国家紧缺软件人才千人培养工程

figoren 2003-04-16 05:15:19

标准课程：1000学时（理论+实践）
　1. 核心开发技术课程
　　1) Internet与网页设计
　　2) Visual Basic 应用程序开发
　　3) 关系型数据库系统：SQL sever 2000
　　4) 面向对象程序设计：C++
　　5) VC++应用程序开发
　　6) 脚本与ASP技术
　　7) JAVA网络编程
　　8) 基于Visual Basic的组件技术开发方案
　　9) 数据库设计与分析
　2. 软件工程课程
　　1) 软件开发编码规范
　　2) 软件测试与质量保证
　　3) 软件项目管理与CMM实施
　　4) 需求分析与软件结构体系设计

　3. 综合能力与职业素质培养课程
　　1) 计算机软件英语
　　2) 信息搜索与分析能力
　　3) 沟通技巧与团队合作能力
　　4) 时间管理与工作效率提升
　　5) 前沿IT技术研讨
　　6) 企业商务礼仪规范

　4. 项目设计与案例分析
　　1) 小型MIS（管理信息系统）开发项目
　　2) 应用VC++开发管理信息系统
　　3) 基于DCOM组件分布式应用系统开发
　　4) 团队管理案例（微软公司团队与人员管理实例）

祥见 http://www.soft1000.org
这个培训好吗？
就那些核心课程学了能做项目吗
是不是自己看书会更好~！

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slujun 2003-07-15

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现在搞软件工资低，还吃青春饭，希望DDMM别学了，改做其它行业吧！我赞成

olvest4000 2003-05-26

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现在搞软件工资低，还吃青春饭，希望DDMM别学了，改做其它行业吧！

listening2003 2003-05-23

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先学vb

yzwjy 2003-05-22

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兄弟，这个实在是贵，学费11000，贵哦，我是个穷孩子，可我想当个网络程序员，VB什么都没学过。只会网络安装，维护及计算机维修，无盘98.2000网络组建及安装，编程是毛都不会，我想当个编程高手，我该从什么学起呢，要学什么呢，我是头大了，网络方面我都是自学的做网络我想我该是个高手，我想做编程高手，我现在该学什么呢，请哪位大哥指点小弟，小弟这里谢谢。

wuzhang55555 2003-04-27

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我就是里面的学员，你想知道具体情况吗，那就先说说你的情况吧

