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毕业设计 图像边缘检测算法 求图像处理(有边缘检测功能)的程序 包括代码 谢谢~
milkcq
2009-04-29 02:12:46
我的邮箱是 aid-qiang@163.com
谢谢各位大侠 有相关的也可以 谢谢了
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毕业设计 图像边缘检测算法 求图像处理(有边缘检测功能)的程序 包括代码 谢谢~
我的邮箱是 aid-qiang@163.com 谢谢各位大侠 有相关的也可以 谢谢了
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mixueer0406
2009-05-02
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大家都忙毕设~~不容易啊~~~
brightxu
2009-05-01
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哎!太懒了!也太有点那个了~~~
不想自己搜!就想着别人给他准备好!
我猜几位回答的都有!
学习不是问别人要东西!你总得说点什么东西吧!一点也不客气!
哎!态度不好!也不用功!做毕业设计很严肃的事情,自己不动手,让别人给你做好算了!你直接拿着去答辩!
搜搜吧!兄弟!
pkix
2009-04-30
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边缘检测很多的
hyphen1986
2009-04-30
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边缘检测很多的,孙鑫的书里有
cau228charm
2009-04-30
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边缘检测算法很多 举个例子吧 用sobel算子就可以进行大致的边缘检测
nicewonders
2009-04-30
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opencv和matlab上都有成型的函数
meigao
2009-04-30
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真懒,上网baidu一下
luckyboy101
2009-04-29
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呵呵,有的话也发我一份siheng303@163.com
借光
wqvbjhc
2009-04-29
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http://blog.csdn.net/wqvbjhc/archive/2008/04/17/2299066.aspx
实达诚实
2009-04-29
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呵呵!我有
feng19852007
2009-04-29
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这个代码简单。。。。。。。
J_act
2009-04-29
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晕,自己上网找,连个边缘检测的代码也找不到啊。一堆一堆的。
zhangwuji155
2009-04-29
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人家买毕设可是花钱的
laviewpbt
2009-04-29
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这语气和抢差不多啊。
基于FPGA的实时
图像
边缘检测
系统设计
随着科学技术的高速发展,FPGA在系统结构上为数字
图像处理
带来了新的契机。图像中的信息并行存在,因此可以并行对其施以相同的操作,使得
图像处理
的速度大大提高,这正好适合映射到FPGA架构中用硬件
算法
得以实现
算法
项目实践-基于 MATLAB 的图形
图像处理
系统的设计与实现
毕业设计
-基于 MATLAB 的图形
图像处理
系统的设计与实现:在数字信息化的今天,我们都被各种各样的信息所包围着,如何这些海量的信息里面快 速准确的寻找出有用的信息,成为了你能脱颖而出的关键。而信息是抽象的,它依附在各种 媒体所表示的数据中,其中,图像信息是人类获取信息的重要来源之一。 数字
图像处理
技术是通过计算机对图像进行去除噪声、复原、增强、压缩、几何变换、 提取特征等处理的方法。20世纪初,
图像处理
首次应用到海底电缆传送图像的质量优化。随着科学技术的发展,计算机网络已是人们生活中无法离去的工具,故信
基于FPGA的实时
图像
边缘检测
系统设计(上)
今天给大侠带来基于FPGA的实时
图像
边缘检测
系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第一篇,上篇,话不多说,上货。 导读 随着科学技术的高速发展,FPGA在系统结构上为数字
图像处理
带来了新的契机。图像中的信息并行存在,因此可以并行对其施以相同的操作,使得
图像处理
的速度大大提高,这正好适合映射到FPGA架构中用硬件
算法
得以实现。 本篇阐述了基于FPGA设计一个能够实时采集、实时处理并实时显示的数字
图像处理
系统的设计思想和流程,分析了摄像头接口的时序;阐述了图像...
基于matlab GUI的数字
图像处理
系统
本文设计了一个基于MATLAB的数字
图像处理
系统,实现了图像文件操作、变形处理、噪声处理、增强变换等
功能
。系统采用GUI界面设计,支持灰度与彩色
图像处理
,通过参数化对话框提高操作灵活性。研究发现,RGB
图像处理
需进行三维矩阵降维处理,同时需区分灰度与彩色图像的操作限制。实验结果表明,系统能有效完成
边缘检测
、滤波等操作,但存在对函数适用范围考虑不足的问题。未来可优化
图像处理
算法
,增强系统的鲁棒性和适用范围。
人工智能专业-基于 MATLAB 的
图像
边缘检测
算法
的研究和实现
毕业设计
-基于 MATLAB 的
图像
边缘检测
算法
的研究和实现:二十世纪五十年代,人们开始提出一些数字
图像处理
的技术,是通过计算机对图像 所包含的信息进行加工和处理后,使得图像中的信息能够为我们所用。从早期的报纸业, 到 1964 年,在航天领域中,有里程碑作用的“旅行者七号”太空船在太空中拍摄了月 球的照片,并回传给地球上的工作站成功处理,到现在的我们所能接触到的统计学、医学等等各种领域之中,数字
图像处理
已经迅速发展,并成为了我们不可或缺的重要技术 和研究对象。
图像处理
中最关键的一步就是对图像信息进行分解
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