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wyj518 2009-08-16
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有更好的结构和办法吗，提出解决尽量详细，全部给分，如果更好还加分
qiye09 2009-08-16
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我感觉着比百度的范围更精确了，你应该获取到客户经常查看的信息，然后下次客户打开页面时就显示他感兴趣的产品。
程序漫步 2009-08-16
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神经系统~
vip__888 2009-08-16
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比较棘手 慢慢做吧
huxinghuo123 2009-04-27
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带有点智能的味道...好东西..
热学沸腾56 2009-04-27
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delphi_new 2009-04-27
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这是个好东西
wyj518 2009-04-27
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顶
pgdoryoku 2009-04-12
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up
kkun_3yue3 2009-04-12
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楼上的真强~
Steve 2009-04-12
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计算相关系数.
比如我有个产品A, 有一组关键字表达A: {k1, k2, k3, ... , kn}
客户有需求,用一组关键字表达N: {nk1, nk2, ... , nkm}
那么推荐引擎的作用是找出需求和性能的最大匹配.当然也要给关键字加权值,
比如"的" "我们" "好" 这些关键字叫crossword,要排除掉.
另外产品之间有相似度, 比如客户喜欢产品A,那么他可能也喜欢和A相似的A',
另外客户也有相似度, 比如客户S1选择了产品A, 那么和S1相似的客户S2如果喜欢A',
那么S1也很有可能喜欢A'.
先说这么多,够你做的了.
比如我有个产品A, 有一组关键字表达A: {k1, k2, k3, ... , kn}
客户有需求,用一组关键字表达N: {nk1, nk2, ... , nkm}
那么推荐引擎的作用是找出需求和性能的最大匹配.当然也要给关键字加权值,
比如"的" "我们" "好" 这些关键字叫crossword,要排除掉.
另外产品之间有相似度, 比如客户喜欢产品A,那么他可能也喜欢和A相似的A',
另外客户也有相似度, 比如客户S1选择了产品A, 那么和S1相似的客户S2如果喜欢A',
那么S1也很有可能喜欢A'.
先说这么多,够你做的了.
jy00952077 2009-04-12
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不可能有能让客户百分百满意的推荐引擎吧.
wyj518 2009-04-11
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一种推荐搜索引擎，跟百度不一样，我的是推荐给客户的，是保证客户满意
mengxj85 2009-04-11
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不太明白，关注一下
