【转载】25 个在 Web 中嵌入图表的免费资源

阿泰 2009-04-14 10:01:36
加精
在 Web 中嵌入图形图表的技术越来越丰富,我们可以选择 JavaScript 库,CSS,Flash,Silverlight,PHP 库,服务器端的组件,也可以选择 Google Chart API 这样的 Web 服务。本文介绍了25个在 Web 中嵌入图形图表的免费资源。
JS Charts (基于 JavaScript 的图表生成工具)



Protovis (可视化 javaScript 图表生成工具)



Visifire (基于 Silverlight 和 WPF 的开源图表组件)



pChart (PHP图表类库框架)



Ejschart (Javascript)



XML/SWF Charts



Chronoscope (开源)



Open Flash Chart 2



FusionCharts Free



JFreeChart (flash)



Flare (Flash ActionScript 库)



Google Chart API



Google Chart Generator



Timeplot (基于 DHTML 的 AJAX 饰件)



CSS Chart Generator (基于 CSS 的即时 Web 图表生成)



YUI Library



PlotKit (JavaScript 图表库)



Flotr (基于 Prototype框架的图表类库)



Rapha?l (JavaScript library)



Protochart (开源类库,基于 Prototype 和 Canvas)



Bluff (Rubby 下的 Gruff 图表类库的 JavaScript 移植)



Pure Css Line Graph (纯粹基于 CSS 的线形图)



Pure Css Data Chart



CSS Stacked Bar Graphs



Illustrator tutorial





本文资料来源:http://blogof.francescomugnai.com/2009/04/25-great-free-resources-for-making-charts/
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masky5310 2010-04-08
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MARK
01Byte空间 2009-12-16
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得分手段
zhoudengpan102 2009-11-25
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qshurufa 2009-11-23
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收藏!!
ddyy000 2009-08-25
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哪个支持中文啊
taosuw 2009-07-13
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效果真强,我们也用了其中一种
http://www.taosuw.com
小平头儿 2009-07-06
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Mark
a421124394 2009-07-02
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图表做的真不错!
zhxingway 2009-07-02
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嘿嘿,真是个好东西啊.谢谢
clxsl_huang 2009-04-20
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不错。标记
hm020 2009-04-20
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哇,不错,搬个板凳慢慢看.
xiao_fan85 2009-04-20
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收藏起来,图表的报表还未使用到,接下来需要学习
lfywy 2009-04-20
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不怎么样,大家可以看看fusionchart和powerchart图表控件更好点,图表上还有点击事件以及动画效果可以与flex像仿
lidaxialidaxia 2009-04-20
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很好,顶一下
louie520 2009-04-20
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remark 一下!
龙宜坡 2009-04-19
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Mark!
紫气东来_999 2009-04-19
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严重支持!
kkun_3yue3 2009-04-19
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收藏 & 学习
real_name 2009-04-19
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收藏!
taotaonwsuaf 2009-04-19
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非常好,收藏!
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内容概要:本文系统阐述了基于矩约束的最大熵方法在扩展不确定度评估的理论基础与实现方法,并配套提供了Matlab代码实现。该方法通过引入已知的矩约束(如均值、方差等),在缺乏先验分布信息的前提下,依据最大熵原理推导出最符合客观规律且信息量最大的概率分布,从而对测量结果的不确定度进行更为合理和稳健的量化评估。文详细论述了算法的数学推导过程、数值求解策略以及在实际工程问题的应用步骤,尤其强调了其在处理非正态分布、小样本数据等传统方法难以应对的复杂场景时所展现出的优越性。; 适合人群:具备概率统计、信息论及数值计算基础知识,从事测量科学、实验数据分析、可靠性工程、系统建模与仿真等领域研究的科研人员、工程师,以及熟悉Matlab编程并希望深入理解不确定度量化前沿方法的技术开发者; 使用场景及目标:①应用于高精度仪器校准、物理实验数据处理等需要精确评定扩展不确定度的场景;②解决输入变量分布未知或非正态时的不确定性传播与合成问题;③目标是克服传统GUM方法的局限性,提升在信息不充分条件下的评估客观性与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码,深入理解拉格朗日乘子法求解最大熵分布的具体实现过程,重点关注矩约束的构建、熵最大化方程的求解以及最终置信区间的获取,同时可通过对比不同约束条件下评估结果的变化,来深刻把握该方法的适用条件与优势所在。
内容概要:本文提出了一种电动汽车聚合可行域的内近似模型,旨在精确刻画大规模电动汽车(EV)集群在充放电过程的灵活性边界,并将其应用于含风、光、负荷等多重不确定性的微电网两阶段鲁棒调度。通过引入鲁棒优化理论,结合大M法与列与约束生成(C&CG)算法,构建了能够有效处理不确定性并保证系统安全运行的优化模型。该方法不仅提升了对EV集群可调度能力的建模精度,还在保证计算效率的同时增强了微电网对可再生能源的消纳能力与运行经济性。; 适合人群:具备电力系统优化、鲁棒调度及混合整数规划基础知识,从事新能源并网、电动汽车参与电网互动、微电网能量管理等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车集群作为分布式灵活资源参与电网调度的建模方法;②解决高比例可再生能源接入下的微电网两阶段鲁棒调度问题;③掌握大M法与C&CG算法在复杂鲁棒优化模型的实现路径与求解技巧; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心支撑,建议读者结合文详细的模型推导与算法流程,动手运行并调试配套程序,深入理解内近似建模思想与鲁棒优化求解机制,同时可进一步拓展至外近似模型或不同聚合策略的对比分析,以全面掌握EV集群灵活性建模的技术体系。

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