缺乏项目实战经验,有谁有VC/C++的实用的项目要做,贴出你的项目需求,免费帮你试做,给你另外一种思路,工具只有不带串口的笔记本电脑!

kgduwu 2009-04-16 06:55:32
RT,欢迎共享你的实用的项目需求,相信很多需要项目实战经验的坛友会乐意试做的!
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qq718739512 2009-04-18
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预测编码楼主会吗?
最好MFC做,对图片和字符串进行编码\解码.并界输出平均码长、压缩比、熵、与熵的接近程度、编码位流、码表.
我有个就是编码后文件比原文件更大.你拿去改下也可以.
能帮个忙吗?
hanyouquanlist 2009-04-18
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做一个二维游戏模拟器吧。
要求:
能贴两层背景图片+64张的动画图片图块。
其中背景图片能实现单行的扭曲和缩放,并且背景层能卷屏。
能响应按键输入。
能同时播四个不同的声音。
nyhenry1 2009-04-17
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sourceforge
lirongjun1985 2009-04-16
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就一个笔记本硬件条件不足啊!测试环境都搭不起来!
wutaihua 2009-04-16
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网上开源代码,你试着去研究也可以啊
「已注销」 2009-04-16
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楼主有时间可以去做做开源项目的移植工作,或者再次开发,都是能大大提升项目经验的方法。
qqwx_1986 2009-04-16
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做个能自己解决bug东东
内容概要:该文档为一段用于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript代码脚本,旨在对研究区域(AOI)内的Landsat 8卫星影像进行土地利用/土地覆盖(LULC)分类。脚本首先筛选2024年云量低于10%的Landsat 8 Level-2地表反射率影像,构建中值合成影像并应用缩放因子校正。随后,基于预先定义的水体(Water)和植被(Vegetation)样本点,合并训练样本并提取影像对应波段数据,采用随机森林分类器(smileRandomForest)对影像进行监督分类。最后,通过划分训练集与测集,输出混淆矩阵、总体分类精度和Kappa系数,完成分类结果的精度评估。; 适合人群:具备遥感图像处理基础知识的科研人员、地理信息系统(GIS)技术人员以及环境监测相关领域的研究生或专业人员;熟悉GEE平台基本操作者更佳; 使用场景及目标:①实现特定区域多光谱遥感影像的土地覆盖分类;②掌握GEE平台上从影像预处理、样本构建、模型训练到精度验证的完整分类流程;③支持水资源管理、生态环境监测等应用领域的空间数据分析; 阅读建议:此资源以实际代码形式呈现,建议结合GEE开发环境边运行边学习,重点关注影像预处理方法、训练样本构建逻辑、分类器参数设置及精度评估指标解读,便于迁移应用于其他区域或传感器数据。

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