散分 求解

Java > 非技术区 [问题点数:100分,结帖人gohands]
等级
本版专家分:445
结帖率 100%
等级
本版专家分:3447
等级
本版专家分:21
等级
本版专家分:635
等级
本版专家分:5894
等级
本版专家分:1233
等级
本版专家分:1248
等级
本版专家分:1233
等级
本版专家分:593
等级
本版专家分:16
等级
本版专家分:7042
勋章
Blank
蓝花 2009年3月 Java大版内专家分月排行榜第三
gohands

等级:

二分法求解方程解

求解sin(x)=9*x*x-1 x在规定精度下的解 #include #include using namespace std; double JD=0.00001;//精度初始化 double save;//用于判断是否达到精度要求 int num_count;//用来保存二次数 double fun(double ...

使用傅里叶变换(包括差傅里叶和傅里叶谱方法)及切比雪夫谱方法(配点)法求解PDE

以下的内容介绍的是傅里叶谱方法求解PDE、切比雪夫谱方法求解PDE(这里指的是配点法)以及一种先进行差分离,再对离散系统的每个变量使用离散傅里叶级数展开的求解PDE的方法。 因为时间仓促,文中的很多公式,我...

五点差格式解泊松方程和拉普拉斯方程

五点差格式求解possion方程和拉普拉斯方程,并用方形网格

CFD的求解过程

总体计算流程 无论是流动问题、传热问题,还是污染物的运移问题,无论是稳态问题还是瞬态问题,其求解过程都可以用下图表示。1.建立控制方程建立控制方程是求解任何问题前都必须首先进行的。一般的流体流动可根据...

积分法求解无穷级数的敛性的推广分析

积分法求解无穷级数的敛性的推广分析,邱烨,高战,本文介绍了无穷级数与广义积分及其敛性的判别方法,讨论了级数与广义积分的内在联系,给出了由此产生的一种无穷级数敛性的判�

蚁群算法求解最优路径问题

以2017年华为杯研究生数学建模比赛A题(无人机在抢险救灾中的优化运用)为例,讲解蚁群算法在求解最优路径问题中的应用,我们将问题进行了简化,描述如下: 无人机从某一个基地出发,途径所有救援点,然后回到基地...

matlab实现lamb波的频曲线

本程序对Rayleigh2Lamb方程进行了分析,给出了无限大板中Lamb波频曲线的数值计算方法,通过Matlab软件对求解过程进行编程,绘制出Lamb波在铝板中传播的相速度和群速度曲线,并通过试验进行了验证,对推广应用Lamb波进行...

兰姆波频曲线计算代码

使用C语言编写了针对兰姆波的频特性分析的代码,文档为txt格式,便于保存使用

雅可比迭代法求解线性方程组的MATLAB实现

function [X_reality,n_reality] = Jacobi(A,b,X_start,n_limit,tolerance) %% % A为迭代的系数矩阵 % b为方程组右边的常数项(列向量) % X_start为迭代的初始向量 % n_limit为最大允许迭代的次数 ...

基于matlab的jacobi(雅可比)迭代法求解线性方程组

但对于A 的阶数n很大,零元素较多的大型稀疏矩阵方程组,利用迭代法求解则更为合适。迭代法通常适用于A中有大量零元素的特点。 简单迭代法是究竟是什么呢?给下面这个例子你就懂了 E.G.已知9x2=sinx+19x^2 = sinx+...

迭代法求解非线性方程的根

不动点迭代法求解非线性方程的根知识储备解题要点KaTeX数学公式 知识储备 1、求解的是非线性方程放f(x)=0的根 解题要点 1、判断使用全局收敛性定理还是局部收敛性定理 全局收敛性:未知根,已知根的取值区间(定理...

小波变换提取瑞雷面波频曲线代码

研究小波变换提取瑞雷波频曲线的具体方法 通过MATLAB编程实现小波变换提取瑞雷波频曲线,同时应用于速度递增模型、含硬高速夹层和含软低速夹层等几个地层模型,对比理论频曲线,验证该方法的可行性和实际工程...

