股市打拼一年,今日回本,发贴庆贺

Luckeryin 2009-04-13 12:31:04

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bobo5100 2009-05-13

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祝贺

绝代坏坏 2009-05-09

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ST 道博中国中期人福科技东湖高新山大华特宁波联合长江投资四川圣达
下周短线关注的股票

ErnestChen2go 2009-05-08

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回本？？？

Sysping1 2009-05-08

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建议CSDN组织成立联合基金，你来当基金经理！

benbenkui 2009-05-08

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怎一个贪字了得？小弟准准备进入股市

悔说话的哑巴 2009-05-08

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多散点分撒！

CeleryZeng 2009-05-08

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jf

zhangxia_dct 2009-05-07

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祝贺

zzxap 2009-05-07

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贪字得个贫

Luckeryin 2009-05-07

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本来是想总结一下的,可是想来想去也没有什么好值得夸耀的地方.无非是一些老生常谈的方法罢了.比如:
不要贪心,连续几天有赚就赶快出手.不要老想着有涨停.
跌了的时候也不要急于出手,根据形式判断清楚再决定:如果形式是大跌将至,当然要果断斩仓.如果不是调整那正好买进.
形式不明朗的话,最好不要满仓.留出资金抄底.

反正股市里没有常胜将军,做短线,尤其是超短线不贪心是最重要的,但往往是说到容易做到难.

delphi_new 2009-04-13

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怎么搞定的啊

xwdd129 2009-04-13

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Q_Q 现在听到股市就“寒”

diandian82 2009-04-13

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good, please share your experience.

wuyq11 2009-04-13

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不错，总结下

CopperBell 2009-04-13

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楼主快教教经验

优途科技 2009-04-13

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不错了。

内容概要：本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC（State of Charge，荷电状态）预测展开研究，提出一种融合Transformer架构与基函数映射机制的深度学习方法，旨在提升锂电池SOC估计的精度与鲁棒性。该方法采用PyTorch框架实现，通过构建轻量化Basisformer网络，对电池运行过程中采集的电压、电流、温度等多维时序数据进行高效建模，充分挖掘数据中的长期依赖关系与非线性动态特征，从而实现高精度的端到端SOC预测。文中系统阐述了模型的设计原理、网络结构细节、训练优化策略及实验验证流程，并在公开电池数据集上开展对比实验，结果表明该方法在预测准确性、收敛速度和泛化能力方面均优于传统的LSTM、CNN-LSTM及标准Transformer模型。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识，从事电池管理系统、新能源汽车、储能系统或时间序列预测相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于锂电池健康状态监控与剩余电量精确估计，提升电动汽车与储能系统的安全性与能效管理水平；②为深度学习在工业级时序预测任务中的【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究（python代码实现）落地提供可复现的技术方案与优化思路；③作为基于注意力机制的电池状态预测研究的入门与进阶参考资料。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码实践操作，深入理解Basisformer中基函数编码与注意力机制的融合设计，同时可尝试在不同电池工况数据上迁移验证，进一步掌握模型调参与性能优化技巧。

科易网基于40亿+科创知识图谱数据库，深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景，研究科技创新领域的AI+数智化解决方案，推动科技创新与产业创新智能化发展。

内容概要：本文系统阐述了基于麻雀搜索算法（SSA）的无人机三维路径规划方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法采用一种新兴的群体智能优化算法——麻雀搜索算法，针对复杂三维环境（如城市、山地等）中的无人机飞行任务，构建多目标优化模型，综合考虑路径长度、飞行高度变化、威胁规避能力及转弯角度成本等因素，以实现安全、高效、低能耗的最优路径搜索。文中不仅详细介绍了SSA算法的原理及其在路径规划中的具体应用流程，还通过与其他主流智能算法（如灰狼优化GWO、粒子群PSO、鲸鱼优化WOA等）进行对比实验，验证了SSA在收敛速度、寻优精度和鲁棒性方面的优越性能。该资源属于一系列智能优化算法在无人机路径规划中应用的研究成果之一，配套仿真模型与可运行代码，便于科研复现与教学实践。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉智能优化算法基本原理，从事无人机路径规划、智能控制、群体智能或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 在复杂三维地形或城市环境中规划无人机的安全飞行路径；② 对比分析麻雀搜索算法与其他智能优化算法（如PSO、GWO、WOA等）在路径规划任务中的性能差异；③ 实现兼顾路径最短、能耗最低、安全性最高的多目标无人机航迹优化。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验，深入理解目标函数设计、环境建模、约束处理及算法参数调优等关键环节，可进一步拓展至动态障碍物避障、多无人机协同路径规划等更复杂的应用场景。

下载代码方式：https://pan.quark.cn/s/040006afb537 tiny-compose 在environment 添加扩展控制变量 extra_hosts 1 网络模式为 bridge 且仅暴露一个端口，支持单机多实例部署在创建伪redis 集群时可快速提供多个redis 实例同时创建6个redis 实例对外暴露的端口分别为 1 网络模式为host 仅支持在一个服务器上部署一个实例 2 网络模式为bridge 暴露端口数量大于1 仅支持一个服务器部署一个实例可选阿里镜像清理测试环境创建一个三主三从redis 集群 host 网络模式单机单实例 bridge 网络模式加暴露多端口单机单示例 bridge 网络模式单端口支持单机多实例创建3主3从集群暂时不支持

主题：SQL实战进阶（优化实战 + 项目案例两大方向）文件数量：5 个 Markdown 文件 | ZIP 大小：14.9 KB（原始 32.1 KB）资源文件说明文件名主题核心内容 01_复杂查询编写与多表连接优化.md JOIN 与窗口函数多表 JOIN 类型对比、驱动表选择、窗口函数 ROW_NUMBER/LAG/LEAD 实战、CTE 拆解技巧 02_执行计划解读与索引设计原则.md 执行计划 + 索引 EXPLAIN 字段逐一解读、type 性能等级表、索引七原则、失效场景汇总、慢查询日志分析 03_电商订单分析SQL完整实战.md 电商业务 SQL GMV 环比计算、RFM 用户分层、新老用户对比、品类帕累托、协同购买分析、取消漏斗 04_用户行为日志与金融交易统计实战.md 日志 + 金融行为漏斗转化、Session 路径分析、连续活跃用户、账户余额流水、异常交易检测 05_SQL进阶最佳实践与学习路径.md 综合最佳实践 COUNT/分页/批量更新优化、树形结构查询、时序连续分析、代码规范、面试高频考点、工具推荐

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