高科技 AIoT 互联网进入了以产业互联网为代表的互联网下半场，各大公司将关注点转移到公司利润获取以及行业融合。2019年5G进入商用化的阶段，5G和AIoT迎来历史性的交汇，促进了AIoT应用落地。在“资本寒冬”和经济增速放缓的大环境下，作为国家政策大力支持、资本市场重点投入的AIoT领域得到快速发展。AIoT自身作为庞大的产业链，为技术本身缔造出庞大的“蓄水池”，保证技术发展下限。不同类型的公司纷纷入局AIoT，包括小米的All in AIoT，阿里和华为在AIoT领域的日趋完善，而在垂直细分领域也产生了如涂鸦智能、特斯联等新兴热门公司。可以预见AIoT将成为未来几年内持续热点，预估将拥有万亿规模的市场体量。 AIoT拥有广阔的市场，且在不同赛道形成垂直分布的态势。在智能安防、智能家居、智慧社区、智能驾驶等领域形成了千亿级细分市场。从人才需求看，技术领域的人才最为旺盛，其中包括了AI、数据、云计算平台以及芯片等核心技术方向。无论AI+的技术找场景还是+AI的场景找技术，已经是在AI的基础算法、算力突破同等重要使命，而AI+产业+场景+数据，是未来AI作为效率工具与各行各业深度结合的方式。岗位上，以平台架构为主的人才以及拥有AI落地能力的人才将会呈现巨大的需求空间，芯片类的人才也广受各大公司青睐。AIoT拥有广阔的空间，暂时不存在职位饱和情况。但是由于AIoT具备较强的新一代技术以及底层技术与实体经济深度融合的特性，偏向于理论研究以及纯算法相关的职位需求较少。行业的公司分布不同于早期互联网等热门行业，没有呈现北京、上海、深圳等一线城市高度集中的态势，而是在国家政策以及地方政府拉动经济的政策影响下，在全国范围内分布均匀，在长三角、珠三角以及内陆城市均有分布。人才缺口： AIoT架构师、边缘计算专家、异构计算人才来源：AIoT所需要的人工智能、云计算、数据、物联网等人才多分布于一线城市，人才异地获取较为普遍数字化转型目前，整体经济增长增速在放缓，市场的竞争愈加激烈，用户的需求更加走向个性化，向用户提供个性化的产品和服务的需求越来越迫切。来自第三方的数据显示，到2020年，全球数字化转型相关的行业增加值将达到18万亿美元，在全球有 46%的企业将促进数字业务发展作为未来一年内的首要业务优先级，而在中国，这个比例数值是69%。无论从全球范围还是从国内市场来看，数字化转型已经势不可挡。数字化人才主要分布在互联网、信息通信等ICT基础产业，传统行业包括医疗、制造、金融、消费品等也具备良好的人才基础。从人才分布来看，计算机科学、软件工程、电气和电子工程等技术类学科，工商管理专业也逐渐成为数字人才的一大来源。北京、上海、深圳、广州和杭州是推动中国经济数字化转型的“引领型”城市，在数字人才方面具有很大优势，其中北京和杭州在大数据分析领域人才优势显著，上海和广州在先进制造和数字化运营领域更具优势，深圳人才结构比较均衡、各职能领域齐头并进。人才缺口：运营管理、信息技术、数据科学、云计算人才来源：一二线互联网公司、乙方数据公司云计算在国家政策引导和数字化转型浪潮的助推下，各行各业均开启“上云”之路。随着企业上云比例和应用深度的显著提升，BAT、华为、浪潮等企业纷纷加码To B业务，布局云计算市场。据赛迪顾问预计，未来云计算市场规模仍将保持20%以上的增长速度，尤其是广大的中小企业，利用云计算服务，借助云技术快速实现业务和管理信息化，提升商业竞争力，且随着企业上云部署力度加大，云预算也会随之增长。可见，云计算未来市场空间巨大。随着云计算的发展，云计算的范畴也越来越广，人工智能开始成为重要组成部分。随着公有云企业提供机器学习和人工智能服务成为“趋势”，人工智能的优质基础设施同样会大量普及，促进人工智能产业的发展。从竞争格局来看，大型巨头互联网公司，主要针对政府大客户，采取总包的形式来承包项目，再把项目分包给其他垂直领域小厂；垂直领域（大数据或存储等）小厂则会发展为他们生态中的一员。