怎么创建2个简单表的关联?

liuzhengkang 2009-04-16 11:19:52

2个表结构如下:
dict表:
id (PK,bigint,not null),
kind (varchar(32),null),
name (varchar(32),null)

dictBook表:
id (PK,bigint,not null),
kind (varchar(32),null),
Values (varchar(100),null)

现在假如:
dict表中有记录如下:
id 、 kind 、name
1 、 sex 、性别
2 、 degree 、学历

dictBook表中有记录如下:
id 、 kind 、values
1 、 sex 、男
2 、 sex 、女
3 、 degree 、本科
4 、 degree 、大专

我不知道怎么设置表的关联,dictBook表中的kind关联的是dict表中的kind,
即当删除dict表中的sex时,dictBook表中的kind就会把所有sex的记录都删除。
请问各位大哥,这样要怎么做?
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sdhdy 2009-04-16
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[Quote=引用 6 楼 liuzhengkang 的回复:]

创建不了外键啊,这2个表的主键是定的,不能改,因为还有第3个表要用到上面2个表的主键。

请问一下触发器怎么做到他们添加、更新、删除时的关联?
[/Quote]
如果要删除的话,看看2楼的。
子陌红尘 2009-04-16
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[Quote=引用 6 楼 liuzhengkang 的回复:]

创建不了外键啊,这2个表的主键是定的,不能改,因为还有第3个表要用到上面2个表的主键。

请问一下触发器怎么做到他们添加、更新、删除时的关联?
[/Quote]

那就创建触发器吧,参考联机帮助里的触发器相关文档。
yygyogfny 2009-04-16
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[Quote=引用 7 楼 yygyogfny 的回复:]
引用 6 楼 liuzhengkang 的回复:

创建不了外键啊,这2个表的主键是定的,不能改,因为还有第3个表要用到上面2个表的主键。

请问一下触发器怎么做到他们添加、更新、删除时的关联?


参考第5楼.
[/Quote]

MSDN 查"trigger"
yygyogfny 2009-04-16
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[Quote=引用 6 楼 liuzhengkang 的回复:]

创建不了外键啊,这2个表的主键是定的,不能改,因为还有第3个表要用到上面2个表的主键。

请问一下触发器怎么做到他们添加、更新、删除时的关联?
[/Quote]

参考第5楼.
liuzhengkang 2009-04-16
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创建不了外键啊,这2个表的主键是定的,不能改,因为还有第3个表要用到上面2个表的主键。

请问一下触发器怎么做到他们添加、更新、删除时的关联?
yygyogfny 2009-04-16
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create table dict
(id bigint not null primary key,kind nvarchar(32),[name] varchar(32))


create table dictbook
(id bigint not null primary key,kind varchar(32),[values] varchar(100))

insert into dict
select 1,'sex','性别'
union all
select 2,'degree','学历'

insert into dictbook
select 1,'sex','男'
union all
select 2,'sex','女'
union all
select 3,'degree','本科'
union all
select 4,'degree','大专'



create trigger tri_dele
on dict
for delete
as
begin
delete dictbook from dictbook b,deleted d where b.kind = d.kind
end

delete dict where id = 1

select * from dict
select * from dictbook

id kind name
-------------------- -------------------------------- --------------------------------
2 degree 学历

(1 row(s) affected)

id kind values
-------------------- -------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------
3 degree 本科
4 degree 大专

(2 row(s) affected)



rucypli 2009-04-16
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createTRIGGER test
ON dict
AFTER delete
AS
BEGIN
declare @temp varchar(10)
select @temp = kind from deleted
delete from dictBook where kind = @temp

END
ks_reny 2009-04-16
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用外鍵級聯刪除.
sdhdy 2009-04-16
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--主外键级联(kind)删除或用触发器
create trigger trig_delete_dict on dict
for delete as
delete dictBook from deleted where dictBook.kind=deleted.kind
yygyogfny 2009-04-16
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可以做外键级联删除,也可以做触发器
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1、设置主外键,设置不成功的话,检查下关联字段的数据类型是否相同,(字符串的话,还要检查下长度)。然后设置级联更新,删除
2、使用触发器来实现
riveryeah 2009-04-16
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就用触发器 在MSDN里看看 不用看别的
yygyogfny 2009-04-16
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[Quote=引用 12 楼 liuzhengkang 的回复:]

