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有文本自动分类的开源项目么
cgk100
2009-05-10 08:09:52
有文本自动分类或者web自动分类的的开源项目么
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wjwzsj
2010-03-11
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[Quote=引用 11 楼 dvdface 的回复:]
引用 8 楼 cgk100 的回复:我的意思是,我抓取了很多数据,我想对这些内容进行分类,自动分类那种
囧,索引和分类就是相关的。
先检索,然后分类,
来了查询,先找类型,然后再到类型里面进行子查询。
没必要在所有类型里面查,那样效率太低。
我正好写了一个。
分词用的ICTCLAS,其实不用这个也行,
向量空间模型建立,用WVTool改的
分类用的LIBSVM, 的确效率很差, 貌似用API的时候不能自动的利用 交叉检验进行预测
预测倒是挺快的。可惜没交叉检验过的参数, 明显不如 直接命令行的好,命令好的最少也有83%的正确率。
还有点内存泄漏的问题亟待解决。
[/Quote]
成果让我也学习一下吧,wjwzsj@yahoo.com.cn,先谢谢了
lpzun
2010-01-06
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wvtool+libsvm,正在研究中
dvdface
2009-05-14
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[Quote=引用 8 楼 cgk100 的回复:]
我的意思是,我抓取了很多数据,我想对这些内容进行分类,自动分类那种
[/Quote]
囧,索引和分类就是相关的。
先检索,然后分类,
来了查询,先找类型,然后再到类型里面进行子查询。
没必要在所有类型里面查,那样效率太低。
我正好写了一个。
分词用的ICTCLAS,其实不用这个也行,
向量空间模型建立,用WVTool改的
分类用的LIBSVM, 的确效率很差, 貌似用API的时候不能自动的利用 交叉检验进行预测
预测倒是挺快的。可惜没交叉检验过的参数, 明显不如 直接命令行的好,命令好的最少也有83%的正确率。
还有点内存泄漏的问题亟待解决。
jyz3051
2009-05-13
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太多了,都自己写那个代码了,还不会用搜索引擎自己找?这小孩!
antss
2009-05-11
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很简单嘛.进行词法分析.不过,词法分析是专用的.
您那要对大众对象.估计,够呛.如果用模板,就提取不到东西了.好玩.好郁闷的事情.
cgk100
2009-05-11
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我的意思是,我抓取了很多数据,我想对这些内容进行分类,自动分类那种
windsting
2009-05-10
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完全不懂LZ在问什么,估计就是知道再问什么我也不懂,
问一下,什么样的目的需要这种手段呢?
zhengyun_ustc
2009-05-10
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..
..
还在找
amossavez
2009-05-10
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weka是用来数据挖掘的,他本身里面自带了一些数据挖掘的经典算法!!但是对文本自动分类帮助不大吧!!
f22fbi
2009-05-10
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mark
lingyin55
2009-05-10
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www.firtex.org, 从网页抓取,页面分析,文本提取,到中文分词,样本训练,自动分类,全部实现的.
以前还有中科院的使用 C++ 包装的 lightSVM ,都是这类东西,台湾那个 libsvm 做实验可以,实际使用性能极差.
另外是 weka 项目,这个本身是一大堆算法,但有相关的一系列项目共同实现.
http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine
引自:http://bbs.et8.net/bbs/showthread.php?p=9845564
liliangbao
2009-05-10
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帮顶~
mengde007
2009-05-10
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貌似没有;
大型
开源项目
中的
自动
化缺陷报告优先级排序
大型
开源项目
会收到大量缺陷报告,因资源有限需对其进行优先级排序。本文提出基于缺陷报告自然语言
文本
的
自动
化优先级排序新方法,用TopicMiner - MTM进行主题建模,BERT进行
文本
分类
。实验表明,该方法在多项指标上优于现有方法。
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文本
分类
开源项目
指南
本文介绍了一个基于PyTorch和Hugging Face BERT模型的多标签
文本
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开源项目
,涵盖环境搭建、示例代码运行及科学文献
分类
的应用实践。项目支持多标签
分类
,提供完整的数据预处理与模型评估流程,适用于NLP领域的
文本
自动
打标任务。
SiameseAOE模型GitHub Issue智能
分类
:
自动
抽取问题类型、模块与严重等级
本文介绍基于SiameseAOE模型的GitHub Issue智能
分类
方法,用于
自动
抽取问题模块、类型及严重等级。该模型融合孪生网络与注意力增强机制,在非结构化Issue
文本
中实现关键属性结构化提取,并支持多任务
分类
、Webhook触发
自动
化打标与优先级排序,显著提升
开源项目
维护效率与一致性。
AutoPrompt
开源项目
教程
本教程介绍 AutoPrompt
开源项目
,它是用于
自动
构建提示的框架,适用于掩码语言模型。教程包含项目快速启动步骤,如克隆仓库、安装依赖、配置 LLM 和 Annotator。还介绍了其在
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、情感分析等场景的应用,以及与 Argilla 等生态项目的结合。
开源AI引擎|信息抽取与
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项目案例:提升12345政务投诉处理效率
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技术的应用,通过采集员上报流程的优化,提升投诉处理的准确性和效率。思通数科的多模态AI能力引擎提供了强大的NLP服务,
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和在线体验使得这些技术得以广泛应用。
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