谁删我的帖子啊?散分帖多的是,为什么只删我的?就算贴错地方了,也只要移到非技术区就行了,给个理由先

VC/MFC > 非技术类 [问题点数:1分,结帖人zhenxizhou]
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微软MVP 2012年4月 荣获微软MVP称号
2003年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2008年2月 VB大版内专家分月排行榜第一
2003年4月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2002年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2011年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
2008年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
2008年3月 硬件/嵌入开发大版内专家分月排行榜第二
2003年4月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第二
2003年4月 VB大版内专家分月排行榜第二
2003年3月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2008年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2008年4月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2008年3月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2003年3月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
2003年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
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手写数字识别mnist测试集上正确率很高自己写数字识别很差

手写数字识别mnist测试集上正确率很高自己用画图软件数字为什么识别很差

Mnist模型识别自己手写数字正确率低的原因

有的同学用官方的训练数据mnist训练好自己的模型后,自己制作数字图片给训练好的模型识别,结果正确率只有40%多,甚至用原来训练的数据集识别正确率都低于50%. 解决方法: 可以从下面几个方面入手,把自己...

手写数字识别mnist测试集上正确率很高自己写数字识别很差

TensorFlow笔记(6) 单神经元分类

数字识别为例的单神经元分类、数据读取、构建模型、训练模型、模型预测、预测结果可视化

使用Scikit-learn实现分类(MNIST

在本章当中,我们将会使用 MNIST 这个数据,它有着 70000 张规格较小的手写数字图片,由美国的高中生和美国人口调查局的职员手写而成。这相当于机器学习当中的“Hello World”,人们无论什么时候提出一个新的分类...

TensorFlow和深度学习入门教程(TensorFlow and deep learning without a PhD)

前言上月导师在组会上交我们用tensorflow深度学习和卷积神经网络,并把其PPT的参考学习资料给了我们, 这是codelabs的教程:《TensorFlow and deep learning,without a PhD》 当然登入需要翻墙,我也顺带巩固下...

利用卷积神经网络实现手写数字集识别

我们在之前的博客,已经学习了用KNN和dense SIFT算法实现图像分类,今天我们学习另一种新的方法来实现图像分类,用卷积神经网络实现手写数字集的分类。 一、卷积神经网络(CNN) 1.卷积神经网络概述 2.卷积​ 二...

TensorFlow笔记(8) LeNet-5卷积神经网络

卷积神经网络分类问题、数据读取、构建模型、训练模型、评估模型、模型预测

TensorFlow笔记(9) ResNet

残差网络分类问题、数据读取、构建模型、训练模型、评估模型、模型预测

神经网络和深度学习(二)——一个简单的手写数字分类网络

一个简单的手写数字分类网络接一篇文章,我们定义了神经网络,现在我们开始手写体的识别。我们可以将识别手写数字这个问题划分为两个子问题,一,我们需要将一幅包含了许多数字的图像分解为一系列独立的图像,每一...

胶囊间的动态路由(Dynamic Routing Between Capsules)翻译

本文是对于Sara Sabour, Nicholas Frosst, Geoffrey E. Hinton在2017年发表的论文《Dynamic Routing Between Capsules》的翻译。 胶囊间的动态路由(Dynamic Routing Between Capsules) 摘要:胶囊(Capsule)是一...

防止过拟合的基本方法

有时候我们会发现,训练出来的神经网络在训练集表现很好(准确率很高),但在测试集上的准确率比较。这种现象一般被认为是过拟合,也就是过度学习了训练集的特征,导致泛化能力较。 hold out 方法...

使用libsvm对MNIST数据进行实验

虽然原理要求很高的数学知识等,但是libsvm中,完全就是一个工具包,拿来就能用。当时问了好几遍老师,公司里做svm就是这么简单的?敲几个命令行就可以了。。。貌似是这样的。当然,在大数据化的背景下,还会有比如...

无人驾驶汽车系统入门(八)——机器学习入门

无人驾驶汽车系统入门(八)——机器学习入门 在上一章中,我们介绍了基于传统的计算机视觉的技术实现的车道线检测,在这个过程中我们不难发现,使用传统的计算机视觉,往往需要人为地设计特征,这些特征对于不同的...

