如何在自定义函数里面定义在调用时可以省略的参数啊?

tinafang 2003-04-01 10:55:47
如题,多谢!
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CityhunterID 2003-04-01
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Function 语句



声明 Function 过程的名称,参数以及构成其主体的代码。

语法

[Public | Private | Friend] [Static] Function name [(arglist)] [As type]
[statements]
[name = expression]
[Exit Function]
[statements]
[name = expression]

End Function

Function 语句的语法包含下面部分:

部分 描述
Public 可选的。表示所有模块的所有其它过程都可访问这个 Function 过程。如果是在包含 Option Private 的模块中使用,则这个过程在该工程外是不可使用的。
Private 可选的。表示只有包含其声明的模块的其它过程可以访问该 Function 过程。
Friend 可选的。只能在类模块中使用。表示该 Function 过程在整个工程中都是可见的,但对于对象实例的控制者是不可见的。
Static 可选的。表示在调用之间将保留 Function 过程的局部变量值。Static 属性对在该 Function 外声明的变量不会产生影响,即使过程中也使用了这些变量。
name 必需的。Function 的名称;遵循标准的变量命名约定。
arglist 可选的。代表在调用时要传递给 Function 过程的参数变量列表。多个变量应用逗号隔开。
type 可选的。Function 过程的返回值的数据类型,可以是 Byte、布尔、Integer、Long、Currency、Single、Double、Decimal(目前尚不支持)、Date、String(除定长)、Object、Variant或任何用户定义类型。
statements 可选的。在 Function 过程中执行的任何语句组。
expression 可选的。Function 的返回值。


其中的 arglist 参数的语法以及语法各个部分如下:

[Optional] [ByVal | ByRef] [ParamArray] varname[( )] [As type] [= defaultvalue]

部分 描述
Optional 可选的。表示参数不是必需的。如果使用了该选项,则 arglist 中的后续参数都必须是可选的,而且必须都使用 Optional 关键字声明。如果使用了 ParamArray,则任何参数都不能使用 Optional 声明。
ByVal 可选的。表示该参数按值传递。
ByRef 可选的。表示该参数按地址传递。ByRef 是 Visual Basic 的缺省选项。
ParamArray 可选的。只用于 arglist 的最后一个参数,指明最后这个参数是一个 Variant 元素的 Optional 数组。使用 ParamArray 关键字可以提供任意数目的参数。ParamArray 关键字不能与 ByVal,ByRef,或 Optional 一起使用。
varname 必需的。代表参数的变量的名称;遵循标准的变量命名约定。
type 可选的。传递给该过程的参数的数据类型;可以是 Byte、Boolean、Integer、Long、Currency、Single、Double、Decimal(目前尚不支持)、Date、String(只支持变长)、Object 或 Variant。如果参数不是 Optional,则也可以是用户定义类型,或对象类型。
defaultvalue 可选的。任何常数或常数表达式。只对于 Optional 参数时是合法的。如果类型为 Object,则显式缺省值只能是 Nothing。


Optional 参数可以带缺省值,可以是除 Variant 之外的任何类型。

'如果函数的参数定义如下:
Function MyFunc(MyStr As String, Optional MyArg1 As _ Integer = 5, Optional MyArg2 = "Dolly")
Dim RetVal
'则可用如下代码调用该函数:
RetVal = MyFunc("Hello", 2, "World") '提供了所有 3 个参数。
RetVal = MyFunc("Test", , 5) '省略了参数 2。
'参数 1 和参数 3 使用了命名的参数。
RetVal = MyFunc(MyStr:="Hello ", MyArg1:=7)

qbilbo 2003-04-01
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参数前加 Optional

加 Optional的参数必须在不加Option的参数之后
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
内容概要:本文研究了基于QLearning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,通过Matlab代码实现了控制算法的仿真验证。该方法融合强化学习的在线自适应能力与传统PID控制的稳定性优势,利用QLearning算法动态优化PID控制器的比例、积分、微分参数,以应对水下复杂流体环境、模型不确定性及外部干扰等挑战,从而提升AUV轨迹跟踪的精度、鲁棒性与动态响应性能。文中系统阐述了AUV的六自由度非线性动力学建模过程、QLearning算法的状态空间与动作空间设计、奖励函数构造及训练机制,并详细说明了PID参数自整定的闭环控制架构。仿真结果表明,相较于传统固定参数PID控制器,该智能控制策略在多种工况下均展现出更优的控制效果,有效抑制了超调,加快了响应速度,并增强了抗干扰能力。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习基础及Matlab/Simulink仿真能力,从事水下机器人、智能控制、海洋工程、自动化等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于AUV、UUV等无人水下平台的高精度自主导航与运动控制;②为解决非线性、强耦合、变系统的控制器参数自适应整定问题提供智能化解决方案;③作为强化学习与经典控制理论深度融合的技术范例,推动智能控制算法在海洋装备中的工程化应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,重点剖析QLearning的状态-动作-奖励机制设计、PID参数更新逻辑及仿真对比实验结果,有条件者可在更复杂的动力学模型或实际硬件平台上进一步验证与优化算法性能。

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