ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管理系列 （1）框架搭建 （2）数据库访问层的设计Demo （3）面向接口编程 （4）业务逻辑层的封装（5）前台JQuery easyUI实现 （6）EF上下文实例管理 （7）DBSession的封装 （8）...

回收站恢复软件拥有下列几大...1.反删除：轻松恢复误删除、误清空回收站的文件。 2.反格式化：格式化分区时可以使用本功能，支持电脑硬盘、U盘、内存卡、手机等。 3.分区丢失恢复：支持分区丢失、分区合并、误Ghos...

回收站中的文件是被用户普通删除过的，作为保护数据的一种机制来说，用户可以在回收站中找到的文件都可以进行还原的操作，那进行清空的操作的话，怎么找回回收站清空的文件呢？　回收站的文件被清空的话，是二次删除...

主要目的：对系统回收站的文件进行操作。 首先添加引用，引入shell32.dll。 1 /// <summary> 2 /// 对回收站的文件进行还原、删除、剪切等操作 3 /// </summary> 4 public void ...

默认删除文件的时候 File.Delete 是将文件永久删除，如果是一些文档，建议删除到回收站，这样用户可以自己还原 通过 SHFileOperation 可以将文件放在回收站

title author date CreateTime categories ... dotnet 将文件删除到回收站 lindexi 2019-08-31 16:55:58 +0800 2019-03-22 08:56:42 +0800 dotnet 默认删除文件的时候 File.D...

CS文件 using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Diagnostics; using System

Form1.cs View Code using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Text; using System.Windows.Forms...usin...

------WPF开发教程 目录 WPF基础入门....... 1. WPF基础之体系结构......2. WPF基础之XAML....3. WPF基础之基元素......4. WPF基础之属性系统......5. WPF基础之路由事件......6. WPF基础之布局系统......7. WPF基础之样式设置和模板...

1.读取本地文件列表快速复制分发到多台远程服务器上（并行发布） 2.可视化管理系统分发配置 3.可全量或部分备份远程服务器文件列表 4.可还原指定远程服务器到任意已备份的系统版本 5.可停止，重启远程IIS站点及...

using System;using System.Drawing;using System.Collections;using System.ComponentModel;using System.Windows.Forms;using System.Data;using System.IO;using System.Diagnostics;using System.Threading;...

迭代器模式是设计模式中行为模式(behavioral pattern)的一个例子，他是一种简化对象间通讯的模式，也是一种非常容易理解和使用的模式。简单来说，迭代器模式使得你能够获取到序列中的所

2013年年底的时候，我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西，认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目，还有不少的参考答案也是错误的，于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试...

实例229　C#中实现文件拖放 317 实例230 文件比较 318 实例231 获取文件夹中的图标资源 319 实例232 获取文件夹下的所有文件夹及文件的名称 321 第７章 操作系统与Windows相关程序 324 7.1 启动相关 325 实例...

   迭代器模式是设计模式中行为模式(behavioral pattern)的一个例子，他是一种简化对象间通讯的模式，也是一种非常容易理解和使用的模式。简单来说，迭代器模式使得你能够获取到序列中的所有元素而不用...

在实际使用脚本之前, 根本不知道为什么要用脚本, 直到我膝盖中了一箭在之前我也问过很多人, C++写逻辑什么的也行啊, 为什么要引入另一种语言呢? 听得最多的理由是:不用编译的确, C++的编译速度很浪费时间, 但也不是...

实例210　清空回收站　298 6.2　查找文件　299 实例211　搜索文件　299 实例212　检查文件是否存在　300 实例213　提取指定文件夹目录　301 6.3　修改文件　302 实例214　更改文件名称　302 实例215　修改...

注： lstboxNoOK 是ListBox控件的名称 TifFile 是一个实体类 /// /// 导出不合格数据 /// /// /// private void btnOutNumber_Click(object sender, EventArgs e) { 

using System;using System.Drawing;using System.Collections;using System.ComponentModel;using System.Windows.Forms;using System.Data;using System.IO;using System.Diagnostics;using System.Threading;...

C#开发实战1200例. 北京： 清华大学出版社, 2011. 第1篇 鼠标与键盘控制篇 第1章 鼠标操作控制 2 1.1 获取鼠标信息 3 实例001 获取鼠标双击时间间隔 3 实例002 获取光标闪烁的频率 4 实例003 获取鼠标键数 4 实例...

一、目录 文章目录一、目录二、设计原则三、创建型模式3.1、单例模式（Singleton Pattern）3.2、工厂方法模式（Factory Pattern）3.3、抽象工厂模式（Abstract Pattern）3.4、建造者模式（Builder Pattern）3.5、...

一、C# 理论 1.1、简述 private、 protected、 public、 internal、protected internal访问修饰符和访问权限 private :私有成员, 在类的内部才可以访问。 protected :保护成员，该类内部和继承类中可以访问。 ...

以下面试题是经常会遇见的，仅供参考。 1、简述private、protected、public、internal修饰符的访问权限。 private :私有成员,在类的内部才可以访问，也就是类内部的函数等成员可以访问。 protected :保护成员，该...

迭代器模式是设计模式中行为模式(behavioral pattern)的一个例子，他是一种简化对象间通讯的模式，也是一种非常容易理解和使用的模式。简单来说，迭代器模式使得你能够获取到序列中的所有元素而不用关心是其类型是...

C#-WinForm-简单的音频播放器（基于WindowsMediaPlayer控件）（二） 【上一篇】简单的音频播放器（一） 这次为播放器填加了很多更好用的功能，把第一篇文章中的很多坑给填上了，比较大的提升在于播放列表的功能更...

w技术类面试、笔试题汇总 注：标明*的问题属于选择性掌握的内容，能掌握更好，没掌握也没关系。   下面的参考解答只是帮助大家理解，不用背，面试题、笔试题千变万化，不要梦想着把题覆盖了，下面的题是供大家查...

C#常用函数、方法1、DateTime 数字型 System.DateTime currentTime=new System.DateTime(); 1.1 取当前年月日时分秒 currentTime=System.DateTime.Now; 1.2 取当前年 int 年=currentTime.Year; 1.3 取当前月 int 月=...

双人贪吃蛇，别踩白方块，玫瑰花，矿井逃生等多种C语言游戏代码等你来实践！

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。