AspectJ安装和配置指南
1. 运行时不自动编译代码，这样只能用手工的方式来编译代码设置run的选项 "Build Target "选项不要选择make 如图： 2.... 如何消除JBUILDER编译和运行时的声音？？？in jbx : tools->Preferences->Browsers->Audio
几天前用jbuilder时出现Fatal Error: Unable to find package java.lang in classpath or bootclasspath这样的错误，卸载的时候出现 载入 Java VM时Windows出现错误:3的错误。重装后还是这样的错误。这种错误可能是...
一、概述 Jbuilder 9是功能强大的可视化Java集成开发工具，可以快速开发包括复杂企业级应用系统的各种Java程序，包括独立运行程序、Applet程序、Servlet、JSP、EJB、Web Service等，最新的Jbuilder 9版本支持Sun的...
在实践过程中，我发现JBuilder2006 中创建的JSP页面不能使用泛型。我的Jbuilder2006环境是（JDK1.5+Tomcat5.5.9）都是默认的标配，而在Servlet中却可以使用泛型。怎么回事？网上查了很多信息，试了多种方法都没有...
先说明下我的机器的设置： 操作... Web环境：Tomcat 5.0 IDE平台：JBuild 2006，自带jdk5.0，Project属性设置path为JDK 1.5出现状况：使用jbuilder编译类库，顺利，将class文件放到网站上。出现 Unsupported major
三）对象浏览器 在用户界面设计器上任选一个控件，则在右下方就会出现对象浏览器。对象浏览器在程序开发中具有非常重要的作用，是用户进行可视化编程的基础。对象浏览器的主要作用是向用户提供对象的声明段中的属性...
如果只是在Jbuilder2006的tool->configure->JDKs中添加一个JDK1.42或更低版本，那么即使你只写一个最简单的HelloWorld程序，Jbuilder2006都会给你报出长长一串错误，编写的代码在Jbuilder2005中也无法运行。...
编译KVM KVM可以说是JVM中比较小而且比较原始的一个版本。KVM是一般放置在嵌入式设备，比如手机等资源有限的终端内运行。KVM没有采用HotSpot JVM里面诸多优化技术，代码十分简单，有利于我们理解JAVA程序的执行过程...
这个错误的原因是用低版本的jdk去跑了高版本的jdk编译出来的class文件，49.0是jdk1.5的主次版本号。如果你用的是eclipse，解决办法是：1。修改project-->property-->java compiler-->java compliance level 把它调...
从jbuilder迁移到netbeans的经验最近公司从 Jbuilder 2005 developer 迁移到 netbeans 5.5 r2，顺便作了一些测试，我的基本结论是netbeans 5.5 已经快赶上了jbuilder2005，尽管他们不是同年代的产品，但考虑到...
第三步，安装配置jBuilder 7这里我安装的是weblogic版安装jBuilder不要把它装到带有空格的目录里如Prograih Files,或是中文目录中，不然编译时会出错的。安装很简单，不必多言，这里着重讲一下配置小...
Java GUI 开发工具 Netbeans 介绍一、下载 Netbeans 后直接解压缩即可运行。Netbeans 是一个纯 Java 的程序。Windows 、OS2、OpenVMS 和 Linux 版是同一个...语法分析和编译部分，可以用纯C++写出来，比如 Visual Age f
其实这个问题以前也遇到过，并且自己也找到原因解决过，但今天在工作中写个demo还是出现了，而且由于自己忘记了，费了两个小时才又从头找原因，搞了一通解决了，哎，现在的记忆力开始退化了吗？所以还是记下来，呵呵...
错误原因： 编译中止：java.lang.NullPointerException具体情况： 编译时没有错误，可以通过，但启动服务器时，出现上述错误，然后终止。具体导致错误的原因： 由于移动了工程中包下的文件，原来有效的import ...
Java开发工具之我见（补） 在《Java开发工具之我见》这篇文章中，我介绍了部分Java开发工具，同时也漏掉了不少好的工具。象网友们所介绍的Visual J++和TogetherControlCenter，我没有使用过，因此也就没有介绍。...
JBuilder2005使用Jboss4时候，无法编译jsp文件一直提示错误： 提示"index.jsp": java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/jasper/JspC解决办法如下： 安装JBuilder2005 update 4, 这样就开始支持jboss4了 此时...
错误说明：用JbuilderX编译工程，运行没有问题，debug调试就出现错误。记得前几天还好好的啊。奇怪？～！！折磨了我好几天。错误如下。错误现象：-- Cannot start Java debug process VM --...
同步输出目录在Java开发过程中，有时候我们要创建一些简单的类来测试某些功能，测试完成后就从磁盘删除该类的... 在JBuilder中，我们可以设置一个编译选项来同步（Synchronize）Java的源文件和对应的类，这样，一旦Ja
1.有一个小功能要有一个界面，之前知道有一个 图形化界面的（就是可以往上面拖控件布局的工具）JBuilder，今天上午就下了一个（1.6GB）好不容易下载完了，最新版本的（没找到老版本的，记得老版本的特好用）安装好...
(在网上可以查到具体的文章，可以见---JBuilder9制作EXE文件--) JBuilder并不支持本地编译机制。但是有一个隐藏的技巧可以让你从可执行文件来启动Java 程序，可以出现或者不出现console窗口。需要JBuilder的...
<br />JAVA版hello world全攻略 侯光敏 <br /> 看到很多技术网站的BBS上面充斥着java初学者的关于运行第一个java程序的求助信息，我觉得作为“过来人“很有写这篇文章的必要，因为他们...
如果只是在Jbuilder2006的tool->configure->JDKs中添加一个JDK1.42或更低版本，那么即使你只写一个最简单的HelloWorld程序，Jbuilder2006都会给你报出长长一串错误，编写的代码在Jbuilder2005中也无法运行。...
Eclipse并不是我选择JAVA开发的第一个IDE，当初我还是觉得使用JBuilder要比Eclipse好很多。直到现在，JBuilder的确还是比Eclipse方便不少。JBuilder只要安装一下，所有的部件都齐备了，连Struts,ProGuard这些第三方...
如我是在这种情况下发生这种编译错误的：项目开始阶段时，用JBuilderX进行开发，后来改为JBuilder2005版本，这两个版本都生成过EJBModule，由于种种原因，后来又换回JBuilderX，此时再编译整个工程时出现该错误。...
com.borland.primetime.util.AssertionException: ... 出错的原因很简单，gbk应该是大写的才不会出错，肯定是JBuilder内部什么地方把"gbk"作为编码用了，所以出了java.io.UnsupportedEncodingException 反编译部分代
用JBuilder2005在编译类的时候，会出现莫名其妙的Can not find sybmol错误。仔细看错误信息提示，发现JBuilder不认识某些源代码的语句，丢失了个别字符，但在编辑界面上显示却是很正常的。用纯文本编辑器（比如...
这个错误常出现在J2ME的开发中。Eclipse修改方法：Set the "Java Compliance Level" to 1.4. For this, in Eclipse Go to Project -> Properties -> Java compiler, enable "project specific settings" and then ...
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
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