进不了系统急

pxyunfan 2009-04-15 11:30:10

电脑重启时出现DEL:bios setup/Q flash F9:xpressrecovery

然后就不能继续了，一直卡在这里！
请问大侠是什么问题？

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zhangli519 2009-05-13

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同意楼上说的

puheavy123 2009-05-13

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把内存拔下来再插好

janser08 2009-05-13

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这个只是开机一个提示，应该一直就有的吧。
现在卡住了，可能是硬盘没检测到，或者内存松动了！！！！！！！！

低调的rr 2009-04-15

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应该是你以前就有的,他是在提示你进入BIOS的方法
方法一:放电BIOS,把主板上的电池拿下,放电
方法二;检查硬盘,内存接口处
方法三;使用检测卡,插到PCI口上,按显示的数字,在说明书上找,看是什么问题,一般15~20快/个

内容概要：本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC（State of Charge，荷电状态）预测展开研究，利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入，Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征，提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析，并与传统方法进行对比，验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力，也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识，熟悉PyTorch框架，从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算；②为电池健康管理（BMS）提供可靠的状态输入；③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地，提升现有预测模型的泛化能力与稳定性；阅读建议：建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究（python代码实现）的资源，重点研读所提供的Python代码，深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路，尝试调整超参数以观察对预测性能的影响，从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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