呵呵!谢谢大家,
刚才上网找了一下,使用Hibernate的话会和触发器有冲突吧,
晕啊!现在不知道怎么做,没思路了啊!
[/Quote]

这是纯数据库层的..和你使用的语言,框架都没关系~~
liuzhengkang 2009-04-16
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呵呵!谢谢大家,
刚才上网找了一下,使用Hibernate的话会和触发器有冲突吧,
晕啊!现在不知道怎么做,没思路了啊!
claro 2009-04-16
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帮顶
随着元宇宙概念兴起与虚拟数字人技术快速发展,虚拟主播、在线教育虚拟助教、元宇宙社交等应用场景对实时动作情驱动系统提出更高需求。当前主流动作捕捉方案多依赖专业光学动捕设备或深度相机,设备成本高昂、部署复杂,难以在普通用户场景普及。本研究设计并实现一套基于普通单目摄像头的虚拟数字人实时动作情驱动系统,旨在降低数字人内容生产门槛。系统采用Unity作为主开发引擎,结合Blender进行数字人模型构建与BlendShape情系统制作,使用MediaPipe框架实现人脸关键点检测与人体姿态估计,通过C#脚本完成实时数据处理与渲染控制。系统包含五个关键模块:人脸关键点检测(MediaPipe Face Mesh提取468个关键点)、人体姿态估计(MediaPipe Pose识别33个骨骼关键点)、情迁移映射、动作平滑优化(卡尔曼滤波与贝塞尔曲线插值消除抖动)、实时渲染(60fps流畅渲染,支持直播推流与视频录制)。实验结果明,系统在普通笔记本上可实现60fps实时驱动,人脸关键点检测准确率达98.7%,人体姿态估计平均误差小于5像素,情迁移相似度达92.3%。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论基础 第3章 系统架构设计 第4章 关键模块设计与实现 第5章 实验与结果分析 第6章 总结与展望 参考文献
内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的分散式优化策略,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电行为的随机性,生成多样化负荷场景,构建以降低电网负荷波动和用户充电成本为目标的优化模型;采用拉格朗日松弛法对耦合约束进行解耦,实现分布式求解,在保障用户隐私的同时提升计算效率。文中设计了详细的仿真场景,系统分析了该调度策略对电网负荷特性和用户经济性的影响,验证了所提方法在实际应用中的有效性与可行性。; 适合人群:具备电力系统运行、优化算法理论及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能电网与电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市规模化充电站集群的有序充电管理,实现电网“削峰填谷”;②为电力公司制定科学合理的分时电价政策提供量化分析工具;③支撑智能电网中需求侧资源的分布式协同优化调度研究与系统设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现流程,重点掌握蒙特卡洛场景生成机制与拉格朗日松弛迭代求解过程,可通过调整参数设置复现不同工况下的仿真结果,以深化对分散式优化机制与调度效果之间关系的理解。
内容概要:本文研究了基于阶跃响应的V-Tiger自动增益调整PID控制器优化方法,并提供了完整的Matlab代码实现。通过深入分析PID控制的核心性能指标与V-Tiger控制器的动态特性,提出了一种融合阶跃响应特征提取与多目标协同优化的自动整定方案,设计了具备自适应迭代校正能力的优化机制,有效提升了控制系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。文中系统阐述了整定原理、算法架构设计及性能验证流程,通过仿真实验充分验证了该方法在复杂工业控制场景下实现高精度参数自整定的可行性与优越性,为智能PID控制提供了可复现、可拓展的技术路径。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事控制工程、自动化、电气工程等领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于需要高精度PID参数整定的工业控制系统中,如电机驱动、温度控制、电力电子变换器等;②为科研人员提供一种可复现、可扩展的智能PID整定方法,用于提升系统动态性能与鲁棒性;③作为教学案例帮助学生理解PID整定原理与现代优化算法的融合应用。; 阅读建议:建议读者结合文中的Matlab代码逐模块运行与调试,重点关注阶跃响应特征提取与增益优化策略的实现逻辑,同时可尝试将其应用于实际控制系统中进行对比验证,以深化对自动整定机制的理解。

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