各巨头正纷纷打造以“我”为主的云生态，强化对云计算行业的掌控力。在云计算白热化的竞争态势下，中小厂商需要瞄准用户精细化需求，提供行业云等差异化云服务，以获得竞争优势。云计算行业热点需求更多的是在技术底层如云存储、自动化运维、安全等领域。 To B政府、大央企、金融等大B客户的企业服务重点领域是如智慧城市，SaaS服务业务等。在A-E轮融资的云公司，更多是阶段型爆发式的销售需求。公有云市场的产品多样化，使得销售的覆盖区域、职责等都有各自公司的差异化。整个行业趋势呈现云+行业垂直化，当前活跃的几个行业有智慧零售、大政务（智慧城市）、金融和医疗领域。需求旺盛的岗位方向则包括如云运维（devOps）、云平台、云产品、云销售、云售前、云市场。目前云技术还在不停的迭代和变化中，没有出现特别饱和的现象。随着云计算市场的持续扩张，尤其是各巨头云计算业务高速增长，云计算提供商需要建设更多数据中心以满足业务需求；容器技术应用的进一步普及；企业级 SaaS服务走向个性化定制化，带来相应的人才需求。随着信息技术的发展，企业管理软件正朝着智能化方向发展，而企业的软件和网络高级设计人才尚未跟上云计算技术的发展速度。云计算让互联网应用和企业应用的界限变得越来越模糊。对于IT企业而言，未来懂得最新云计算技术的运营人才需求激增。在云管理方面，未来企业的管理理念、方法、工具都要适应云计算时代的特征，因此导致企业对既了解云计算技术，又懂云计算管理的复合型人才需求加大。当企业广泛应用网络和管理软件成为其最基本的管理要求的时候，无论是IT企业还是传统企业，对于能够应用云计算技术的人才都会产生爆发式增长的需求。 17 | 高科技人才缺口：数据中心、容器技术应用、企业级SaaS服务、网络设计、云运营、复合型管理人才人才来源：云计算厂商：如AWS、微软、阿里云、腾讯、华为云、金山云、 ucloud、七牛云等；To B领域传统厂商：如政务领域神州数码、太极计算机等公司；工业领域：GE、西门子等公司；大中型互联网公司通用技术高端人选芯片在国家政策支持、技术和需求驱动的助推下，半导体行业迎来了发展和革新。随着AI、IoT、5G、云计算技术的成熟，高精深技术作为基础技术元素体现出了新时代特有的形态，即作为“硬”科技组团共同形成了新型基础设施。随着市场场景的日渐丰富，芯片行业作为提升算力的核心元素，同各行各业形成了前所未有的大融合。各类芯片公司如雨后春笋般呈现向上发展蓬勃的态势，以康佳、格力、美的、格兰仕等为代表的传统家电行业纷纷投入巨资打造独立的芯片研发团队，传统家电厂商以物联网以及智能家居为核心赛道，寻求技术突破来赋能产品。顶级互联网巨头纷纷涉入芯片行业，打造其以云计算和AI双向融合下的生态环境。工业行业积极进行工业互联网布局和数字化转型，如富士康工业互联网、东土科技等公司也在积极布局芯片行业。地产厂商在寻求向城市运营商转型的过程中，以划地为主、产业为辅积极布局产业园区，和高校进行密切配合，同时一些寻求科技化住宅产品升级、产能提升、生态搭建的头部地产公司如金茂、碧桂园、恒大以不同方式布局芯片领域。芯片行业同市场需求的粘合程度明显高于之前。在 AI、物联网、5G技术的催生下，人工智能芯片、CPU设计尤其是开源框架CPU core自主化研发、第三代半导体芯片产业链作为目前热点快速兴起。半导体行业从候选人、公司、投资人都会跳出固定的半导体圈层在整个生态体系下关注机会，技术落地、行业应用以及软硬一体化、定制化业务将被广泛关注，半导体行业公司以及跨界进入半导体行业的公司都需要对赛道慎重考量。结合大趋势，和智能家居、工业互联网、智慧城市/智慧社区关联的公司会获得更多青睐。从人才需求来看，芯片设计、计算架构、第三代半导体材料人才需求旺盛。