关于jbuilder的调试，大家谈谈，我新手，现在已是焦头烂额

hqchen 2003-04-09 02:21:06

？？

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jqzw 2003-04-09

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必要时看看jb的help，他的help做的还是不错的

shaopin 2003-04-09

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jbuilder用起来还真不顺手，换一个吧。我放弃了JB...

zxhong 2003-04-09

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建议新手使用editplus

chenbug 2003-04-09

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f5 设置断点
shift＋f9开始debug
F7进入子程序单步运行
F8不进入子程序单步运行

跨平台开发框架通过统一代码逻辑降低多端维护成本，但其运行机制依赖JavaScript引擎与原生层之间的桥接通信，这决定了它在复杂交互场景下的性能上限。技术选型本质是权衡效率与体验的过程：对于内容型应用，跨端方案能显著提升迭代速度；而电商等核心交易类应用对启动速度、滚动流畅度和系统集成深度有极高要求，启动白屏和通信瓶颈会放大用户流失风险。Shopify在六年后从React Native回归原生，正是基于业务体量对技术边界的清醒认知，其渐进迁移策略也为团队提供了可复用的决策思路。

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内容概要：本文研究了计及需求侧响应的日前、日内两阶段鲁棒备用优化问题，提出了一种基于数据驱动的两阶段分布鲁棒优化方法，结合1-范数和∞-范数构造不确定性集合，有效刻画风电、光伏出力及负荷等多重不确定因素的波动特性。研究构建了电热综合能源系统的联合优化模型，通过协调日前调度计划与日内实时调整，充分发挥需求侧响应资源的灵活调节能力，提升系统在不确定性环境下的备用充裕性与运行鲁棒性，并采用Matlab进行建模与仿真验证，结果表明该方法在保障系统安全的同时显著改善了经济性。; 适合人群：具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员，以及从事新型电力系统调度、综合能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于高比例可再生能源接入背景下电力系统备用容量的优化配置；②为综合能源系统在多重不确定性下的鲁棒调度提供决策支持；③支撑需求侧资源参与系统辅助服务的机制设计与仿真验证，推动源荷互动协调发展。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解两阶段鲁棒优化的建模过程，重点关注不确定性集构建、鲁棒约束转化及C&CG等求解算法的实现细节，可进一步拓展至其他分布鲁棒优化形式或耦合更多能源形式的综合能源系统场景。

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