批量删除数据时如何提高效率？

[spring_ok]

现一数据库中有大量的表，需要将其数据清除后重新从另一数据库中转换新数据。
由于许多表相互间有设置外键关联，Truncate Table语句在处理这种表时会失败，所以仅采用 Delete From table1的方式来删除。

大致的存贮过程如下：
CREATE PROCEDURE [kn_ClearData] AS

delete from table1
delete from table2
delete from table3
delete from table4
delete from table4

delete from ....

delete from tableN

Go

有两个疑问：
1 如果在每一个delete后面加一个GO，则这些SQL会单独执行而不是成批执行，这样会否提交一些性能呢？或者有其他方法可以提高性能？
2 有些表中的Identity字段，在用 Delete From tableN 删除全部数据后如何重置其种子值，就像Truncate table的效果一样？

[pengdali]

1、Truncate table 比 delete快

2、
方法１：
truncate table 你的表名 --這樣不但將數據刪除，而且可以重新置位identity屬性的字段。

方法２：
delete from 你的表名
dbcc checkident(你的表名,reseed,0) --重新置位identity屬性的字段，讓其下個值從1開始

[enhydraboy]

完全同意大力的意见

[spring_ok]

非常感谢。

正如我在问题中所说，由于有较多的表设置了外键关联，所以不能使用Truncate table.

[july]

truncate快的原因就是因为它不记日志，因此也是无法恢复的

[happydreamer]

把故障还原模型改为简单，可以减少写日志

or

exec sp_dboption yourDB,'trunc. log on chkpt.',true
就可以在INSERT,UPDATE,DELETE时不写日志了

[pengdali]

小黑 exec sp_dboption yourDB,'trunc. log on chkpt.',true
是截断日志

[tjan]

truncate table_1
...
truncate table_n

上面的语句多执行几次就可以了，你试试