升红星几天了,也没表示表示,呵呵,现在散100分:) 另外昨天送mm回家了,剩下一个人.现在好想她.再散100分! :(

Java > Java EE [问题点数:200分,结帖人zez]
zez
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本版专家分:36621
勋章
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黄花 2003年6月 Java大版内专家分月排行榜第二
2003年5月 Java大版内专家分月排行榜第二
2003年4月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2003年9月 Java大版内专家分月排行榜第三
结帖率 100%
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本版专家分:12
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黄花 2003年6月 Java大版内专家分月排行榜第二
2003年5月 Java大版内专家分月排行榜第二
2003年4月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2003年9月 Java大版内专家分月排行榜第三
element form如何在 label 前面添加必填 红星

<el-form-item label="影像标题" prop="title" :*required="true"* > 添加 :required=“true”

MFC9.0层次结构图

在这三主题层次结构图,包括作为的Visual C++2008的部分被添加到MFC库类。下面的插图MFC类是从CObject的派生:下图表示的MFC类是从CWnd和CCmdTarget派生:下图表示的MFC类不是从CObject派生:该功能包9.0版增加...

语音信号处理之(三)矢量量化(Vector Quantization)

语音信号处理之(三)矢量量化(Vector ...呵呵,平时怎么听课,现在只能抱佛脚了。顺便总结总结,好让自己的知识架构清晰点,和大家分享下。下面总结的是第三知识点:VQ。因为花的时间不多,所以可能会

CSS 实现必填项前/后添加红色星号

1 . 常规写法 <label><span style="color:red;">* </span>用户名 : </label> <input type="text" value=""/> 2 . CSS写法(更简洁方便 , 而且便于统一... label.xrequired:before...

机器学习样本特征之间的相似性度量总结

在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,...一般而言,定义一个距离函数 d(x,y), 需要满足下面个准则: 1) d(x,x) = 0 // 到自

距离和相似度度量方法

在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近邻(KNN)和 K 均值(K-Means)等等。...

最穷的穷光蛋

目 录 我是全中国最穷的穷光蛋 · · · 001 ...想花钱的是我的亲戚,想挣钱的是我的同伙 · · · 011 对手有资源优势,我没有 · · · 013 如果我混得好,家就不是现在这样 · ·

一道小学生题目:红星+星红+星红=爱星星,问:爱、红、星各代表数字

/* 题: 红星+星红+星红=爱星星; 问:爱、红、星各代表数字? */ //假设:爱==i,红==a,星==b;值:爱星星==c; //分析得知:爱、红、星都是大于零小于十;以两位数相加最大值可得出:爱星星,即:爱==1或爱==2;...

一个概率题:54张扑克牌,除去两张大小王剩下52张扑克牌。问红桃A和黑桃A同时被一个人拿到的概率是多少?

转自:... 任意排列的种数有C(52,13)*C(39,13)*C(26*13) 其中两A在一家的种数为 C(4,1)*C(50,11)*C(39,13)*C(26*13) 因此概率为 C(4,1)*C(50,11)*C(39,13)*C(26*1

一个用户注册页面,在必填项后面加一个红色星号怎么实行

我在做一个用户注册页面,我像在必填项例如用户名,密码后面加一个红色星号。这个怎么实现?

矢量量化(Vector Quantization)(转)

矢量量化(VQ,Vector Quantization)是种极其重要的信号压缩方法。VQ在语音信号处理中占十分重要的地位。广泛应用于语音编码、语音识别和语音合成等领域。   、概述  VectorQuantization (VQ)是种...

Google 地图 API 初级使用

关于Google Map API的使用说明1.Google Map API介绍a) Google 地图 API 是种通过 JavaScript 将 Google 地图嵌入到您的网页的 API。该 API 提供了大量实用工具用以处理地图(正如 ...

解压与打包system.img

、在(your android code path)/out/ 目录里查找这工具  unyaffs: 用于解压system.img  mkyaffs2image: 用于打包system.img 呵呵, find 命令肯定会吧? find out/ -name mkyaffs2image ...

语音识别系统

语音识别系统本系统旨在构建一个语音识别系统,实现电脑自动将人类的语音内容识别出来。

电脑换新季让我终于脱离了盗版屌丝群

用了N年的电脑突然坏了,查资料都得用手机上网,可是手机上网毕竟不如电脑方便。终于等到了周六,大早直奔中关村。本人的工作性质对电脑的要求相对较高,结合自己的实际情况,将选择定位在价格6000左右的台式机...

机器学习距离公式总结

在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如 K 最近...一般而言,定义一个距离函数 d(x,y), 需要满足

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三千预算进卡吧的顺口溜是啥

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turtle 是 python 内置的一个比较有趣味的模块,俗称 海龟绘图,它是基于 tkinter 模块打造,提供一些简单的绘图工具,海龟作图最初源自 20 世纪 60 年代的 Logo 编程语言,之后一些很酷的 Python 程序员构建了 ...

Python--【研究】如何用python实现Markowitz投资组合优化

你以为基金经理都是拍脑袋就等仓位了吗? 或者玩点玄乎的斐波拉契数列? OMG,谁说的黄金比例,让我看到你的脑袋(不削才怪)!! 其实,这问题,好多好多年前马科维茨(Markowitz)我喜爱的小马哥

[转]机器学习中距离和相似性度量分类体系

在机器学习以及很多应用场景里面各种相似性、分类相关的距离数学公式的原理

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在机器学习和数据挖掘中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析...一般而言,定义一个距离函数 d(x,y), 需要满足下面个准则: 1) d(x,x)=0d(x,x)=0 // 到

C++test

• 单元测试能帮助客户更准更全面地找到错误,显著提高软件质量 <br />上图显示了一个包含许多对象的应用程序的测试模型,大椭圆表示应用程序,小椭圆表示对象,箭头表示用户输入,红星表示潜在的错误...

丹阳买眼镜攻略1

 一、起因 跟随多年的眼镜丢了之后,想配一付好点儿的,就开始在网上寻找一个合适的上海配镜地方,搜集信息后,总结上海的配镜场所大致分为以下类: 1。吴良材、红星、美式这样的名店; 2。三叶、青云路两个...

Xshell6下载安装

随着xshell5出现评估期已过的问题,发现好多不知道怎么下载免费版的Xshell,在这里我将详细告诉大家如何下载和安装最新的Xshell6远程管理工具。1.进入xshell英文官网,链接地址如下:...

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微策略的笔试题

从上个周末开始反应迟钝的我终于有了些求Offer的感觉,几天参加了4场面试,基本上觉得有很大的挑战,今晚的微策略的笔试题是第五场,结果未知,但觉得难度算是这场最大的。 总共四道题,纯英文,一个半小时...

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本文我非常喜欢,作者文采并不像一个DBA或者程序员,更不想一个糕点师,如果要是当作家一定有大成,这不是我喜欢这篇文章原因,而是我我和作者的职业发展非常相像,但是我是一个SA,曾经在阿里巴巴集团工作过,...

一键去除域名非80端口,去掉域名后面带的端口号快速解决方案

去端口号功能主要用于Apache与IIS等WEB服务器共存时,去除域名后面所带的端口 本文案例采用我开发的纯绿色PHP集成环境PHPWAMP里面的“去端口”功能模块。 案例演示: 点击常用工具,打开...如下填写,域名填写

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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