不爽，伞分，兼讨论——一个烂尾的基于Java JSP/Servlet/JavaBean 的B/S项目，有兴趣的朋友，进来讨论一下（UP有理，UP有分）

dongdongshu 2003-04-16 10:09:26

刚刚到这家公司，就接受了这个项目，
系统采用的是模糊的MVC模式，体系结构不是很清晰。
WEB AND APP SERVER用的是TOMCAT。
现在面临两个大问题：
1、TOMCAT的性能导致应用于ICP时，访问量大，负载过重，经常出现服务停止的故障，为此，费劲了脑筋，但每次的解决都不太彻底，难道除了换用WEBLOGIC、WEBSPHERE外，就没有更好的应用于ICP的办法么？不知各位兄弟有没有为ICP做个基于TOMCAT的项目？

2、以前的项目中，对例外处理不是太有效，如果在地址栏输入错误的URL，就会返回TOMCAT的错误页面，这点非常不爽，有没有结构化的、快捷的捕获请求，并返回到既定的错误页面的方法？？（最好不用SERVLET，改的东东太多了！）

欢迎大家讨论、UP……
提提意见给兄弟！也可以来信讨论——dongdongshu@163.com

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NullGate 2003-07-01

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gz

dongdongshu 2003-04-24

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我已经解决了`~~
感谢各位的支持~~~

leexhy 2003-04-22

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up!up!

skysaint 2003-04-22

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我也想用Tomcat,可是发现总是jsp代码先执行,结果导致一大堆数据出来后再显示题头什么的,真郁闷,以前用weblogic没事的.不知道怎么回事.

dkmilk 2003-04-22

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两个我都用过。resin和tomcat的程序几乎可以都运行，
只是两个处理中文有些不同
我感觉tomcat好些

jerryzero 2003-04-22

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我也只有up的份

dongdongshu 2003-04-22

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哦，resin我没有用过，它比起TOMCAT怎么样呢？

kenpa 2003-04-22

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用RESIN吧, 我们的数据量为一百多万条吧,每月新增几万条记录,9个客户同时进行复杂查询都没有问题.速度还可以

Leric 2003-04-22

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呵呵，apollo，就是我呀leric（刘），好好干加油！！

jczjczjcz 2003-04-22

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up

niko7 2003-04-22

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我也只有UP的份。

dongdongshu 2003-04-22

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呵呵，问题2早解决了，就问题1比较烦人~~~！

acefr 2003-04-22

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还没解决呀，看来麻烦不小。。。

加油呀。。。

up！

icecloud 2003-04-21

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up..

2dup 2003-04-21

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关注！！！

fengling181 2003-04-21

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望早日解决，同志自重

Leric 2003-04-21

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apollo 看来你遇到麻烦了，我不会，不过我帮你顶一下，希望你早日解决掉问题！

关注~~~~~~~~~

nettman 2003-04-21

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不清楚，感觉JSP在Tomcat中运行比较慢，Servlet相对快一些。

dongdongshu 2003-04-21

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郁闷啊~~
难道没有人会么？

lynx1111 2003-04-21

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留点我吧！

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Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。

大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具： Hadoop：Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System（HDFS）用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark：Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库：NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）则更适用于处理这类数据。数据仓库：数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统，一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。数据湖：数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池，用于支持数据分析和机器学习应用。机器学习：大数据技术也广泛应用于机器学习领域，支持大规模数据的模型训练和预测分析。流式处理：针对实时数据处理需求，流式处理技术（如Apache Kafka、Apache Flink）可以实时。

Node.js，简称Node，是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境，它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立，旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理大量并发连接，从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外，Node.js使用了模块化的架构，通过npm（Node package manager，Node包管理器）,社区成员可以共享和复用代码，极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展，它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等，因此，开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序，这一点大大提高了开发效率和便捷性。在实践中，许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台，如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能，简化了开发流程，并且能更快地响应市场需求。

云计算存储架构dr.pptx

大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具： Hadoop：Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System（HDFS）用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark：Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统，提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库：NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）则更适用于处理这类数据。数据仓库：数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统，一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。数据湖：数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池，用于支持数据分析和机器学习应用。机器学习：大数据技术也广泛应用于机器学习领域，支持大规模数据的模型训练和预测分析。流式处理：针对实时数据处理需求，流式处理技术（如Apache Kafka、Apache Flink）可以实时。

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