树控件的计数问题

Morgan_ma 2003-04-17 09:55:50
结构是这样的:
父树 序号
子树 0
子树 1
子树 2
子树 3
子树 4
选中 --> 子树 5
子树 6
子树 6

计数变量i,如何得到选中子树的序号,使得i=5? 注意:子树结构中的参数已经被使用了,所以不能再次被使用了。
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Morgan_ma 2003-04-17
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to 楼上的,能否详细点,举个例子?
blue_fairy 2003-04-17
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你什么意思?你可以预先 SetItemData() , 此时在GetItemData(), 不就行了?
如果你说的是这个参数已经使用了,你可以修改以下这个参数的意义,让他为一个指针,
该指针锁指向的结构里,只要含有这个 计数变量就行了
edrftgyh 2003-04-17
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这个好说,重载其鼠标左键单击的函数!
在里面这样写:
int Index=HitTest(point,NULL);
就可以得到序号Index了!
我说我只是一个大致思路,你自己再看一下MSDN的相应函数!
内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,通过Matlab代码实现,系统研究了9个高度敏捷目标在密集编队飞行中的轨迹生成与测量数据模拟。研究构建了一个高保真的仿真环境,用于测试和验证多目标跟踪算法的性能,重点模拟了目标的高机动性运动行为以及受噪声影响的观测过程,涵盖了轨迹建模、传感器测量仿真、噪声注入与数据处理等关键技术环节。该仿真平台可为雷达系统、无人机集群监控、空中交通管制等领域中的跟踪算法研发提供标准化、可复现的实验基础,尤其适用于评估JPDA、IMM-PF、PHD滤波等先进跟踪算法在复杂动态环境下的鲁棒性与准确性。研究成果具备较强的工程应用价值和学术研究意义。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事雷达信号处理、多目标跟踪、智能监控、无人机编队控制、自动化与信息工程等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为多目标跟踪算法(如JPDA、IMM、PHD滤波等)提供标准的高机动目标仿真测试环境;②研究密集编队下高机动目标的轨迹可观测性、测量模糊性与数据关联挑战;③支持学术论文中实验部分的复现、对比分析与算法性能验证。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码深入理解轨迹动力学建模与观测模型的设计逻辑,可通过调整目标机动参数、传感器噪声水平、遮挡概率或引入多传感器融合机制,进一步拓展仿真场景,以全面评估跟踪算法在不同复杂条件下的适应性与鲁棒性。

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