暴简单!系列之六:如何把char s[8] =0x03,0x04,0x28,0x14,0x12这些数据转换到日期控件中?

com235 2003-04-28 02:08:35
暴简单!系列之六:如何把char s[8] =0x03,0x04,0x28,0x14,0x12这些数据转换到日期控件中?

表示:03年4月28号14点,12分?

还有,反之,控件中的东西到 s[8]中去。

谢谢了。
...全文
89 3 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
3 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
com235 2003-04-30
  • 打赏
  • 举报
回复
有点太笨了吧?!不是骂人啊!有间接的形式吗?
com235 2003-04-28
  • 打赏
  • 举报
回复
?
我试试
xuv2002 2003-04-28
  • 打赏
  • 举报
回复
char str[8];
str[0]=0x20;
str[1]=0x03;
str[2]=0x04;
str[3]=0x28;
str[4]=0x12;
str[5]=0x34;
str[6]=0x56;
str[7]=0x23;
int num[8];
for(int i=0;i<8;i++){
num[i]=IntToHex(str[i],2).ToInt();
}
int year,month,day,hour,mins,sec,minsec;
year = num[0]*100+num[1];
month = num[2];
day = num[3];
hour = num[4];
mins = num[5];
sec = num[6];
minsec = num[7];
TDateTime ddate,dtime;
ddate = EncodeDate(year,month,day);
dtime = EncodeTime(hour,mins,sec,minsec);
TDateTime dt;
dt.Val = ddate.Val+dtime.Val;
DateTimePicker1->DateTime = dt;

//
TDateTime dt;
unsigned short n[8];
dt.DecodeDate(&n[0],&n[2],&n[3]);
n[1]=n[0]%100;
n[0]=n[0]/100;
dt.DecodeTime(&n[4],&n[5],&n[6],&n[7]);
char s[8];
for(int i=0;i<8;i++){
s[i]=(n[i]/10)*16+n[i]%10;
}


基于天牛须(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于天牛须算法(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度方法,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了BAS算法的局部搜索能力与NSGA-Ⅱ算法的多目标优化优势,用于解决微电网可再生能源出力、负荷需求及电价等因素不确定条件下的能量调度问题,实现经济成本、碳排放和系统稳定性等多重目标的协同优化。文还提到了多种应用场景和技术支持,涵盖电力系统优化、智能算法调度、路径规划等多个科研方向。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事新能源、微电网或智能优化相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于交直流混合微电网的能量管理与调度优化;②解决多目标、多场景下的资源分配与运行优化问题;③为科研工作者提供算法复现、仿真建模与优化策略设计的技术支持; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码进行仿真复现,重点关注BAS与NSGA-Ⅱ算法的融合机制及在多目标优化的实现方式,同时参考文提及的相关案例与技术扩展,深化对微电网调度问题的理解与应用能力。
【低PAPR、低延迟、高谱效率】一种新型调制方案,结合了滤波器组多载波(FBMC)偏移正交幅度调制(OQAM)和单载波频分多址(SC-FDMA)的优势研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种新型调制方案,该方案结合了滤波器组多载波(FBMC)偏移正交幅度调制(OQAM)和单载波频分多址(SC-FDMA)的技术优势,旨在实现低峰均功率比(PAPR)、低延迟和高谱效率的通信性能。研究通过Matlab代码实现对该调制方案进行仿真与验证,重点分析其在复杂通信环境下的传输特性与系统表现,适用于未来高频谱效率需求的无线通信系统设计。; 适合人群:具备通信工程、电子信息类专业背景,熟悉Matlab仿真工具,从事无线通信系统设计与优化的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①研究FBMC-OQAM与SC-FDMA融合调制技术的可行性与性能优势;②在5G/6G通信系统设计探索低PAPR与高谱效率的折方案;③通过Matlab仿真平台完成新型调制方案的建模、性能评估与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解调制解调流程,重点关注PAPR分析、频谱效率计算及误码率仿真结果,同时可进一步扩展至多用户场景或信道估计优化方向。

13,874

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C++ Builder相关内容讨论区
社区管理员
  • 基础类社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