社区
Web 开发
帖子详情
FASTICA算法如何选择初始权向量
Antilogy
2009-04-21 10:59:17
fastICA算法如下:
1.选择需要估计的独立成分个数m,设迭代次数为P
2.选择一个初始权向量Wp
............................................
后面就不写了,很想知道初始权向量如何选择,是怎么做出来的
前面的数据白化过程,选择PCA,或者是通用的那种
数据白化和这个有什么关系吗?
...全文
139
6
打赏
收藏
FASTICA算法如何选择初始权向量
fastICA算法如下: 1.选择需要估计的独立成分个数m,设迭代次数为P 2.选择一个初始权向量Wp ............................................ 后面就不写了,很想知道初始权向量如何选择,是怎么做出来的 前面的数据白化过程,选择PCA,或者是通用的那种 数据白化和这个有什么关系吗?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
6 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
alsh061224121
2012-06-28
打赏
举报
回复
是随机生成,但最好有些限制,有助于之后算法的简化,比如让初始权向量的范数规范为1,。另外,还有专门设计初始权向量的算法,为的是收敛更快速稳健,不过比较复杂
Antilogy
2009-04-22
打赏
举报
回复
现在知道了,是随机生成的,难怪我找不到,呵呵
zjhiphop2006
2009-04-21
打赏
举报
回复
没研究过,不过很想学学。。。
nn360697589
2009-04-21
打赏
举报
回复
顶
mumu_java
2009-04-21
打赏
举报
回复
没研究过这个算法。
gengzhw
2009-04-21
打赏
举报
回复
不懂这个算法,很专业的帮顶了
FAST
-I
CA
.rar_
Fast
I
CA
_matlab 迭代
算法
_mean_p norm
4、
选择
一个
初始
权
矢量(随机的W,使其维数为Z的行
向量
个数); 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp) *z)))-(mean(1-(tanh((temp)) *z).^2)).*temp(i,1)来学习W (这个公式是用来逼近负熵的) 6、用对称正...
FAST
-I
CA
盲源分离哦
4、
选择
一个
初始
权
矢量(随机的W,使其维数为Z的行
向量
个数); 5、利用迭代W(i,p)=mean(z(i,:).*(tanh((temp)'*z)))-(mean(1-(tanh((temp))'*z).^2)).*temp(i,1)来学习W (这个公式是用来逼近负熵的) 6、用对称正...
I
CA
独立成分分析—
Fast
I
CA
基于负熵最大
I
CA
分为基于信息论准则的迭代
算法
和基于统计学的代数方法两大类,如
Fast
I
CA
算法
,Infomax
算法
,最大似然估计
算法
等。 这里主要讨论
Fast
I
CA
算法
。 先来看I
CA
和P
CA
的区别:P
CA
是降维并提取不相关属性,而I
CA
是降维并...
Fast
I
CA
算法
实验2:
Fast
I
CA
算法
一.
算法
原理: 独立分量分析(I
CA
)的过程如下图所示:在信源中各分量相互独立的假设下,由观察通过结婚系统把他们分离开来,使输出逼近。 图1-I
CA
的一般过程 I
CA
算法
的研究可分为基于...
基于
Fast
I
CA
算法
的混合信号解混合信号恢复仿真
近几年出现了一种快速I
CA
算法
(
Fast
I
CA
),该
算法
是基于定点递推
算法
得到的,它对任何类型的数据都适用,同时它的存在对运用I
CA
分析高维的数据成为可能。是一种快速寻优迭代
算法
,与普通的神经网络
算法
不同的是这种...
Web 开发
81,087
社区成员
341,733
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Web 开发
Java Web 开发
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章