好、坏、晕

舟中夜起 2003-04-12 06:35:55
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> 好、坏、晕
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> 好:陪同老板去澳大利亚考察。坏:酒店安排失误,你只得和老板共用一套客房。晕:
> 在餐厅吃饭的时候,老板说你长得好帅。
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>     好:你的妻子不和你争论。坏:她打算通过离婚来解决所有的问题。晕:她是
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> 律师。
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>     好:你的儿子长大成人。坏:他迷上了邻居的女主人。晕:你也是。
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>     好:你的女儿爱上了美容院的老板。坏:谣传那个男的是同性恋。晕:你的妻
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> 子打保票说他不是。
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>     好:火车上一美女带着迷人的微笑朝我走过来,像要和我攀谈的样子。坏:紧
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> 张的我,脸通红,心乱跳。晕:美女说“你小子,坐错位子了吧?!”
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>     好:老婆生了个大胖儿子!^-^ 坏:算命的说儿子有克父相~-~ 晕:结果隔壁
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> 叔叔死了~~~@_@
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>     好:上午和私下交往两年的女友求婚,她答应了;坏:中午回家正准备把着消
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> 息告诉爸妈时,妈妈下午一定要带我去相亲,说人家女方都同意了;晕:下午来的女方
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> 竟然是我的那个女友。
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>     好:捡到一百元!坏:朋友在身边!晕:说是他的钱。
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yudiscarlett 2003-04-12
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呵呵

不错,有意思
xirumin 2003-04-12
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有意思
bomber2001 2003-04-12
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^_^
jeff_107 2003-04-12
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挺好玩的!
ropriest 2003-04-12
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up
内容概要:本文围绕无人机自主水下传感网络(UASNs)中自主水下航行器(AUV)的路径规划问题展开研究,提出采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)进行优化求解,并通过Matlab代码实现仿真验证。研究重点在于利用遗传算法的全局搜索能力,解决水下复杂环境中AUV的高效路径规划问题,提升数据采集效率与网络性能。文中详细阐述了问题建模、适应度函数设计、约束条件处理及算法实现流程,展示了GA在应对多目标、非线性、动态变化水下环境中的可行性与有效性。同时,文档还列举了大量相关科研方向与Matlab仿真实例,涵盖路径规划、电力系统、机器学习、通信优化等多个领域,体现出较强的技术综合性与科研指【UASNs、AUV】无人机自主水下传感网络中遗传算法的路径规划问题研究(Matlab代码实现)导价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化算法、路径规划、水下传感网络或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合正在开展无人机、AUV或智能优化应用研究的1-5年经验研究人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在复杂路径规划问题中的建模与实现方法;②掌握Matlab在UASNs与AUV路径规划中的仿真技术;③借鉴多领域科研案例拓展研究思路,推动算法在实际水下探测、环境监测、军事侦察等场景的应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注遗传算法的编码方式、交叉变异策略与适应度函数设计;同时可参考文中列出的其他研究方向进行横向拓展,强化对智能优化算法在多学科交叉应用的理解。

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