IC Design和verification人才作为芯片领域核心技术人才，在不同类型企业的芯片领域都有较大的需求，主要的人才缺口在5-7年的核心技术骨干。由于该阶段人才产生了明显的断层，该部分人才有较大的议价空间。在计算架构领域，拥有AI或者 CPU/GPU/DSP背景的人才在市场上需求旺盛。以SoC为例，同时拥有SoC和 CPU/GPU/DSP相关经验的候选人的薪酬明显高于SoC背景人选，薪酬多分布在行业七分位以上。FPGA曾经是传统硬件技能，但是拥有AI相关经验的人选薪酬远高于传统FPGA从业人员。AI芯片公司，互联网科技公司跨界招聘、ADAS、 IoT、AI加速器等热门行业需求也不断在催生此类人才热度。不同于芯片设计门类，此类职位需求方主要为顶级国内高科技公司、互联网巨头和新兴创业公司，职位以领军人物以及高端管理为主。第三代半导体公司主要以CaN以及碳基类型半导体材料公司为主，主要应用于5G功率芯片、汽车电子电力芯片、国防科技领域，此领域未来将诞生更多优秀的公司，人才需求方向主要为前端工艺以及材料器件领域人才。高科技 | 18 具体岗位方向上，对于IC设计和验证核心技术骨干人才的需求将异常旺盛且持续，FPGA、GPU、CPU架构以及软硬件一体化算法以及架构人才会成为各大公司重点吸引的高精尖核心人才，人才较为稀缺呈现供不应求的状态。第三代半导体人才将成为后起之秀获得更多青睐。传统的封装测试、工业研发或将逐步呈现饱和现象。人才缺口：5-7年的IC设计和验证人才，以及拥有计算、AI等技能的IC复合型人才人才来源：顶级外企芯片公司以及国内具有核心技术研发的高校和研究机构；同时为了培养集成电路人才，国家已经将集成电路设置成为一级学科，各大公司以及孵化器园区和高校正联合培养人才大数据随着云计算、移动互联网等新一代信息技术的应用普及，我们已飞速进入大数据时代。不仅是互联网行业，大数据与实体经济的渗透融合也正全面展开。随着大数据的价值凸显、应用领域日益广泛，在今年，数据中台的概念十分火热，中台是最早由阿里在2015年提出的“大中台，小前台”战略中延伸出来的概念，它是将数据加工以后封装成一个公共的数据产品或服务，去服务业务。在市场大环境受影响的情况下，企业都开始修炼内功，提升内部效率，避免内部平台的重复建设，能快速去响应业务变化。对于大公司来说，企业数据基础建设很强，公司内部数据量大且足够复杂，他们研发的数据平台、产品及工具等在解决了公司内部的事情后，开始寻求对外输出，打造一些通用的数据产品服务中小企业，去做商业变现。从人才需求来看，近年来，国内对于数据科学家的需求在逐渐上升。在传统行业，企业需要利用数字化去做创新，用人工智能和大数据开拓新业务，提升效率，更好地与业务结合，因此CDO或者数字化转型负责人的角色比较紧缺。从岗位角度来看，行业内数据科学、数据工程职位需求旺盛，而传统的BI和数据分析开始出现饱和。人才缺口：数据中台的火热，导致数据平台研发、数据应用开发和数据产品经理的职位紧缺人才来源：互联网一二线大公司和一些专门做数据的公司 19 | 高科技高科技 | 20 AIoT架构师边缘计算专家数据架构师 30-40% 60-500万 80-300万 30-40% 100-200万 20-30% 5G专家异构计算专家 AIoT智能硬件专家 20-30% 50-300万 100-450万 30-40% 60-200万 20-30% 智慧交通科学家 20-30% 100-200万智能运维专家 20-30% 60-200万 AIoT 云计算政务解决方案架构师 AI研发工程师 20-30% 30-120万 40-150万 25-40% 智慧零售研发工程师 15-25% 40-150万首席运营官（数字化转型）首席技术官 30%+ 300-600万 200-360万 30%+ 数字化战略负责人 200-400万 30%+ 数字化转型热门职位薪酬

