下列程序的时间复杂度？

数组和链表的时间复杂度 数组和链表.pdf

数组和链表的时间复杂度分析数组和链表是两种常用的数据结构，它们在时间复杂度方面有所不同。了解数组和链表的时间复杂度是非常重要的，因为它可以帮助我们更好地选择数据结构，提高程序的效率。

如何看程序的时间复杂度？

程序=数据结构+算法（such as数组/链表），数组：因为需要一段连续的内存空间，所以，查询比较方便【直接通过下标查询】，增删不方便，很麻烦，增加的时候需要移动；删除的时候也不能删除某个空间，只能做覆盖操作链表：存储地址不连续，插入新元素/删除很方便，所以如果数据需要大量做增删操作，需要用链表算法：解决问题的方案算法好坏的评判标准是什么？一般不会考虑空间复杂度【空间嘛，多买内存条/4G卡这些就好啦】，所以更看重时间复杂度；时间复杂度是 数据总量n和计算次数y之间的关系式。

算法时间复杂度分析基础 （论文）

时间复杂度是指算法执行时间随输入规模增长而增长的量级，是评价算法优劣的重要指标。作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度分析方法是非常必要的。

算法的时间复杂度 相关知识

掌握算法的时间复杂度和空间复杂度对于进行算法分析、性能优化以及编写高效的计算机程序来说是不可或缺的。

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