更改窗体状态excel就关闭,不动就就杀不掉,为何,菜鸟跪求[vb.net]

ydj0427 2009-04-29 02:59:34
代码如下:
Imports System
Imports System.Reflection ' For Missing.Value and BindingFlags
Imports System.Runtime.InteropServices ' For COMException
Imports Excel

…………

Dim VBExcel As Application
VBExcel = New Application()
VBExcel.UserControl = False
VBExcel.Visible = False
With VBExcel
With VBExcel.Workbooks.Open(Me.TextBox4.Text)
With VBExcel.ActiveWorkbook
VBExcel.ActiveWorkbook.Close(True)
End With

End With
.Quit()
End With
VBExcel = Nothing
程序运行了,excel进程不退,但最小化后又回来,进程就没有了,其他地方我都没有动,比较郁闷找不到原因
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cpio 2009-04-29
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那为什么只给我15分?
ydj0427 2009-04-29
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明白了,听了二楼的垃圾回收,夹了一句 GC.Collect()搞定,三楼的也可以,结贴了
a854468521 2009-04-29
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Star = Now.ToOADate
Dim Excel As New Microsoft.Office.Interop.Excel.Application
StopD = Now.ToOADate
你可以测试一下时间间隔,应该在几百毫秒内,而且只杀掉该时间范围内的EXCEL进程,误杀的可能性不大。
ydj0427 2009-04-29
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若相同时间段内操作其他的excel,岂不是误杀了?
a854468521 2009-04-29
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Dim Star, StopD As Double
Private Sub Button2_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button2.Click
Star = Now.ToOADate
Dim Excel As New Microsoft.Office.Interop.Excel.Application
StopD = Now.ToOADate
Excel.DisplayAlerts = False '关闭警告
Excel.Quit()
Dim Po() As Process = Process.GetProcesses
For Each Pi As Process In Po
Try
If Pi.MainModule.ModuleName.Contains("EXCEL.EXE") = True Then
If Pi.StartTime.ToOADate > Star And Pi.StartTime.ToOADate < StopD Then '经试验如果为DATETIME类型无法判断.
Pi.Kill() '在两个时间内的Excel进程杀掉.
End If
End If
Catch KILL As Exception

End Try
Next
End Sub

cpio 2009-04-29
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这个应该是垃圾回收没有及时回收,可能最小化的时候才回收吧
内容概要:本文系统研究了在电力系统负荷发生突变的动态环境下,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)进行三相状态估计的方法。通过Matlab平台实现了两种滤波算法的仿真模型,构建了包含三相电力系统建模、非线性状态方程推导、量测系统设计在内的完整状态估计框架。重点对比分析了UKF与AUKF在突变负荷扰动下的估计精度、收敛速度与鲁棒性,深入探讨AUKF通过实时调整噪声协方差实现自适应的能力,从而有效应对系统模型不确定性和外部动态变化,提升状态估计的可靠性。研究为智能电网在复杂动态工况下的实时监控、安全评估与优化控制提供了坚实的算法基础与仿真验证手段。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础及一定Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握UKF在非线性电力系统状态估计中的具体应用流程与实现细节;② 深入理解AUKF的自适应机制及其在负荷突变、模型失配等动态工况下提升估计性能的原理与优势;③ 为智能电网的状态监测、故障诊断、实时调度与主动防御等高级应用提供可靠的算法支持与可复现的仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合电力系统状态估计的经典理论,仔细研读并运行所提供的Matlab代码,重点关注系统模型的建立、UKF/AUKF算法的参数初始化、负荷突变事件的建模方式,以及两种算法在电压、电流等状态变量估计误差上的对比分析,通过仿真结果的可视化深入理解算法差异与工程应用价值。

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