眉县职教中心计算机行业人才需求调研报告计算机应用重点建设专业项目组计算机行业人才需求调研报告为了更好地进行示范校计算机应用重点专业建设，更准确地进行专业定位，我校一行5人在3月14日至21日期间远赴上海，对我校计算机专业的用工单位进行了实际调研，就计算机专业就业岗位、用人需求进行了市场考察。在调研过程中侧重了解用人单位的相关岗位能力，素质要求等，主要地点是上海达丰电脑与上海龙工机械制造，现将调研结果总结如下：一、调研的目的此次调研的目的是为了创建我校计算机应用专业的特色与品牌，进一步了解计算机相关行业的发展现状与趋势，岗位设置及变化趋势，调研"校企对接、能力本位"工学结合的人才培养模式，确立以就业为导向，以职业能力为本位的"宽基础、活模块"的课程体系，以便以"适用、够用、实用"的原则制定课程标准，提升人才培养品质。二、调研的时间、地点、对象地点：上海达丰电脑上海龙工机械制造对象：本专业毕业生，公司的人力资源管理人员。三、调研的基本思路与方法 (一) 专家座谈会调研中，我们在上海达丰电脑分别请到了黄健堂董事长、人力资源部的宗云松总经理参与了座谈。在上海龙工机械制造请到了人力资源部部长何平参与了座谈。会上各专家都发表了热情洋溢地讲话，对各层次岗位的人才需求及中职计算机专业人才培养的方向等都表示了不同意见。会上，专家们有一个共同点就是对就业人才的要求，首先是全方位发展的人才，能很好地与客户沟通等；其次才是技术过硬型人才。 (二) 参观交流本次调研我们分别参观了上海达丰电脑与上海龙工机械制造的各部门办公室与工作室以及他们的车间。发现这两公司都有各自的特色：达丰公司是以组装为主，需要的人才主要是懂计算机的有经验组装人员；龙工公司是以计算机信息采集服务为主，需要的人才主要是动手能力强的人。从交流中发现，不论是从事组装业务的，还是从事计算机信息采集服务的，企业都很关注员工的个人品质，如积极向上，善于学习、沟通能力、服从意识、团结协作意识等。 (三) 调研的内容 1、上海达丰电脑公司简介：达丰电脑成立于1988年，是目前全球第一大笔记本电脑研发设计制造公司。现有员工3万多人，以领先群伦的技术与坚强优越的研发团队，屹立于高科技市场领导者地位。除了在笔记本电脑的领域中维持高成长、高品质与高评价之外，更将触角延伸到企业网络系统、家庭娱乐产品、行动通讯产品、车用电子产品等项目。他们以广达研发园区作为动力中心，整合全球科技资源，确保台湾的技术优势成为研发设计与生产高附加价值产品的据点。积极建构以台湾为主轴的运筹中心，整合美洲、欧洲与亚洲各厂，成就全球制造与销售的强势竞争力。活动过程：3月18日上午，参观达丰公司办公区，对员工进行访谈，与企业领导座谈与问答。收获：了解了达丰公司的基本情况，包括该企业的企业文化、企业招聘员工的基本要求，了解了企业与学校之间用人与培育人之间的联系，还了解了计算机专业方面企业用人的要求，同时与企业领导探讨了学校专业课程设置方面的问题。 2、上海龙工机械制造公司简介：中国龙工控股，简称"龙工"，系由第十一、十二届全国人大代表、全国劳动模范、全国优秀中国特色社会主义事业建设者、全国工商联执委、全国光彩事业先进个人李新炎先生，于1993年在福建龙岩创立的一家大型工程机械企业。2005年率中国工程机械行业之先在香港主板上市（股票代码03339）。2011年名列全球工程机械50强第2 3位，平均资产回报率全球第三，营业利润率增幅全球第四，销售额增幅全球第五。201 2年尽管经受全球金融危机与国内宏观调控的双重考验，各项发展指数仍然稳中有进。活动过程：3月19日上午，参观龙工公司办公区，对员工进行访谈，与企业领导座谈与问答。四、计算机应用专业人才需求调研国家"电子信息产业调整与振兴规划"文件的出台，西部大开发十一五规划纲要"关中 ——天水经济区发展规划"的确立，宝鸡市"关于加快关天经济区发展规划"的实施以及眉县关于引进高端技术产业,兴建信息化产业园区五年规划蓝图的绘制，为计算机应用技术专业提供了良好的发展空间。目前，学历教育提供的人才数量远远满足不了需求。教育部关于紧缺人才的报告，称我国计算机应用专业人才的需求每年将增加100万，陕西省2011年计算机职位需求3万多个，伴随我县区域经济的快速发展，计算机专业人才需求将达到数千人。为促进区域经济发展，服务我县信息产业建设，我校将重点建设计算机专业，培养大量优秀的技能型人才，以应对人力资源岗位空缺的不利局面。五、调研分析与结论通过此次调研，发现计算机应用专业的就业不是很理想，就业层次偏低，现实生活中许多中职计算机应用专业学生毕业后却找不到专业对口的工作。为了充分表达示范校的

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