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C# 最佳拟合曲线
eangle3000
2009-05-02 10:18:57
各位老师:
现在遇到一个问题,水泵新生产水泵的性能测量,要求绘制流量和扬程的曲线,现在通过数据采集,已取到流量和地对应的扬程,如何通过这些数据绘制出水泵性能的最佳拟合曲线,
小弟我数学有点差劲,C#学的也一般,哪位老师能给出C# 或VB的代码,在此先谢过了
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C# 最佳拟合曲线
各位老师: 现在遇到一个问题,水泵新生产水泵的性能测量,要求绘制流量和扬程的曲线,现在通过数据采集,已取到流量和地对应的扬程,如何通过这些数据绘制出水泵性能的最佳拟合曲线, 小弟我数学有点差劲,C#学的也一般,哪位老师能给出C# 或VB的代码,在此先谢过了
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qq34448635
2009-05-08
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[Quote=引用 4 楼 hikaliv 的回复:]
引用楼主 eangle3000 的帖子:
各位老师:
现在遇到一个问题,水泵新生产水泵的性能测量,要求绘制流量和扬程的曲线,现在通过数据采集,已取到流量和地对应的扬程,如何通过这些数据绘制出水泵性能的最佳拟合曲线,
小弟我数学有点差劲,C#学的也一般,哪位老师能给出C# 或VB的代码,在此先谢过了
没有任何软件比MATLAB进行数据拟合得更好了。MATLAB是做数值运算的专家
[/Quote]
MATLAB 能不能给个例子。我找了好久 都没有。我现在在做股票K线图,就是要曲线拟合
cstester
2009-05-08
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GDI+
MATLAB
都可以.
MATLAB 比GDI+要好的多. GDI+ 有bug. 可以挂木马.等一些存在安全隐患的bug.
matee
2009-05-02
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给你一些解决方案:
1.使用gdi+画图
2.ComponentOne Studio Enterprise
3.Dundas Chart for ASP.NET - Enterprise (VS2005)
4.OWC可以,不过推荐微软的chart控件,以前是dundas的 下载:http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?displaylang=zh-cn&FamilyID=130f7986-bf49-4fe5-9ca8-910ae6ea442c
这里有一个开源绘图控件
http://www.codeproject.com/KB/graphics/zedgraph.aspx
手把手教程
http://hi.baidu.com/%C8%FC%C4%C9%D0%D0%D0%C7/blog/item/dca89efb91d232136d22eb91.html
VS2008可以考虑
用.net3.5 sp1下边的mschart控件
http://topic.csdn.net/u/20090414/10/C8DD7E01-CB11-447E-B79E-CDFC2BF62B89.html
http://www.rczjp.cn/HTML/090226/20095626105606.html
紫气东来_999
2009-05-02
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找画图的第三方开源工具吧~~
.net版里阿泰的资料很多啊。
推荐下:
http://www.cnblogs.com/babyt/
光宇广贞
2009-05-02
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[Quote=引用楼主 eangle3000 的帖子:]
各位老师:
现在遇到一个问题,水泵新生产水泵的性能测量,要求绘制流量和扬程的曲线,现在通过数据采集,已取到流量和地对应的扬程,如何通过这些数据绘制出水泵性能的最佳拟合曲线,
小弟我数学有点差劲,C#学的也一般,哪位老师能给出C# 或VB的代码,在此先谢过了
[/Quote]
没有任何软件比MATLAB进行数据拟合得更好了。MATLAB是做数值运算的专家
光宇广贞
2009-05-02
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用matlab画……
C#
中利用最小二乘法实现曲线拟合
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的
最佳
函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。∑i1nyxi−yi2∑i1nyxi−yi2最小。最终转化对系数a1 a2 a3求偏导,多次迭代后算出估算值。
C#
利用最小二乘法拟合任意次函数曲线
给出一组离散点,确定一个函数逼近原函数,插值是这样的一种手段。在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函数会将这些误差也包括在内。因此,我们需要一种新的逼近原函数的手段: ①不要求过所有的点(可以消除误差影响);②尽可能表现数据的趋势,靠近这些点。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小 [1],其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达,具体可以查阅相关资料。最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学技术。
用
C#
编写高斯拟合函数GaussAmp
非线性拟合中GaussAmp
C#
编写高斯拟合函数 函数模型 预测数据 数据分析
[
C#
] 使用 Excel 和 Math.Net 进行曲线拟合和数据预测
以前在工作中遇到了一个数据错误的问题,顺便写下 用 Math.Net 解决的思路。 1. 错误的数据 上图是同一组探测器在同一天采集到的 19 次数据,总体来说重复性不错,但很明显最后 8 个探测器出了问题,导致采集到的数据在最后八个点一片混乱。即使把其中看起来最好的一组数据拿出来使用多项式拟合,也可以看出最后几个点没有落在
拟合曲线
上(只拟合最后 14 个点): 虽然我知道这是硬件问题,但是遇到事情不能坐以待毙,软件方面也许可以做些什么。既然我从上图中得知出了最后几个点之外,其它数据都在
拟合曲线
上,那我
曲线拟合——最小二乘拟合(附代码)
曲线拟合——最小二乘拟合1 曲线拟合——一元函数的最小二乘拟合1.1 线性回归(直线的最小二乘拟合)1.1.2 直线的
最佳
拟合方法1.1.2 如何计算1.1.2 误差量化分析1.2 多项式回归(多项式的最小二乘拟合)1.3 非线性回归(非线性的最小二乘拟合) 1 曲线拟合——一元函数的最小二乘拟合 曲线拟合分为两类:插值和逼近。 逼近又包括一元函数和多元函数的逼近,通俗的讲,就是一个变量(一维)和...
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