GDI+ 的Matrix::TransformPoints的作用?

hityct1 2009-04-27 06:45:04
这是msdn中的例子:

VOID Example_TransPoints(HDC hdc)
{
Graphics graphics(hdc);
Pen pen(Color(255, 0, 0, 255));

Point points[5] = {
Point(50, 100),
Point(100, 50),
Point(150, 125),
Point(200, 100),
Point(250, 150)};

Matrix matrix(1.0f, 0.0f, 0.0f, 2.0f, 0.0f, 0.0f);

graphics.DrawCurve(&pen, points, 5);
matrix.TransformPoints(points, 5);
graphics.DrawCurve(&pen, points, 5);
}


TransformPoints改变了points,但不明白其含义,按什么公式或者规律改变的。
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crystal_avast 2012-04-22
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前辈们辛苦了
hityct1 2009-04-29
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不对,原来是省略了第三列,而不是第三行。
hityct1 2009-04-29
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原来是省略了
[0.0 0.0 1.0]
反正是不变的。
baiwei156 2009-04-29
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呃,呵呵,看到了,偶的英文水平还是不行啊
hityct1 2009-04-29
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baiwei156 2009-04-28
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VOID Example_TransPoints(HDC hdc)//以设备上下文句柄为参数
{
Graphics graphics(hdc);//实例化绘图对象
Pen pen(Color(255, 0, 0, 255));//定义画笔并着色为蓝

Point points[5] = { //定义点集
Point(50, 100),
Point(100, 50),
Point(150, 125),
Point(200, 100),
Point(250, 150)};

Matrix matrix(1.0f, 0.0f, 0.0f, 2.0f, 0.0f, 0.0f);//生成仿射变换矩阵

graphics.DrawCurve(&pen, points, 5);//绘制基数样条(就是连接这5个点的平滑曲线)
matrix.TransformPoints(points, 5);//做仿射变换
// [1.0 0.0 0.0] [x] 2矩阵相乘,然后得到新的x'=x,y'=2y,这就是将纵坐标乘2就可以了
[2.0 0.0 0.0] [y]
[0.0 0.0 1.0] [1]
graphics.DrawCurve(&pen, points, 5); //再绘制曲线
}

hityct1 2009-04-27
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坐标变换懂点,不过我这段代码看不懂。
baiwei156 2009-04-27
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A Matrix object stores only six of the 9 numbers in a 3 ×3 matrix because all 3 ×3 matrices that represent affine transformations have the same third column (0, 0, 1).

第三行元素是0.0.1,所以这个3*3矩阵只要定义6个数就可以了

baiwei156 2009-04-27
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http://blog.csdn.net/anklean/archive/2008/11/23/3354156.aspx
这篇说的更好
baiwei156 2009-04-27
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Matrix

Creates and initializes a Matrix object based on six numbers that define an affine transformation
//基于6个数字定义的仿射变换,创建并且初始化了一个矩阵对象

仿射变换 

 几何上,两个向量空间之间的一个仿射变换或者仿射映射(来自拉丁语,affinis,“和...相关”)由一个线性变换接上一个平移组成。
  在有限维的情况,每个仿射变换可以由一个矩阵A和一个向量b给出,它可以写作A和一个附加的列b。一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量的乘法,而仿射变换的复合对应于普通的矩阵乘法,只要加入一个额外的行到矩阵的底下,这一行全部是0除了最右边是一个1,而列向量的底下要加上一个1。
  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  AffineTransform类描述了一种二维仿射变换的功能,它是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,保持二维图形的“平直性”(译注: straightness,即变换后直线还是直线不会打弯,圆弧还是圆弧)和“平行性”(译注:parallelness,其实是指保二维图形间的相对位置关系不变,平行线还是平行线,相交直线的交角不变。大二学过的复变,“保形变换/保角变换”都还记得吧,数学就是王道啊!)。仿射变换可以通过一系列的原子变换的复合来实现,包括:平移(Translation)、缩放(Scale)、翻转(Flip)、旋转(Rotation)和剪切(Shear)。
  此类变换可以用一个3×3的矩阵来表示,其最后一行为(0, 0, 1)。该变换矩阵将原坐标(x, y)变换为新坐标(x', y'),这里原坐标和新坐标皆视为最末一行为(1)的三维列向量,原列向量左乘变换矩阵得到新的列向量:
  [x'] [m00 m01 m02] [x] [m00*x+m01*y+m02]
  [y'] = [m10 m11 m12] [y] = [m10*x+m11*y+m12]
  [1 ] [0 0 1 ] [1] [ 1 ]
  几种典型的仿射变换:
  public static AffineTransform getTranslateInstance(double tx, double ty)
  平移变换,将每一点移动到(x+tx, y+ty),变换矩阵为:
  [ 1 0 tx ]
  [ 0 1 ty ]
  [ 0 0 1 ]
  (译注:平移变换是一种“刚体变换”,rigid-body transformation,中学学过的物理,都知道啥叫“刚体”吧,就是不会产生形变的理想物体,平移当然不会改变二维图形的形状。同理,下面的“旋转变换”也是刚体变换,而“缩放”、“错切”都是会改变图形形状的。)
  public static AffineTransform getScaleInstance(double sx, double sy)
  
  缩放变换,将每一点的横坐标放大(缩小)至sx倍,纵坐标放大(缩小)至sy倍,变换矩阵为:
  [ sx 0 0 ]
  [ 0 sy 0 ]
  [ 0 0 1 ]
  当sx=sy时,称为尺度缩放,sx不等于sy时,这就是我们平时所说的拉伸变换。
  public static AffineTransform getShearInstance(double shx, double shy)
  
  剪切变换,变换矩阵为:
  [ 1 shx 0 ]
  [ shy 1 0 ]
  [ 0 0 1 ]
  相当于一个横向剪切与一个纵向剪切的复合
  [ 1 0 0 ][ 1 shx 0 ]
  [ shy 1 0 ][ 0 1 0 ]
  [ 0 0 1 ][ 0 0 1 ]
  (译注:“剪切变换”又称“错切变换”,指的是类似于四边形不稳定性那种性质,街边小商店那种铁拉门都见过吧?想象一下上面铁条构成的菱形拉动的过程,那就是“错切”的过程。)
  public static AffineTransform getRotateInstance(double theta)
  
  旋转变换1,目标图形围绕原点顺时针旋转theta弧度,变换矩阵为:
  [ cos(theta) -sin(theta) 0 ]
  [ sin(theta) cos(theta) 0 ]
  [ 0 0 1 ]
  public static AffineTransform getRotateInstance(double theta, double x, double y)
  
  旋转变换2,目标图形以(x, y)为轴心顺时针旋转theta弧度,变换矩阵为:
  [ cos(theta) -sin(theta) x-x*cos+y*sin]
  [ sin(theta) cos(theta) y-x*sin-y*cos ]
  [ 0 0 1 ]
  相当于两次平移变换与一次原点旋转变换的复合:
  [1 0 -x][cos(theta) -sin(theta) 0][1 0 x]
  [0 1 -y][sin(theta) cos(theta) 0][0 1 y]
  [0 0 1 ][ 0 0 1 ][0 0 1]
  这里是以空间任一点为圆心旋转的情况。


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