
脏数据
!
在神经网络训练之前,需要检查核对数据。对于庞大的数据集,如果其中存在少量的
脏数据
,人为检查是很难查到的。 因为输入到神经网络的都是Numpy数组,所以可以使用numpy的工具来检查自己的数据中是否存在
脏数据
,代码如下: import nump as np # 下面的程序嵌套在数据读取的循环内 if True in (img == np.nan): # 打印第idx个数据是
脏数据
print("this is a bad data:{}".format(idx)) # 打印这个
脏数据
值的位置 pri
Hibernate
脏数据
检查机制与数据缓存
一.
脏数据
检查机制
脏数据
:
脏数据
并非废弃或者无用的数据,而是指一个数据对象所携带的信息发生了改变之后的状态. 如果我们从数据库中读取一个对象,事务提交时 Hibernate会对session 中的PO进行
检测
,判断哪些发生了变化,并将发生变化的数据更新到数据库中. Hibernate如何判断一个数据对象是否发生了改变,或者说 Hiberna
数据处理(一)| 从“
脏数据
”到“干净数据”:数据清洗全流程详细解析与实践指南
无论你使用多么先进的神经网络结构、多么强大的算力,若数据本身充斥着错误、缺失、噪声或偏差,模型最终也难以表现理想。本节将针对这一问题,详细探讨“脏”数据的常见类型,以及如何系统地对其进行清洗,让训练数据能够"让模型满意。数据清洗是数据科学中不可或缺的一环,它决定了数据的质量和后续分析的效果。理解数据的产生背景,能够帮助判断哪些“脏”数据是纯粹的噪声,哪些是具有实际意义但极端的情况。我们将开启一系列关于数据处理的精彩文章,带你从零开始,逐步掌握数据处理的方方面面,最终成为数据领域的“炼金术士”!
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