关于降维和归类的数据分析问题，急，在线等：41733842

z4b 2003-04-27 08:31:08

人们到医院就诊时，通常要化验一些指标来协助医生的诊断。诊断就诊人员是否患肾炎时通常要化验人体内各种元素含量。下面这组数据的前30个是还没有确诊的化验结果；31-60是已经确诊为肾炎病人的化验结果；后30个数据是已经确定为健康人的结果。（数据见附表）
我们的问题是：
(1) 能否根据这些数据特征，确定哪些指标是影响人们患肾炎的关键或主要因素，以便减少化验的指标；
(2) 请给出一种方法，判断前30名就诊人员是肾炎病人还是健康人。
附表 (提示：数据可以直接读进计算机，为计算服务)
Zn Cu Fe Ca Mg K Na
1 58.2 5.42 29.7 323 138 179 513
2 106 1.87 40.5 542 177 184 427
3 152 0.80 12.5 1332 176 128 646
4 85.5 1.70 3.99 503 62.3 238 762.6
5 144 0.70 15.1 547 79.7 71.0 218.5
6 85.7 1.09 4.2 790 170 45.8 257.9
7 144 0.30 9.11 417 552 49.5 141.5
8 170 4.16 9.32 943 260 155 680.8
9 176 0.57 27.3 318 133 99.4 318.8
10 192 7.06 32.9 1969 343 103 553
11 188 8.28 22.6 1208 231 1314 1372
12 153 5.87 34.8 328 163 264 672.5
13 143 2.84 15.7 265 123 73.0 347.5
14 213 19.1 36.2 2220 249 62.0 465.8
15 192 20.1 23.8 1606 156 40.0 168
16 171 10.5 30.5 672 145 47.0 330.5
17 162 13.2 19.8 1521 166 36.2 133
18 203 13.0 90.8 1544 162 98.9 394.5
19 164 20.1 28.9 1062 161 47.3 134.5
20 167 13.1 14.1 2278 212 36.5 96.5
21 164 12.9 18.6 2993 197 65.5 237.8
22 167 15.0 27.0 2056 260 44.8 72.0
23 158 14.4 37.0 1025 101 180 899.5
24 133 22.8 31.3 1633 401 228 289
25 169 8.0 30.8 1068 99.1 53.0 817
26 247 17.3 8.65 2554 241 77.5 373.5
27 185 3.90 31.3 1211 190 134 649.8
28 209 6.43 86.9 2157 288 74.0 219.8
29 182 6.49 61.7 3870 432 143 367.5
30 235 15.6 23.4 1806 166 68.9 188
31 166 15.8 24.5 700 112 179 513
32 185 15.7 31.5 701 125 184 427
33 193 9.80 25.9 541 163 128 642
34 159 14.2 39.7 896 99.2 239 726
35 226 16.2 23.8 606 152 70.3 218
36 171 9.29 9.29 307 187 45.5 257
37 201 13.3 26.6 551 101 49.4 141
38 147 14.5 30.0 659 102 154 680
39 172 8.85 7.86 551 75.7 98.4 318
40 156 11.5 32.5 639 107 103 552
41 132 15.9 17.7 578 92.4 1314 1372
42 182 11.3 11.3 767 111 264 672
43 186 9.26 37.1 958 233 73.0 347
44 162 8.23 27.1 625 108 62.4 465
45 150 6.63 21.0 627 140 179 639
46 159 10.7 11.7 612 190 98.5 390
47 117 16.1 7.04 988 95.5 136 572
48 181 10.1 4.04 1437 184 101 542
49 146 20.7 23.8 1232 128 150 1092
50 42.3 10.3 9.70 629 93.7 439 888
51 28.2 12.4 53.1 370 44.1 454 852
52 154 13.8 53.3 621 105 160 723
53 179 12.2 17.9 1139 150 45.2 218
54 13.5 3.36 16.8 135 32.6 51.6 182
55 175 5.84 24.9 807 123 55.6 126
56 113 15.8 47.3 626 53.6 168 627
57 50.5 11.6 6.30 608 58.9 58.9 139
58 78.6 14.6 9.70 421 70.8 133 464
59 90.0 3.27 8.17 622 52.3 770 852
60 178 28.8 32.4 992 112 70.2 169
61 213 19.1 36.2 2220 249 40.0 168
62 170 13.9 29.8 1285 226 47.9 330
63 162 13.2 19.8 1521 166 36.2 133
64 203 13.0 90.8 1544 162 98.90 394
65 167 13.1 14.1 2278 212 46.3 134
66 164 12.9 18.6 2993 197 36.3 94.5
67 167 15.0 27.0 2056 260 64.6 237
68 158 14.4 37.0 1025 101 44.6 72.5
69 133 22.8 31.0 1633 401 180 899
70 156 135 322 6747 1090 228 810
71 169 8.00 308 1068 99.1 53.0 289
72 247 17.3 8.65 2554 241 77.9 373
73 166 8.10 62.8 1233 252 134 649
74 209 6.43 86.9 2157 288 74.0 219
75 182 6.49 61.7 3870 432 143 367
76 235 15.6 23.4 1806 166 68.8 188
77 173 19.1 17.0 2497 295 65.8 287
78 151 19.7 64.2 2031 403 182 874
79 191 65.4 35.0 5361 392 137 688
80 223 24.4 86.0 3603 353 97.7 479
81 221 20.1 155 3172 368 150 739
82 217 25.0 28.2 2343 373 110 494
83 164 22.2 35.5 2212 281 153 549
84 173 8.99 36.0 1624 216 103 257
85 202 18.6 17.7 3785 225 31.0 67.3
86 182 17.3 24.8 3073 246 50.7 109
87 211 24.0 17.0 3836 428 73.5 351
88 246 21.5 93.2 2112 354 71.7 195
89 164 16.1 38.0 2135 152 64.3 240
90 179 21.0 35.0 1560 226 47.9 330
老大：

我是诚心求解一个问题。
对于附件里的数据。
我想先对31---61的数据进行因子分析法或主成分分析法，降维，可以得到的新的变量，作为判定是否有病的依据。

可是如何用这些新的变量去衡量那些原有变量，并判断1....30那些人谁有病谁没病呢？

用聚类分析？可是他们不是相同的一个类呀。

还有用 spss 如何实现上面的过程。

给我些你的想法，和spss分析包。好么。老大。

求你了。急。

有钱的捧个钱场，谢谢了。
谢谢。 QQ:41733842(真诚希望我们能在线探讨）

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