从Together的破解看java包的安全性

Java > Java EE [问题点数:100分,结帖人optman]
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本版专家分:11
结帖率 100%
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本版专家分:394
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本版专家分:5916
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本版专家分:394
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本版专家分:2644
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本版专家分:1720
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本版专家分:11
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本版专家分:11
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本版专家分:214
勋章
Blank
进士 2003年 总版技术专家分年内排行榜第十
Blank
铜牌 2003年7月 总版技术专家分月排行榜第三
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微软MVP 2013年7月 荣获微软MVP称号
2012年7月 荣获微软MVP称号
2006年1月 荣获微软MVP称号
2008年1月 荣获微软MVP称号
2007年1月 荣获微软MVP称号
2005年1月 荣获微软MVP称号
2003年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2003年9月 VB大版内专家分月排行榜第一
2003年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
2003年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2003年6月 VB大版内专家分月排行榜第一
2003年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 VB大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:11
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optman

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自动驾驶.pdf(2021 mathorcup A题)

自动驾驶模型的建立

2020五一建模比赛B题论文与代码

针对本文给出的基金资产配置策略问题,本文建立了结合小波分析算法,均值-方 差模型,蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型,对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略,使用小波分析算法对数据进行降噪,再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法,参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型,并且使用遗传算法,改变初始参数多次进行求解。

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

建模论文(五一建模比赛)

五一建模写的论文,当时是拿啦奖的,你们可以参考下哦

2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

2021华中杯第二问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内有处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,新增的RGB坐标。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

数学建模30种基本模型分析

文中把历年来的常见的数学建模比赛模型总结在一起,便于大家的学习,总共有30中模型,每一种模型都会有详细的分析,议论文的形式展现出来......

Python 3.9 安装包

Python是一种编程语言,可让您快速工作 无论您是编程新手还是经验丰富的开发人,都可以轻松学习和使用Python

轻松学Linux系列课程

从0开始,Linux云计算系列课程,包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

2020深圳杯C题.docx

参考了许多网络上的解法,自己做的练习题,完整的论文,附录有完整的python代码,仅大家供学习参考。

数学建模校车安排问题

数学建模 校车安排问题 优秀论文

新型冠状病毒疫情_2020年东三省数学建模A题_论文展示

2020年东三省数学建模A题_论文展示。 采用了topsis和lstm长短期记忆人工神经网络深度学习模型。 研究新冠病毒疫情传播和世界主要国家疫情聚类和疫情管控评价。

SEIR代码新冠肺炎模型.zip

建模比赛刚刚用完亲测有效可出图出数据有分析有数据可直接运行

基于Python网络爬虫毕业论文.doc

这是一份同学的爬虫的毕业论文,完整的。需要的赶紧拿走

图书管理系统(Java + Mysql)我的第一个完全自己做的实训项目

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码,MVC三层架构组织,包含所有用到的图片资源以及数据库文件,大三上学期实训,注释很详细,按照阿里巴巴Java编程规范编写

2021华中杯A题配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 2021华中杯第二问配套思路(R语言代码)。 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

校车安排问题 数学模型

校车安排问题,数学模型经典问题 内附程序代码

流水车间作业调度算法

文件夹包含一些流水车间作业调度算法,启发式算法有cds,johnson,neh,palmer,ra,neh,moore等,智能算法有遗传算法,还包含绘制甘特图、生成测试数据的代码等。

五一数学建模竞赛A题.docx

该文件为本人团队原创,为2020第17届五一数学建模竞赛A题,仅作为参考,拿了二等奖,也欢迎一起讨论A题相关问题。

Qt图形视图框架详解

介绍Qt中的Graphics View Framework,涉及View、Scene、Item的关系,如何自定义QGraphicsItem、处理Item之间的关联、如何布局及定义自己的布局Item、如何变幻Item、如何应用动画、如何处理拖放、如何给Item应用图形效果,提供拼图游戏、画板两个有用的实例。 通过本课程的学习,能够掌握Qt Graphics View Framework的基本应用,使用图形视图框架开发需要丰富的GUI效果的应用软件以及需要维护大量图元的、对图形界面层次要求较高的应用。

matlab遗传算法解决作业车间调度问题

用matlab程序解决作业车间调度问题的小例子,程序可运行,可画出进化图与甘特图。内附算例与程序说明。

十三种图像特征提取代码合集(吐血整理)

内含13种图像特征提取代码:01_Histogram、02_GLCM、03_Color、04_ShapeContext、05_SIFT、06_HOG、07_LBP、08_Gabor、09_SURF、10_Harris、11_FAST、12_BRIEF、13_ORB

2020年 五一建模赛 a题论文 煤炭价格预测

针对问题一,需要我们通过量化分析的方法,给出影响煤炭价格的主要因素,找到相关数据,通过SPSS进行多元回归分析比较系数的大小,系数绝对值大小反映了影响因素影响力的大小,稀疏的正负反映了影响因素的正负,通过构建多元回归模型最终得出影响力排列顺序。

车间调度问题MatLab源码

编写matalb程序,解决6*6车间任务调度问题,并绘制了甘特图

2009年西北工大校车安排问题论文

许多学校都建有新校区,常常需要将老校区的教师和工作人员用校车送到新校区。由于每天到新校区的教师和工作人员很多,往往需要安排许多车辆。根据附录表一、二的数据,合理、有效的设置乘车点,安排车辆。让教师和工作人员尽量满意。

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课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

Go语言编程入门

主要介绍Go语言相关的介绍和基础语法,学会开发环境的搭建和使用Go语言简单的编程。本视频教程适合Go语言初学者。 第1章内容主要叙述了Go语言的发展历史和现状,以及语言自身特性,同时也说明了学习使用它的优缺点和建议。 第2章内容介绍如何搭建一套Go语言的开发环境用于学习测试。 之后章节内容主要讲解Go语言的基础语法和一些注意事项。

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关于2019nCoV新冠肺炎的建模Ⅲ—SEIR模型的修正与建立引言SEIR建模思路实现程序结果第一次修正的SEIR模型修正思路第一次改进程序实现第二次修正思路实现小结 引言 前面笔者尝试从网址中爬取数据,进行分析;在之前做的logistic模型能较好的预测患病人数拐点与峰值。 但是想要模拟出疫情的全过程,logistic是做不到的,于是引入SEIR传染病模型对其进行分析与预测。 SEIR建模思路 这是一个带潜伏期的传染病模型,和没有考虑潜伏期的SI、SIR的优势就显而易见了。 建模思路如下图: 对上述的微分方程求解,不难得到其的差分方程。(字丑勿怪) 参数的选取思路来之笔者的实时疫情数据。

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