SQL 为什么用存储过程比直接用SQL语句查询数据的速度慢

freetd 2009-04-29 04:32:28
前段时间我写一个简单的SQL分页语句,在代码中调用存储过程来查询,前面页码的查询速度还可以,但是当页码越大的时候速度就变得越慢(直接在查询分析器调用存储过程速度就没什么变化),反而在代码中直接用SQL语句获取结果集就没有出现变慢的情况,
分页语句是:
SELECT TOP 每页的记录数*页码 * FROM TABLE1 WHERE ID NOT IN (SELECT TOP 每页的记录数*(页码-1) ID FROM TABLE1 ORDER BY ID )ORDER BY ID

谁知道存储过程变慢的原因
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wzszy 2010-07-16
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我的还是不行
freetd 2009-05-06
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自己来给答案,在网上找了很久,有个网友说是存储过程的计划任务的问题,当存储过程修改后就会出现变慢的问题,具体的网址忘了,不过我按照他的方法把存储过程删除了重新创建(而不是修改),查询的速度就恢复正常了。
freetd 2009-04-29
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代码没问题,如果不信自己可以试下
我在网上找到类似的问题,但没解决方法:
http://tech.ddvip.com/2009-03/1237283532111583.html
zhongxin799 2009-04-29
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代码的问题吧
freetd 2009-04-29
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写错了一个地方:
分页语句应该是:
SELECT TOP 每页的记录数 * FROM TABLE1 WHERE ID NOT IN (SELECT TOP 每页的记录数*(页码-1) ID FROM TABLE1 ORDER BY ID )ORDER BY ID
flairsky 2009-04-29
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这sql有待优化,对索引没什么利用效率

至于为什么sp比直接语句慢,等高人
lg3605119 2009-04-29
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......
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是几个小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者几个小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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