以博客园的系统为例子，既然称Linq to SQL为一个ORM框架，ORM，对象-关系 映射，既然O在前关系在后，说明O为重，关系是根据O得来的，那么我们就先新建一些Entity Object吧。在一个博客系统里最常见的就是User,Blog,...

数据库设计方法和原则 11 个重要的数据库设计规则 来源: 开源中国社区 英文原文： 11 Important Database designing rules 　简介 　在您开始阅读这篇文章之前，我得明确地告诉您，我并不是一个数据库设计...

进入后Web年代之后，MVC框架进入了快速演化的时代，Struts等垂垂老矣的老一代MVC框架因为开发效率低下而逐渐被抛弃，新一代的MVC则高举敏捷的大旗，逐渐占领市场，其中的代表有Rails (ruby), .NET MVC (.NET), ...

本章将通过不同的尝试得出结论来分类和描述NoSQL数据库。其中一个分类法将在随后的章节中被提出。 2.1 动机和主要驱动力  NoSQL这个词汇首先用在1998年对关系数据库排除SQL使用的论文（[ Str10 ]）。这个词...

我在CSDN发表了一个帖子，发布一款强大的ORM工具--PDF.NET集成开发工具，有个朋友caozhy提出了非常尖锐的问题，我对他的问题做了回答，现在觉得他的问题很有深度和代表性，现在整理在这里供大家讨论。 =============...

1、MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。...MongoDB的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。MongoDB还

1、MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。...MongoDB的并发读写效率不是特别出色，根据官方提供的性能测试表明，大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。Mong

在开源中国社区，简单整理了下比较好的.NET通用开发框架。一个好的通用框架大概包括： 开源、扩展性好、灵活性好、复用性好、维护性好、易测试、易发布、易部署、快速业务搭建(或业务集成)、通用性强、参考资料多、...

java临时对象持久对象 在这个虚拟小组中，InfoQ.com（Floyd Marinescu）和ODBMS.org（Roberto V. Zicari）的编辑询问了一... Mike Keith ：JPA 1.0联合规范负责人，架构师，Oracle TopLink和Java持久性技术 Ted N...

原文地址：...  MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》 ...MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍，而关于how it worked却少之又少，本人也刚买了《MongoDB TheDefinitive Guide》的影

Ext JS 4最强大的机能之一就是将模型的关系映射链接到一起。...比如说，在一个食谱数据库中，一条食谱可能会有多条评论，多条评论又可能为同一作者所写，而作者又可以创造多条食谱。透过定义这种链接关系可

上一篇对Linq to SQL做了一个大致的介绍，从这一篇起，将对要完成一项Linq to SQL的Case要做的一些事情，主要从细节上做一些讲解。不会很深入，但是却又是必须的。为了使讲解不落于泛泛而谈，我们首先来构建实例： ...

内容 一般 框架，库和工具 ...身份验证和授权 ...捆绑和缩小 ...代码分析和指标 ...数据库工具和实用程序 日期和时间 分布式计算 电子商务和支付 例外 功能编程 图像 GUI IDE 国际化 国际奥林匹克委...

点击上方“逆锋起笔”，公众号回复编程资源领取大佬们推荐的学习资料 编译：袁钰涵丨发自 思否编辑部1971 年 的 3 月，英特尔推出了世界上第一个通用微处理器，即 [Intel 4004...

机器上没安装ROR开发环境的朋友，请先参看 ruby on rails + mysql 开发环境搭建架好环境 注：ROR的经典著作“Web开发敏捷之道--应用Rails进行敏捷Web开发”目前中文的只有第二版，作者写书的环境是rails 1.x，现在...

无论哪一种思想和模式都力求把数据的增、删、改、查的操作映射（Mapping）为一套 API，用面向对象（Object-Oriented）的方式将这些对象组织起来，代替繁复的 SQL 来实现系统业务逻辑的过程，当然，最终仍要转换到...

点击⬆️方“逆锋起笔”，公众号回复编程资源 领取大佬们推荐的学习资料 作者 | Felix Schildorfer译者 | 平川关系数据模型于 1970 年推出，并已占据主导地位 5...

点击“开发者技术前线”，选择“星标????”让一部分开发者看到未来来自infoQ 作者 | Felix Schildorfer译者 |平川关系数据模型于 1970 年推出，并已占据主...

关系数据模型于 1970 年推出，并已占据主导地位 50 年。它为什么如此成功？这要归功第一性原理和布什内尔定律。 1971 年 3 月，英特尔推出世界上第一款通用微处理器——英特尔 4004。它有约 2300 个晶体管，售价 60...

大唐杯资料+题库（移动通信）

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程，也是以后课程里都要用的实用级工具，所以大家一定要学会，Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具，是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用，常用命令，配置依赖，以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念，以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作，手把手演示操作，绝对能提升大家的实际操作能力！

这是一个计算欧式距离的matlab程序，本人使用过，很好用。

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了，详细的看目录就行了，基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

时间序列预测建模，移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

不管是html／css，还是bootstrap，这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的，需要持续的更新和维护，所以只是网页是无法实现动态网站的，我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站，模板就是连接前端网页和数据库的桥梁，所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构，把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

课程模仿现有一款人气较高的飞行射击类游戏进行同步学习设计，采用标准C++以及OpenGL ES2.0可编程管线技术进行开发设计，课程详细的介绍了一款游戏的制作过程，以及编码过程，从设计到编码，到完成交付，三维立体的展示一款游戏的开发过程，设计细节，实现细节，在实战中学习，结合理论讲解，使得学员能在实战中得到锻炼，积累经验，升华自己。 完成一款飞行射击类游戏，通过实战，掌握一款射击类游戏的组成，掌握OpenGL ES2.0可编程管线技术。