程序设计到多线程，VC++6.0默认设置可作以下修改： project->settings->C/C++->Category中选Code Generation->Use Run-time Library选Debug MultiThreaded或MultiThreaded 在创建MFC项目时, 不使用MFC ...

1> 正在创建库 E:\VC2010\Demo\Release\Demo.lib 和对象 E:\VC2010\Demo\Release\Demo.exp 1>DemoDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __stdcall OpenImage(struct HWND__ *,struc

出现这类问题一般是由于所运行的项目是VC6（或者vs2003)创建的，而后又用VS2005或者更高版本工具打开项目导致的，原因都是因为LIBCD.lib文件被更改了.要解决问题的话，只要在

踏上计算机之路的第一个最简单的程序，就出现了错误，第一次出现这个错误，百度了很久之后找到一个解决办法，但是后来就没再继续了，当我第二次编写这个程序时又出现了同样的错误，然而我已经忘记解决办法了，这次...

LINK : fatal error LNK1181: cannot open input file "libcurl.lib" 应该是找不到libcurl.lib这个库，快速的解决办法： 下载libcurl.lib这个文件，https://download.csdn.net/download/zhouyingge1104/1110...

生成调用ACE库的文件时，visual studio 2005报错：fatal error LNK1107: 文件无效或损坏: 无法在 0x280 处读取。 在生成文件前，我已经对以下项进行了设置： 1. 添加编译所需要（依赖）的 lib 文件 [解决方案资源...

今天帮人看程序，遇见了LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“C:/Program.obj”嗷，一搜都是些瞎扯的回答~~~我自己想了想搞定了，现在写篇文章描述我的问题。这个就是造成这个错误的原因~~~要使用全路径要用双...

研究了一早上，不好好...发现只有两个lib文件，其中d结尾的对应我们配的Debug，另一个对应Release，由于我们用的Debug，所以选第一个。 然后在链接器-输入-附加的依赖项中我们输入这个lib文件的全名。 然后编译...

LINK : fatal error LNK1104: cannot open file “Debug/xx.exe”  Error executing link.exe. xx.exe - 1 error(s), 0 warning(s) 我的是win7系统  在C:/Program Files/Microsoft Visual Studio...

成功解决LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“avdevice.lib” error: command 'D:\\Program Files (x86)\\Micr 目录 解决问题 解决方法 解决问题 在进行av-6.2.0>python setup.py ...

先是源文件代码(为方便实验找出问题而简化的相关代码):main.c ...03 #pragma comment(linker, "/subsystem:windows /RELEASE ") 04  05 extern QUEUE_INSTANCE Queue_Instance; //关键语句A 06 

fatal error LNK1104: 无法打开文件“LIBC.lib”错误  方法一：用VSDNET2005重新编译某个工程的发生了链接错误现在把这个解决过程分享一下。 4错误如下：fatal error LNK1104: 无法打开文件“LIBC.lib” 。...

正写个罗云斌所著的聊天室程序的C语言版，编译结果是LNK1169，LNK2005，网上搜下解决问题的帖子一大堆啊,但是还没解决我的问题，缩小化问题面，问题OK.下面是过程。先是源文件代码(为方便实验找出问题而简化的相关...

转载自：... 先是源文件代码(为方便实验找出问题而简化的相关代码):main.c 01 #include 02 #include "msgqueue.h" 03 #pragma comment(linker, "/subsystem:windows /RELEASE ") 04  0

开发环境：Visual Studio 2017 opencv-4.0.0-vc14_vc15 首先区别几个选项： （1）***d.lib和***.lib区别： Release版本选择（通过在x64旁边的下拉栏中可以选择调试的版本）opencv_world400.lib Debug版本选择...

fatal error LNK1201: 写入程序数据库“.pdb”时出错；请检查是否是磁盘空间不足、路径无效或权限不够 原因是编译要生成.pdb文件，但是这个.pdb文件又被VS的进程独占，所以生成失败。这个现象由来已久，M

 fatal error LNK1169: one or more multiply defined symbols found终极解决 收藏 正写个罗云斌所著环境下32位汇编语言程序设计>的聊天室程序的C语言版，编译结果是LNK1169，LNK2005，网上搜下解决...

C++/CLI静态链接ISO C++写的动态库，当Debug版本时没有任何问题而改为Release版本后链接时报fatal error LNK1000: Internal error during IMAGE::BuildImage错误，并弹出如下对话框： 在Output窗体中输出如下错误：...

先是1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“kernel32.lib” 后是 1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“msvcprtd.lib” 根据网上一些东西，将“kernel32.lib”文件所在路径（C:

【转自：... vs2010报错： 1>LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“cxcore.lib”   原因：opencv的版本问题，要添加进自己使用的版本的lib。 查看自己的lib目录： 比如

问题描述： 运行VC++编译时经常出现 Linking… LINK : fatal error LNK1104: cannot open file “*.lib” Error executing link.exe. 解决： 关掉VC++6.0，以管理员身份重新启动编译链接~  ...

问题描述：我使用全局变量（在一个独立的头文件中声明）完成多对话框之间的数据传输，在这些对话框文件中都包含了这个头文件，然后就报上述错误。使用下文的解决方法（"在 Project/Setting/Link/General中的 ...

问题 python 用pip安装scrapy的...**LINK : fatal error LNK1158: cannot run 'rc.exe'** error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\x86_amd64\\link.exe' failed with ex...

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

在网上找了好多解决方法都没能把问题解决~在debug下出现这种问题，查看qtcreator的opencv配置也没有什么问题啊 配置添加如下： INCLUDEPATH+=D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2\ D:\OpenCV\opencv\build\...

目录 目录 问题 调查 解决 ...软件环境：Windows 10 Pro + Visual Studio ...Windows 10 SDK 是用这个 ISO 文件安装的：17134.12.180419-0858.rs4_release_svc_prod2_WindowsSDK.iso 在 Visual C++ 工程中，我将...

fatal error LNK1103: debugging information corrupt; recompile module 分类： C++ Win32 2009-10-25 16:10 6396人阅读 评论(8) 收藏 举报 今天在写一个SetWinEventHook的程序时，编译通过，link时...

在VS中右击项目点属性：   添加头文件目录： 配置属性-->C/C++-->常规-->附加包含目录 加上头文件存放的目录。 添加lib文件： 配置属性-->链接器-->输入-->附加...

重新安装了SDK，不行……把evc重新装了下，还是不行……后来上网查了下，说是Unicode的问题。恩~~学习了！ 网址：http://faq.csdn.net/read/209407.html问题内容：程序出错：LINK : fatal error LNK11

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。