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车牌定位的边缘检测 水平模板的源代码
tianzhong0710
2009-04-18 10:43:28
我要做车牌定位系统 那位有边缘检测的源代码 是水平模板的 谢谢 我的邮箱tianzhong0710@sina.com 谢谢~!
一个水平模
板算子,即[1,1,1,1,1,1,1]
T
。它是一个7×1向量,使用该算子与图像进行卷积,
取平均值然后再与原图像进行差分运算,当差分值大于某一门限值就认为它是边缘目
标,否则是背景
本人qq64832781 急
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车牌定位的边缘检测 水平模板的源代码
我要做车牌定位系统 那位有边缘检测的源代码 是水平模板的 谢谢 我的邮箱tianzhong0710@sina.com 谢谢~! 一个水平模 板算子,即[1,1,1,1,1,1,1] T 。它是一个7×1向量,使用该算子与图像进行卷积, 取平均值然后再与原图像进行差分运算,当差分值大于某一门限值就认为它是边缘目 标,否则是背景 本人qq64832781 急
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mengde007
2009-04-21
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帮顶。
猫已经找不回了
2009-04-21
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http://www.image2003.com/code/open.asp?id=3957572
yjwx19
2009-04-21
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我目前在写这方面的报告,给你paste 一下我的,用opencv做的。 这是垂直的查找,水平的不是那么简单的,需要找到大概位置,然后用2次导数来求。
void MyPicture::VerticalEdgeBi(IplImage *img){
CvSize srcsize;
CvMat *filter;
srcsize=cvGetSize(img);
int nFiltCols=3, nFiltRows=4;
double kernel[]={
-1,0,1,
-1,0,1,
-1,0,1,
-1,0,1
};
filter= cvCreateMatHeader(nFiltRows,nFiltCols,CV_64FC1);
cvSetData(filter,kernel,nFiltCols*8);
cvFilter2D(img,img,filter,cvPoint(-1,-1));
}
liubuweiright
2009-04-21
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学习...
帮顶..
小y正在思考人生
2009-04-21
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Up一个
lingyin55
2009-04-21
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http://www.21ic.com/news/html/72/show8969.htm
【
车牌
识别】基于matlab GUI
模板
匹配
车牌
识别【含Matlab源码 958期】
本文介绍了一种基于Matlab GUI的
车牌
识别系统,通过图像预处理(灰度化、二值化、
边缘检测
)、
车牌
定位
和字符识别(
模板
匹配)步骤实现。文章提供了代码获取方式、
车牌
识别的背景、部分
源代码
和运行结果,适用于图像处理和
车牌
识别的学习者。
【
车牌
识别】基于matlab GUI
模板
匹配
车牌
库识别【含Matlab源码 416期】
该博客介绍了基于MATLAB GUI的
车牌
识别系统,通过
模板
匹配算法实现。内容包括图像预处理(灰度化、二值化、
边缘检测
)、
车牌
定位
、字符识别等步骤,并提供了部分
源代码
。实验结果显示,图像预处理对提高识别准确率至关重要。文章还分享了部分代码和运行结果。
matlab
车牌
识别课程设计报告
模板
(附
源代码
)
基于MATLAB的
车牌
识别系统详细介绍了从图像采集、预处理、字符分割到识别的过程。首先,通过图像灰度化、二值化、
边缘检测
等步骤
定位
和提取
车牌
。接着,使用开运算和闭运算进行滤波,提取
车牌
区域。通过分析
水平
投影,确定
车牌
旋转角度并进行校正。最后,去除
水平
边框,识别字符。系统在某些案例中表现出高准确性,但也有识别错误的情况,表明仍有改进空间。
基于SVM的
车牌
识别
本文详细介绍了基于SVM的
车牌
识别技术,包括图像预处理、边缘提取、
车牌
边界确定、字符分割和字符识别等关键步骤。通过图像预处理去除噪声,采用
水平
和垂直投影
定位
车牌
,利用区域增长算法进行字符分割,再通过
模板
匹配进行字符识别。文章还探讨了识别系统的局限性和未来发展方向。
【
车牌
识别】基于matlab GUI
模板
匹配
车牌
识别门禁系统【含Matlab源码 1091期】
本文介绍了一种基于Matlab的
车牌
识别系统,使用传统
模板
匹配和中值滤波技术处理光照条件各异的
车牌
图像。通过灰度化、二值化、
边缘检测
和
车牌
定位
,优化了识别过程。针对光照影响,提出适当补光以提高识别准确率。分享了部分
源代码
和Matlab 2014a版本的细节。
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