提问?

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程序员应该如何提问?

提问是软件开发的一个不可避免的环节,各种思想火花地碰撞往往能产生奇妙的结果,但是作为一名傲娇霸气君临天下人见人爱花见花开炒鸡屌的程序员,你是否真的思考和总结过自己的提问方式呢?如何去问一个让双方都满意...

软件测试人员面试会遇到哪些灵魂提问?

软件测试人员面试会遇到哪些灵魂提问?未雨绸缪才能临危不乱,知己知彼才能百战不殆。面试对于新手来说如坐针毡,但是对面试老手来说如鱼得水,一次就成功的例子不多,多经历几次并不断总结分析,才是面试人员该做的...

???请学习如何正确提问???

每一个不恰当的提问都在消耗别人对你的耐心,程序员届早已经有了诸如《提问的智慧》之类的经典文章介绍了什么是蠢问题,如何避免问蠢问题。然而,常年混迹于十几个技术交流微信群的我,发现很多小白程序员并不懂得这...

面试时,如何向公司提问?

今天,我看到硅谷招聘经理Steve Buckley的一篇文章,正好探讨了同一件事的另一面:应聘者如何向公司提问。 很多人将面试看作一种单向选择,事实上,面试是一种双向选择:不仅是公司挑选你,也是你挑选公司。面试...

我应该如何在CSDN问答提问?

提问应该注意哪些问题? CSDN问答(ask.csdn.net)的服务对象主要是专业、有活力、热爱编程的人。 第一步:搜索 提问前请先全面搜索您要提的问题是否已经存在. • 在搜索引擎里已经进行过搜索(如:Google、) • 在...

程序员面试时,如何向公司提问?

本文选取自阮一峰老师的文章,原文地址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/08/questions_you_need_to_ask_in_an_interview.html 很多人将面试看作一种单向选择,事实上,面试是一种双向选择:不仅是公司挑选你,...

如何在Stack Overflow提问?

作为一名程序员,如果没有听过 Stackoverflow,那么你最好去面壁思过一下。 相见恨晚 那么怎么才能找到 stackoverflow 呢,两个建议: ...英语精确描述问题 ...只要你不是第一个遇见某个技术问题的人,你基本就会在 ...

如何优雅地在Stack Overflow提问?

今天来给大家聊一聊 Stack Overflow,Stack Overflow 是什么呢? 什么是 Stack Overflow? Stack Overflow 是一个全球最大的技术问答网站,作为一个程序员不得不知的网站。程序员可以在上面进行提出问题,别的程序员...

我如何才能有效地提问?

起意:对平时遇到的一些提问方式的思考 提问不仅是为了得到一个答案,更深一步的是,可以学习到很...这就引出一个问题,如何有效提问? 1、非问不可? 每个人都很忙,我自己是不是已经对问题有充分思考和尝试?还有

面试时如何向公司提问?

很多人将面试看作一种单向选择,事实上,面试是一种双向选择:不仅是公司...而且,你主动提问,表明你比较重视这个职位,会加深面试官对你的印象,可能会提高面试的成功率。   下面是一些你可以问的典型问题。...

如何在网络上提问?

如何提问? 主题原则 细化到提问里,这里给出一个提问的过程,请在提问时候严格遵守以下五个流程,熟悉后只要思路不变, 可以有无数的提问方法(这里就限制死了,请按照这个格式填表格的形式来提问): 描述你的...

如何提问?

这篇文章时在平时的学习和工作总结的一些现象。当遇到自己不会的问题时下一步该怎么办?然后我就发现有些小伙伴只要碰到问题了,任何大小的问题,哪怕只是单词写错了,可能是文件名写错了,不管这个问题难还是简单,...

如何在stackoverflow优雅的提问?

提问: 1,In my limited experience with .. 谦虚表达自己在某方面的经验 2, I am searching for a long time on net. But no use. Please help or try to give some ideas how to achieve this. 找了很久未果,...

初学者怎么去提问?要注意提问的方法

欢迎去我的个人网站:KuGames.Net 【首先感谢“提问的艺术”带来的灵感】 ...文/Sε√ēη(KuGames)  ...每次在逛论坛看贴吧玩知道的时候,总能看到很多人提问题...初学者怎么去提问?要注意提问的方法!要懂得提问

如何向大牛提问?

篇之前,为避免大家误解,先澄清一下,俺不是大牛,亦不是高手,只是一个习惯于和大伙分享经验的菜鸟。既然如此,为什么要拟这么一个标题呢?...为了一点点虚荣心,就以"大牛"命题吧!    看到这篇文章的不少看官,...

关于陀螺仪传感器的提问?

请问MPU-6050如何使用?具体是如何连接到MSP430单片机,实现一些数据之间的传输,使单片机接受到陀螺仪的相关数据,然后执行相关的操作?麻烦学者们帮忙,我没有C币悬赏了很抱歉

怎样在学术报告中提问?怎样答问?

 怎样在学术报告中提问? 在任何场合,提问题是一种艺术。问题提得有水平,就能加强互动,促进交流,获得收益;反之,则一定收效甚微,甚至有相反的效果。举 一个最简单的例子,你的一位朋友得了重病,危在旦夕,...

JAVA初学者的提问?在线等!

这三个表之间有什么关系![图片](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/14/1460624202_843646.jpg)

关于svn服务器的subversion目录中没有内容的提问?

在centos中用yum install subversion安装svn服务器,为什么在subversion目录中找不到任何文件?

一个有关于WPS,EXCEL计算式的提问?

我现有一个EXCEL工作表(名称为180),里面有很多单项数据,比如B2.B3.B4......属于一个类型的数据,现在我又建立了N个工作表(暂时用3301.3302.3303......来表示),需要把B2.B3.B4......数据 **分别** 自动输入...

关于是否可以在安卓系统的后台监视软件使用时间的提问?

统计移动手机端当前使用软件的使用时间。是否存在一个类库来实现或是可以实现上述的功能呀?

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机图形学基础

该课程是计算机图形领域的基础的课程,包含了计算机图形学的数学原理,例如在计算机图形学中的重要坐的标变换的原理。该课程也是游戏开发、VR/AR等开发的基础课程。在该课程中除了讲授数学原理,还包括了C++实践,实现3D数学类。 该课程的主要内容包括:向量、向量空间、矩阵、矩阵空间、仿射空间、齐次坐标系、仿射变换、刚体变换、四元数等。 掌握游戏编程和计算机图形学的基本数学知识。 掌握线性代数、几何变换、运动学、3D物理和相关数值运算的基本方法。

Java系列技术之工具Maven

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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