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困难问题
xirumin
2003-04-07 05:55:22
比如按揭贷款10000元,分5年60期还完,月利息是千分之3.975, 也就是年息是4.77%,
怎样计算得到每月应还款187.66元
利息总款为1259.63元
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困难问题
比如按揭贷款10000元,分5年60期还完,月利息是千分之3.975, 也就是年息是4.77%, 怎样计算得到每月应还款187.66元 利息总款为1259.63元
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xirumin
2003-04-08
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花了一整夜,终于算对了, 多谢大家帮忙
shahand
2003-04-08
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你还是应该问问银行
xirumin
2003-04-07
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上面写的都不对, 只要搜索一下按揭计算器,算出的都是我写的数,也就是说利息为1259.xx元
shahand
2003-04-07
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//在pb中
如果要计算利滚利,可以使用
^ Exponentiation Rank=Rating^2.5
来进行幂运算
shahand
2003-04-07
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1 利不滚利
SQL> select 10000*0.003975*60 from dual
2 /
10000*0.003975*60
-----------------
2385
2利滚利
SQL> select 10000*Power((1+0.003975),60)-10000 from dual
2 /
10000*POWER((1+0.003975),60)-10000
----------------------------------
2687.4374
sunsg
2003-04-07
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不会吧,每月应还39.75。总利息为2385
试想才贷款1万,每月还187.66,等5年后需要还11259.6元。
【硬核】一线Python程序员实战经验分享(1)
还有的技术
问题
是搜集了国内外程序员遇到的各种类型的技术
问题
,部分和这些程序员直接交流,了解他们的需求以及某些理解上的
困难
。 通过手机和总结这些技术
问题
,并给出多种可能的解答,将非常有助于...
格密码:
困难
问题
(LWE,SIS,SIVP,BDD,GapSVP)
格密码中有一个原语叫做multilinear map,常应用于code obfuscation,这个领域出现了非常多新设计的
困难
问题
。但这些
困难
问题
有一个致命的弱点,暂时不能实现最坏情况和一般情况的安全归约,所以不被一些密码学家承认。但这其实是一个常见的发展路径,早些年全同态依赖的
困难
问题
也是特殊设计的,只是后来不断发展后可归约到标准的LWE/RLWE
困难
问题
。所以,本文章尝试梳理格密码论文中常用的
困难
问题
之间的关系。具体对
问题
的解释可以看我之前的博客。SIS短整数解
问题
SVP最短向量
问题
。
关于平均情况
困难
问题
与最坏情况
困难
问题
的理解
关于平均情况
困难
问题
与最坏情况
困难
问题
的理解前言一、平均情况
困难
问题
二、最坏情况
困难
问题
总结 前言 在密码学中,为了证明一个密码方案是安全的,我们会将其安全性归约到一个已知的
困难
问题
上。这是因为在没有任何已知条件下,要证明一个密码方案是安全的,必须要说明所有可能的算法都不能在多项式时间内攻破该方案。而采用归约证明,将一个公认数学
问题
是
困难
的作为已知条件,只需要证明一个逆否命题–“如果已知
问题
是
困难
,那么密码方案是安全的”,就能够说明该方案是可证明安全的。归约证明为密码方案没有基础性缺陷提供了依据,同时也为
格密码基础(2)-计算性
困难
问题
格密码基础(2)-计算性
困难
问题
这里写的关于格理论的
困难
问题
主要是针对密码学介绍的。上次写到,现代密码学方案大都是基于某个
困难
问题
研究的,最终方案的安全性也被规约到
困难
问题
的安全性上去。 格密码系统的另一个优势就是平均情况下的
困难
性可以规约到最坏情况下的
困难
性,在密码系统中我们希望的是任何情况下系统都是安全的,所以平均情况下的安全性是我们想要的。[Ajtai96]给出了最坏情况
困难
性与平均情况
困难
性的连接,对于这个重要的结论,我个人的理解是“如果最坏情况下
问题
是
困难
的,
NP
困难
问题
的理解
刚看了一点NP
问题
以及NP
困难
问题
的定义,看的有点头晕。用自己的话说起来就是这样:NP
问题
的全称是:Non deterministic Ploynomial
问题
,即非确定性多项式
问题
。 多项式时间(Polynomial time)在计算复杂度理论中,指的是一个
问题
的计算时间m(n)不大于
问题
大小n的多项式倍数。 什么是非确定性
问题
呢?有些计算
问题
是确定性的,比如加减乘除之类,你只要按照公式推导,按部就班一步步来,就可以得到结果。但是,有些
问题
是无法按部就班直接地计算出来。比如,找大质数的
问题
。有没有
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