SIMD和多核并行（OpenMP）的问题

[wwwquzhinet]

我将一段浮点运算的程序使用SSE优化后，速度得到大幅度的提高。然后，为了获得更高的匀速，我想采用OpenMP指令。
但是，我测试后发现，性能只是提升了一点点。并没有因为是四核，所以快很多。
我的机器是： Intel Core 2 Quad Q9550

请问在四核计算机上，SIMD寄存器是四组还是只有一组？也就是说，在四核计算机上，是否能并行执行四条SIMD指令？
或者说，综合使用SSE和OpenMP，是否能同时处理个16（4 * 4）个相同的浮点运算？

[intel_iclifort]

同一处理器中不同核的SSE处理单元都是独立的, 所以我觉得问题可能是由于数据的组织或者访问造成的cache效率问题

或许这里帖子对你会有启发的: http://topic.csdn.net/u/20080910/23/c8bcbb29-3b8b-4ff1-8574-6be72e20f4f6.html

[intel_www]

四核计算机上，SIMD寄存器是四组还是只有一组？

有四组，但是是在不同的core里面。

在四核计算机上，是否能并行执行四条SIMD指令？

可以，但是这四条指令必须在不同的线程中。

[光宇广贞]

[Quote=引用 2 楼 intel_www 的回复:]
四核计算机上，SIMD寄存器是四组还是只有一组？

有四组，但是是在不同的core里面。

在四核计算机上，是否能并行执行四条SIMD指令？

可以，但是这四条指令必须在不同的线程中。
[/Quote]

好解法。

另楼主，OPENMP是用于协调多核的多线程处理的。核再多，也只能有一个核应付多个线程，不会出现多个核应付同一个线程的情况。楼主的设想便相当于多核应对同一线程，目前这种技术做不到。

OPENMP对于处理循环语句块多线程和并行模块多线程效果非常好，也只有这时候才真正体现多核的并发优势。除此之外，用不用，没多大的区别的。而且，你若用错了地方，比如说不是我前面说的该用OPENMP的地方用了，将导致OPENMP让多个线程——至少是你的所有CPU，去并行走同一个过程，也就是说同一个过程在你的所有CPU中各走一遍，这就是浪费了，而且更容易出危险。

[wwwquzhinet]

我是做计算机视觉的，用在机器视觉上：工业自动化中的基于图像处理的测量、缺陷检查和定位。
在我的程序中，最浪费时间的是图像处理函数（尤其是滤波，比如说高斯滤波之类的函数）。
在这些函数中，循环语句是基本的结构。

在这个领域，为了适应生产线的要求，都要求程序有非常高的速度。
因此，充分利用计算机的能力实现最快速度的程序是一个重要的目标。

基于这样一种目标，我利用SIMD指令写了这些函数，相对于原来的函数，速度已经得到很大的提高。
为了得到更快的速度，我尝试将循环结构OpenMP并行化处理，我现在就在做这个事情。

但是，我发现不是很理想。所有有了上面的问题。
看了1楼的帖子，我觉得却是可能是cpu缓存的问题。

[tigerqqq]

所以，理论加速比确实是：4x4=16？

我也遇到了同样的问题，在单线程模式下SIMD指令确实获得了加速，多线程下性能反而下降了。（使用OpenMP）