高分求解JPEG2000的渐现问题

VC/MFC > 图形处理/算法 [问题点数:100分,结帖人daizh]
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本版专家分:59
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红花 2003年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2003年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
结帖率 100%
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本版专家分:339
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本版专家分:20372
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红花 2003年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:4064
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本版专家分:3606
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本版专家分:1586
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本版专家分:40
daizh

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红花 2003年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2003年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
WEB开发文档2 总结

http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx 怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端 Microsoft IE WebControls下载地址 如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制 DataGrid中连接到...

基于深度学习的图像去噪暨SRMD论文阅读笔记

最近一直在做基于卷积神经网络的图像去噪~感觉资料比较凌乱,本博文就是整理好经典的论文材料~ 同时本博文也结合了阅读论文《Learning a Single Convolutional Super-Resolution Network for Multiple Degradations...

MATLAB图像处理(包括图像类型转换)----转载

第一章 绪论 图形图像处理起源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片,用来改善图像的质量。此后由于遥感等领域的应用,使得图形图像处理技术逐步得到...

【OpenCV3.3】编译源码并搭建VS2017+Windows开发环境

OpenCV 3.3在8月3号正式Release,带来了许多优化改进和新特性,包括备受关注的深度神经网络(DNN)模块被正式引入主仓库,标志着OpenCV对DNN有了更深层次的优化与支持; 支持通过宏ENABLE_CXX11启用对C++ 11特性的支持...

MATLAB图像处理(包括图像类型转换)

第一章 绪论 图形图像处理起源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片,用来改善图像的质量。此后由于遥感等领域的应用,使得图形图像处理技术逐步得到...

图像处理基础

第一章 概述 第二章 数字图像基本知识 1、 彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别? 答:(1)彩色图像,每个像素通常是由红(R)、绿(G)、蓝(B)三个分量来表示的,分量介于(0,255)。...

小波基函数的选择和小波构造

滤波器组完美重构与小波快速算法。 前面的分析可以知道Vj相当于在j分辨率的逼近,Vj-1相当于j-1分辨率的逼近,这样Wj-1相当于两个分辨率逼近的差。在高分辨率下,我们可以用f在(2^j*t)的采样值来代替向Vj空间的...

CSDN回帖得分大全(近两年)

√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC ... [VC/MFC 界面] 40 chencheng8095 05-23 00:2911 xianglitian06-10 11:51管理√CFileFind::FindFile 支持通配符么? [VC/MFC 基础类] 100 wysbk002 05-22

基于MATLAB的图像压缩感知 算法的实现

摘要 获取项目源文件,联系Q:1415736481,可指导毕设,课设 数据压缩技术是提高无线数据传输速度的有效措施之一。传统的数据压缩技术是基于奈奎斯特采样定律进行采样,并根据数据本身的特性降低其冗余度,从而达到...

数据感知(采集)新技术:压缩感知精粹

引子: 如果你的相机记录了大量的数据,却在压缩时丢弃了其中的90%,那么为什么不在一开始就只记录10%的数据从而节省电池电量和内存? 一、动机 ...压缩感知从字面上看起来,好像是数据压缩的意思,而实则出于完全...

CISCO技术(1.7万)

0 base|以零为基底\r\n 0 disturbed zero output signal|干扰0输出信号\r\n 0parallel communication cable|平行通讯传输缆线\r\n 1 binary operation|二进制运算\r\n 1 di

稀疏——字典学习

研究领域总结(一):稀疏——字典学习  Pre: 面试发现自己老讲不条理自己的研究工作,还是要先梳理下。鉴于motivation,本文是侧重结构化的15分钟talk draft,而非务求详尽。...本文主要介绍稀疏模型相关,...

压缩传感

由来  采样定理(又称取样定理、抽样定理)是采样带限信号过程所遵循的规律,1928年由美国电信工程师H....1948年信息论的创始人C.E....该理论支配着几乎所有的信号/图像等的获取、处理、存储、传输等,即:采样...

