像我这样的学C++,三个月够入门吗?

netehoney 2009-04-15 05:28:29
非计算机专业学生,只学过Office,培训过VFP,自学过VB,当时能写点小程序,现在忘得差不多了。现在能用PHP+MySQL写一个小web系统出来。当我还是对桌面程序比较感兴趣。想学C++,计划3个月入门,5个月练熟手,之后从事开发,可以现实吗?
诚请大家指导!先谢谢各位了。

注:本人骨子已经有了程序效率的概念了,对算法很讲究,但没写过类,对数据结构还欠了解。
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ぁぃぁい 2009-05-02
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继续讨论!
zhoutao1001 2009-05-02
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记得前段时间我问老师,怎么叫入门。老师回答说,学习了东西能独立做一些东西出来就叫入门了。或来我问会做一个数据库交互的图书馆系统算不算入门了,老师说是的。呵呵,参考一下吧。貌似门槛既高又低,有信心,抓牢基础应该就可以了。
wangsf8605 2009-04-18
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lz,加油。
事在人为!
cxxer 2009-04-18
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楼主,加油,共同努力.
ysysbaobei 2009-04-18
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wangtk 2009-04-18
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C++只要理解原理就可以了 那些函数的用法可以买工具书现用现查

不过编程是实践性很强的,所以一定要多实践。时间紧张点 不过也够 看你5个月能下多大功夫了
morris88 2009-04-18
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哎呦,貌似有点儿困难...
当然,主要取决于你要做的项目的具体情况了...
ckh2007 2009-04-18
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我学C++两年了,还没有熟练
wwwr 2009-04-18
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不睡觉吧!!一天当两天用!!!
bbb332 2009-04-17
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要看怎么学了?
houxk396 2009-04-17
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相信自己!
最好结合c与c++一起学啊
通过c学习编程的基本概念,之后深入学习c++的面向对象机制:类
zgjxwl 2009-04-17
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严蔚敏 (C语言) 数据结构。。不错
lean_NB 2009-04-17
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[Quote=引用 72 楼 qqweinizhizhuo 的回复:]
个人觉得,没有可以不可以,只用你想不想去做。如果想去做,那就一定能做到。
不过变成是一项非常枯燥的事情,关键是看你能不能坚持下来。推荐学c++就看谭浩强的《c++程序设计》,或者《c++primier》都挺好的
学习语言一定要学习《数据结构》,就是清华大学严蔚敏版的,写的很好。另外,就要多上机练习,个人觉得上机时间和看书时间要达到1:1,好多东西你要通过上机才能掌握的。
好了,先写这么多了,祝你成功!
[/Quote]
数据结构有2个清华版的 一本是严蔚敏 (C语言) 还有一本是(C++)的 ,
大家觉得哪本适合些呢??
yangch_nhcmo 2009-04-17
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如果楼主坚持的话,三个月入门应该是没啥问题的
kunshanzhiyu 2009-04-17
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那得看你每天投入多少时间学习C++和在投入过程中的学习效率,如果这两个方面都做得很好,那掌握C++语言就没问题了。
ykwfly 2009-04-17
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每天八小时(或以上)工作制的话 应该可以

精通 五个月不太现实

连学校教C++的教授都不敢讲自己精通!!

最多是擅长!!
renshangyuan1988 2009-04-17
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入门较容易,但是学精就难了,加油吧
qqwx_1986 2009-04-17
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应该.....
JODY_MP 2009-04-17
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其实我还是相信努力就会有回报的!只要想学好好学,结果一定是可喜的!
JODY_MP 2009-04-17
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我学了一年的c++语言了,但是因为没怎么用心,学的不是很好~
现在才开始想好好学,咱们共勉吧!我们都加油!
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内容概要:本文围绕“新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法”的研究,系统性地介绍了基于Matlab的仿真建模与代码实现方案,旨在评估高比例分布式电源(如光伏、风电等)接入背景下配电网的接纳能力。研究融合了智能优化算法(如蜣螂优化、灰狼优化、遗传算法)、多目标优化、鲁棒优化及双层优化模型,结合潮流计算、稳定性分析与故障仿真,构建了完整的承载力评估体系。文档不仅提供核心算法实现,还拓展至微电网调度、储能配置、电氢耦合系统、电动汽车协同等前沿方向,强调“复现+创新”相结合的科研路径,助力研究者快速掌握高水平论文复现技巧并激发原创思路。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,正在从事科研或工程应用的研究生及初级科研人员(工作1-3年);; 使用场景及目标:①复现高水平期刊中关于配电网承载力的优化模型;②开展高比例可再生能源接入下的配电网规划与运行研究;③习并应用智能优化算法解决复杂电力系统问题;④获取完整科研资源包以加速课题进展与论文撰写; 阅读建议:建议读者关注公众号“荔枝科研社”获取网盘资源,下载全套代码与模型文件,按照文档结构循序渐进习,重点理解算法设计逻辑与仿真建模细节,结合所提供的复现案例深化对优化模型与工程应用场景的理解,提升科研效率与创新能力。

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