目前可以做到：
分成多表。
master-slave 结构，读取多个从服务器，增删在主服务器（此方法可能要在原有的程序上做较大改动）。来分担压力，但此方法在主服务器当机后，会出现问题。
同时也在研究mysql-proxy和mysql-cluster的结构，前者好像尚处于beta阶段，且网上的案例较少，mysql-cluster看资料讲处理速度并不快。
请问有什么合适的解决方案吗？
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只有90分了不好意思。现在要做一个数据量读写比较大的网站（每秒可能要处理3k条以上的数据量），要求网站的稳定性要高，不能随便的当机。
目前可以做到：
分成多表。
master-slave 结构，读取多个从服务器，增删在主服务器（此方法可能要在原有的程序上做较大改动）。来分担压力，但此方法在主服务器当机后，会出现问题。
同时也在研究mysql-proxy和mysql-cluster的结构，前者好像尚处于beta阶段，且网上的案例较少，mysql-cluster看资料讲处理速度并不快。
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自己顶下
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我认为不要有个主服务器，每个服务器有个标示，比如你有10台服务器，那么每个服务器的标示为1到10个数字，然后用随机数来决定在哪个服务器上来处理当前的请求，这样当其中一台当机了，就重新生成随机数，然后到另一台服务器来处理请求
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高性比MySQL集群方案http://www.ixdba.net/article/d6/1453.html
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黄花
2009年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2009年8月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2004年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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那么久的贴啦？呵呵
分布式
或主从、读写分离
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1、 一般采用master-slave 结构，进行读写分离。
2、“每秒可能要处理3k条以上的数据量” 数据挺多的，每天都二亿数据量。 普通的master-slave 结构应该承受不了。
3、还是建议用群集比较稳妥。
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数据库集群能解决稳定性问题，但是否能解决到性问题么？
需要考虑清楚了....最好能针对性的测试下了....
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每天都二亿数据量 对任何数据库来说都是一个极大挑战。稍有不慎，这个项目会弄得很惨。
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黄花
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入二亿数据，这个不是什么问题
问题的关键是这些数据要作什么用，相关的业务逻辑处理有什么需求
瓶颈会在应用这些数据过程中产生的
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读写分离，那么主服务器用几台？
1台能处理那么高的并发数吗？
多台的话又是如何保持数据同步的？
希望懂的人来解释一下
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如果是mysql-proxy，数据同步是如何处理的？
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