FlyAi实战之MNIST手写数字识别练习赛(准确99.55%)

文章目录一、介绍二、代码实现1_数据加载2_归一化3_定义网络结构4_设置优化器和退火函数5_数据增强6_拟合数据7_训练轮数和批大小8_准确和损失三、总结...话不多说,直接正题,MNIST手写数字识别练习赛。 【MNIST...

深度学习入门:手把手教你用TensorFlow搭建图像识别模块

我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习 已经开始更新了,欢迎大家订阅~ 任何关于算法、编程、AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主在线答疑...

计算机视觉笔记及资料整理(含图像分割、目标检测)

简单回顾看看,从我能听到的技术名词来感受,最开始耳闻比较多「云计算」这玩意,后来听到比较多的是「数据挖掘」,当时想着等考研也要选数据挖掘这个方向(遗憾最后没考…),然而毕业之后听到的最多便是「人工...

Kaggle竞赛实战系列(一):手写数字识别器(Digit Recognizer)得分99.53%、99.91%和100%

专栏——Kaggle竞赛实战系列 文章目录专栏——Kaggle竞赛实战系列一、 一、

从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块

自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的文档和教程,以及上手快且简单易用等诸多的优点,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中...

第一章: 利用神经网络识别手写数字

考虑下面的手写数字序列: 大部分人能够毫不费力的识别出这些数字是 504192。这种简单性只是一个幻觉。在我们大脑各半球,有一个主要的视觉皮层,即V1,它包含1.4亿个神经元以及数以百亿的神经元...

深度学习算法及其应用

2、能够使用深度学习开源工具tensorflow识别图像中的数字,对实验性能进行分析; 3、了解图像识别的基本原理。 二、实验的硬件、软件平台 硬件:计算机 软件:操作系统:WINDOWS2000...

TensorFlow 中文文档

介绍本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow在开始之前...这段短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它.import tensorflow as tf import numpy as np# 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 10

TensorFlow官方教程《Neural Networks and Deep Learning》译(第一章)

– 更新中 译自:Neural Networks and Deep Learning ...图中的命令行窗口输出为: Epoch 0: 9095 / 10000 Epoch 1: 9213 / 10000 Epoch 2: 9299 / 10000 Epoch 3: 9358 / 10000 ... Epoch 27

03:一文全解:使用Tensorflow搭建卷积神经网络CNN识别手写数字图片

标签(空格分隔): 王小草Tensorflow笔记笔记整理者:王小草 笔记整理时间:2017年2月25日 官方文档原文地址:https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros ...分享由智俱乐部推出的两本好书:《科学

Hinton介绍胶囊理论的论文

  雷锋字幕组 AI科技评论 ... Hinton关于Capsule(胶囊)的新论文一发出,马上引起了热烈讨论。AI 科技评论微信公众号发出的解读文章下也收到了踊跃的留言,有读者表示“自己也有这样的想法”(笑)。今天

《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第二版)》笔记【1-6章】

第一章:深度学习简介 ...假设从邮件中抽取的特征只有邮件发送的时间,那么即使有再多的训练数据,逻辑回归算法也无法好地利用。这是因为邮件发送的时间和邮件是否为垃圾邮件之间的关联不大,而逻辑回归算法无法从...

神经网络不学习的原因

神经网络故障检查列表——check list 神经网络的训练出现了问题咋办?损失函数不收敛怎么办?准确率很高但输出不对是什么清况?本文提供了相当全面的检查手册。主要分为数据问题,网络问题和训练问题。

这是一个转型AI的励志故事,从非科班到拿下竞赛一等奖

在计算机行业,关于从业人员的素质,一直都有一个朴素的认识——科班出身好过非科班,学历的好过学历低的。大部分时候,这个看法是对的。在学校学习,有老师指点,有同学讨论,有考试压迫,有项目练手。即便不大...

关于tensorflow2.0的注意事项以及使用cnn完成Fashion MNIST分类的demo

没错,就是版本,tensorflow2.0相比1.x版本有非常大的变化,加上python是一个版本并不兼容的环境(即使是3.5和3.7,也会有部分不兼容),这给许多初学者和环境搭建以及mnist的cnn测试造成了多困难,这里我想和大家...

华为机考题库(全)

包括招聘的机考题,及面试过程中会问到的数据结构的相关内容,排序算法全部包括并且有改进算法,一点点改进可以让你表现的与众不同,如果好的话给点评价吧亲

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