svf for pdf 用svf 生成pdf帐票,搞了半天就是出不来

bigfeixiang 2009-04-24 01:12:12
svf for pdf 用svf 生成pdf帐票,搞了半天就是出不来
首先,也不是知道是不是svf.jar这个包是不是有什么版本什么区别或者环境有什么配制?
按照文档说明:svf.VrInit(); 这个方法成功应该返回0,但是我这里就返回-1了,一开始就没成功/
大家能不能提供一个sample呀

public class SvfTest extends HttpServlet {
static Vrw32 svf = new Vrw32(); //SVF帳票クラスのインスタンス生成
static int ret;
public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
try {
PrintWriter out = new PrintWriter(response.getOutputStream());
response.setCharacterEncoding("shift-jif");
Vrw32 svf = new Vrw32();
ret = svf.VrInit();
ret = svf.VrSetPrinter("PDF", "PDF");
// ret = svf.VrSetSpoolFileName2("hachusho.pdf");
// ret = svf.VrSetDocName2("発注書サンプル");
ret = svf.VrSetForm("C://projects//SVF//SVF//PDF//shishi.xml", 4);
ret = svf.VrsOut("Field1", "222/11");
ret = svf.VrEndPage();
ret = svf.VrPrint();
ret = svf.VrQuit();
out.println("<html><body>印刷が終了致しました。</body></html>");
out.close();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
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wangqiang2005 2009-10-29
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貌似楼主导入的包不正确吧
SandayH 2009-10-07
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楼主可以共享一下svf 吗,不胜感激。
bigfeixiang 2009-04-24
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人呢?没有人做过吗?
bigfeixiang 2009-04-24
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[Quote=引用 3 楼 jeffchang14 的回复:]
server是tomcat还是websphere?
[/Quote]

tomcat
bigfeixiang 2009-04-24
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[Quote=引用 3 楼 jeffchang14 的回复:]
server是tomcat还是websphere?
[/Quote]
tomcat
jeffchang14 2009-04-24
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server是tomcat还是websphere?
bigfeixiang 2009-04-24
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高手赶紧来呀
999朵玫瑰 2009-04-24
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YOLOv11人物目标检测数据集 目标类别:['Persona'] 中文类别:['人物'] 训练集:1683 张 验证集:182 张 测试集:0 张 总计:1865 张 该数据集提供了data.yaml文件,内容如下: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 1 names: ['Persona'] YOLOv11城市街头与室内场景人物目标检测数据集 该数据集涵盖了城市街头、商业街区、办公场所及室内生活等多种场景中的人物目标检测,具有广泛的应用价值。通过多样的场景设置和丰富的拍摄角度,能够有效提升模型在复杂环境下的目标识别能力,为智慧城市、安防监控及人机交互等领域提供高质量的训练数据支持。 从数据分布来看,该数据集包含1683张训练集图像、182张验证集图像以及0张测试集图像,整体比例分配合理。训练集与验证集的比例约为9.25:1,能够充分满足模型训练与性能评估的需求,确保模型在不同场景下的泛化能力得到充分验证。 该数据集的标注工作严谨规范,所有图像均经过人工精确标注,每个目标都配有清晰的边界框和统一的标签“Persona”。标注过程遵循严格的标准,确保了数据的高质量和一致性,为后续的模型训练和性能优化提供了可靠的基础。 基于其多样化的场景覆盖和高质量的标注数据,该数据集可广泛应用于智慧城市管理、公共场所安防监控、智能零售分析以及家庭安防等多个领域。特别是在需要精准识别复杂环境中人物的目标检测任务中,该数据集能够显著提升模型的准确性和鲁棒性。

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