计算机视觉算法岗面试题

大佬的面试经验:https://www.nowcoder.com/discuss/128148 以及大佬的博客:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83043170

VLC相关参数中文说明!

完整的VLC,相关参数的中文说明文档! 用法: vlc [选项] [流] ... 您可以在命令行中指定多个流。 它们将被加入播放列表队列。 指定的首个项目将被首先播放。 ... --选项 用于设置程序执行期间的全局选项。...

深度学习资料整理(压缩感知)

压缩感知技术 ... 压缩感知理论为信号采集技术带来了革命性的突破,它采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,通过数值最优化问题准确重构出原始信号。 经典的

基于扩张卷积神经网络的图像超分辨率

利用深度学习方法,特别是卷积神经网络(CNNs)在计算机视觉领域取得的巨大成功,是利用CNNs解决SR问题的好方法。本文提出了一种具有跳跃连接的七层扩张卷积神经网络(DCNN),用于从插值低分辨率图像恢复高分辨率...

VLC全部详细参数,libvlc_new函数参数,VLC SDK开发

在网上查的VLC参数基本没全的,也没有告诉人怎么得到全部参数,真是让人无语。 其实要得到VLC的全部参数,只要在创建时加上"--longhelp"和"--advanced"就可以了。

torch库的使用

torch库的使用(pytorch框架): 在pytorch中,FloatTensor是基本的数据格式,等同于ndarray在numpy中的地位。 另一种常用格式是变量Variable,常用于计算图。 FloatTensor.view:与Matlab的reshape类似,对矩阵...

GPU/APU加速库、算法及应用

GPU/APU加速库、算法及应用 通过和全球业界伙伴、高校、研究机构之间的广泛合作AMD一直致力于异构计算生态系统的建立和发展。我们将APU/GPU异构开发资源分享于此,并持续更新中,给开发人员以启发和参考;...

VLC-3.0全部详细参数

用法: vlc [选项] [流] ...您可以在命令行中指定多个流。它们将被加入播放列表队列。指定的首个项目将被首先播放。选项风格: --选项 用于设置程序执行期间的全局选项。 -选项 单字母版本的全局 --选项。...

图像处理小结

第一章 数字图像基本知识 1、 彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别? 答:(1)彩色图像,每个像素通常是由红(R)、绿(G)、蓝(B)三个分量来表示的,分量介于(0,255)。M、N分别表示图像的行列数,...

压缩感知或压缩传感

由来  采样定理(又称取样定理、抽样定理)是采样带限信号过程所遵循的规律,1928年由美国电信工程师H....1948年信息论的创始人C.E....该理论支配着几乎所有的信号/图像等的获取、处理、存储、传输等,即:采样...

VLC全部参数,libvlc_new函数参数,VLC SDK开发

其实要得到VLC的全部参数,只要在创建时加上"--longhelp"和"--advanced"就可以了。比如: [cpp] view plain ... const char *vlc_args[] = { "--ignore-config", "--network-caching=5

稀疏表示 字典学习

链接:稀疏表示(sparse representation)和字典学习 近十几年来,稀疏(sparsity)已经成为信号处理及其应用领域中处于第一位的概念之一。近来,研究人员又致力于过完备(overcomplete)信号表示的研究。...

论文《Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data》翻译学习

资料 论文地址 Github上的非官方实现 论文 ...我们将基本的统计推理应用于通过机器学习进行信号重建 - 学习将损坏的观察结果映射到干净的信号 - 得出一个简单而有力的结论:在某些常见情况下,可以学习恢复信号而...

遥感的自然生态监测 专题

一、专题流程:  spot和TM融合影像——提取生态因子——根据环境评价模型进行评价 二、处理流程: 1、正射纠正 :在ENVI Classic中进行: 定义北京54坐标----利用 SPOT PAN L1数据 / DEM数据 / DRG数据进行...

python爬虫20个案例

讲诉python爬虫的20个案例 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

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