为什么我用必须在*.class文件路径下,才能用java命令运行*.class?

flywishes 2003-04-01 12:00:58
我可设置好了环境变量,可以在任何路径下运行javac和java,也可以在任何目录下编译指定了路径的.java文件,如c:\>javac d:\aaa\a.java ,可以生成a.class,但运行的时候必须进入a.calss文件目录才行,如d:\aaa\>java a ,在其他目录下指定.class文件不行,如c:\java d:\aaa\a
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xmpp 2003-04-01
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java_home,classpath,path都没错。
程序又能运行。
实在是想不出什么错误了。上面的java -cp d:\aaa\ a可要注意中间的空格噢。
flywishes 2003-04-01
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Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: HelloWorld

xmpp 2003-04-01
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贴出出什么错啊。
flywishes 2003-04-01
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还是不行,我想应该是classpath的问题。但又不知道处在哪里。我的
java_home:d:\j2sdk1.4.1_02
classpath:.;d:\j2sdk1.4.1_02\lib\tools.jar;d:\j2sdk1.4.1_02\lib\dt.jar;
path:d:\j2sdk1.4.1_02\bin;
xmpp 2003-04-01
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java -cp d:\aaa\ a
flywishes 2003-04-01
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怎么用呢?举例好吗?
bnfan 2003-04-01
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必须加参数
-cp or -classpath
flywishes 2003-04-01
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我想应该可以在任何目录下运行.class文件才对呀。
moumouren 2003-04-01
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classpath=.;d:\aaa\a
Hackevin 2003-04-01
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把aaa也放到环境变量里头不就行了
flywishes 2003-04-01
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我在其他路径下用java -cp d:\aaa\a 后,与出现一堆java命令选项
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于LSTM三分类的文本情感分析 背景介绍 文本情感分析作为NLP的常见任务,具有很高的实际应用价值。 本文将采用LSTM模型,训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。 本文的目的是快速熟悉LSTM做情感分析任务,所以本文提到的只是一个baseline,并在最后分析了其优劣。 对于真正的文本情感分析,在本文提到的模型之上,还可以做很多工作,以后有空的话,笔者可以再做优化。 理论介绍 RNN应用场景 RNN相对于传统的神经网络,它允许我们对向量序列进行操作:输入序列、输出序列、或大部分的输入输出序列。 如下图所示,每一个矩形是一个向量,箭头则表示函数(比如矩阵相乘)。 输入向量用红色标出,输出向量用蓝色标出,绿色的矩形是RNN的状态(下面会详细介绍)。 从做到右:(1)没有使用RNN的Vanilla模型,从固定大小的输入得到固定大小输出(比如图像分类)。 (2)序列输出(比如图片字幕,输入一张图片输出一段文字序列)。 (3)序列输入(比如情感分析,输入一段文字然后将它分类成积极或者消极情感)。 (4)序列输入和序列输出(比如机器翻译:一个RNN读取一条英文语句然后将它以法语形式输出)。 (5)同步序列输入输出(比如视频分类,对视频中每一帧打标签)。 我们注意到在每一个案例中,都没有对序列长度进行预先特定约束,因为递归变换(绿色部分)是固定的,而且我们可以多次使用。 word2vec 算法 建模环节中最重要的一步是特征提取,在自然语言处理中也不例外。 在自然语言处理中,最核心的一个问题是,如何把一个句子用数字的形式有效地表达出来? 如果能够完成这一步,句子...
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