高手赐教!!!先行谢过!!!

zagzag 2003-04-07 10:45:11
用作了俩个jsp页面,在其中的一个页面上我向数据库中添加了一条记录。相应的在令一个页面显示相应的信息。可是有的时候可以不用重新打开IE便可以看到结果。可是有的时候必须重新打开IE才能看到添加的信息。
我的环境是:
w2k,java,jsp,tomcat,IE5.0
是不是tomcat有记忆功?为什么我点刷新也看不到结果呢?为什么有的时候必须重新打开IE才能看见我的记录信息。

在线等待!!!谢谢!!!
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yoken 2003-04-26
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在你显示信息的jsp页面的<head></head>之间加
<META HTTP-EQUIV="pragma" CONTENT="no-cache">
<META HTTP-EQUIV="Cache-Control" CONTENT="no-cache, must-revalidate">
<META HTTP-EQUIV="expires" CONTENT="1970-1-1 00:00:00">
防止页面缓冲
zagzag 2003-04-07
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已经保存到数据库中了。
Jin901 2003-04-07
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这可能是有时候还没有保存到数据库中而存在的情况.
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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