最短路径求解(Dijkstra算法)

1. 问题描述(问题来自于PAT A 1003Emergency) As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The map shows several scattered cities connected by some roads....

贪婪法求解背包问题

函数——一元二次方程求解

#-*- coding:utf-8 -*- import math def quadratic(a,b,c): if not isinstance(a,(int,float)): raise TypeError('a is not a number') if not isinstance(b,(int,float)): raise TypeError('b is not a numb...

求解线性方程组

#define OEDER 8//order 秩 u8 SolvingLinearEquations(void)//u16 dat,u8 oeder { int i, j, m, n=OEDER, r=OEDER, t; //i,j,m,k,t 作为循环计数变量;n表示有n个未知数,即n元;r表示有r个方程组成方程组。...

Hash表思想实现python求解两数之和

Hash表思想实现python求解两数之和什么是哈希表Hash表与数组和链表Hash表的应用常用的Hash构造函数常见冲突处方法Hash思想求解两数之和(python 实现)题目python实现 什么是哈希表 哈希表(Hash table,也叫列表...

遗传算法求解极大值问题

首先参考下上篇博客:遗传算法求解背包问题1. 极大值问题假设有一个函数z=ysin(x)+xcos(y)z=ysin(x)+xcos(y),图形如下:这时要求这个函数在x位于[-10,10]和y位于[-10,10]之间的最大值。这时想象这是个地形图,且这...

Poisson方程五点差格式例题及解答

本文针对一道偏微分方程数值解课程中出现的例题进行分析,详细阐述了五点差格式的公式推导及应用。

数独的求解算法 回溯

/* 数独的算法,有说用深度优先的,有说用...时间复杂度大了点,求解思路要优化下 0,9,0, 0,0,2, 0,0,1, 0,0,0, 0,6,0, 0,0,2, 0,0,0, 0,0,0, 4,0,0, 6,0,0, 0,8,0, 0,0,0, 0,2,0, 0,0,0, 0,0,0, 0,0,1,

利用MATLAB解水下频方程

clear all;close all; tic % z0=680;%入射深度 dz=1;%深度分辨率 w=800;%初始化角频率 z1=[0.0;150.0;305.0;533.0;610.0;680.0;762.0;1372.0;1829.0;3048.0;4000.0];%已知点 z=0:dz:4000;...1491....

Jacobi和Gauss-Seidel迭代法求解方程组

迭代法简介 迭代法也称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法),即一次性解决问题。迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法,它利用计算机运算速度快、适合...

树状数组 求解 逆序数对

 之前写过一个归并排序求解逆序数对的:http://blog.csdn.net/Human_CK/archive/2011/03/11/6239453.aspx。 不过我看了http://blog.foreverzeus.com/?p=853之后觉得用树状数组其实可能更简单更容易理解或许还会更...

MATLAB用中心差法实现多自由度的振动问题

MATLAB用中心差法实现多自由度的振动问题。非常好用。

列表

2018-02-24 23:54:41 列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据...求解:查找常用的方法有二查找(O...

数据结构---列表查找(哈希表)概述和简单实现(Java)

列表查找定义 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,是的每个关键字key对应一个存储位置f(key)。查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值的key的对应f(key)。 我们把这种对应...

各种材料的Comsol光学色散求解

Comsol求解色散,包含现在常用的各种材料,也可以自己修改结构。

列表成功和失败的ASL计算的方法

以下求解过程是按照“计算机统考的计算方法”,不同的老师、教材在“处理冲突”上可能会有不同的方法,所以最主要的是掌握原理即可,对于考研的朋友最好掌握统考真题的解题方法。  题目  例子:(2010年全国硕士...

分别用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b

分别用雅可比迭代法与赛德尔迭代法求解线性方程组Ax=b,其中 A=[-8 1 1;1 -5 1;1 1 -4],b=[1 16 7], 取初始量x(0)=(0,0,0)',精确到0.001。

相关热词 c# 解析ini c# 高德经纬度转墨卡托 c# 加法 泛型 c#裁切image c#onpaint c# 函数参数初始化 软件工程师考试题c# c# 多媒体定时器 c# 集合首字母排序 c#调用java程序