暴简单!系列之六:如何把char s[8] =0x03,0x04,0x28,0x14,0x12这些数据转换到日期控件中?

com235 2003-04-28 02:08:35
暴简单!系列之六:如何把char s[8] =0x03,0x04,0x28,0x14,0x12这些数据转换到日期控件中?

表示:03年4月28号14点,12分?

还有,反之,控件中的东西到 s[8]中去。

谢谢了。
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com235 2003-04-30
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有点太笨了吧?!不是骂人啊!有间接的形式吗?
com235 2003-04-28
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我试试
xuv2002 2003-04-28
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char str[8];
str[0]=0x20;
str[1]=0x03;
str[2]=0x04;
str[3]=0x28;
str[4]=0x12;
str[5]=0x34;
str[6]=0x56;
str[7]=0x23;
int num[8];
for(int i=0;i<8;i++){
num[i]=IntToHex(str[i],2).ToInt();
}
int year,month,day,hour,mins,sec,minsec;
year = num[0]*100+num[1];
month = num[2];
day = num[3];
hour = num[4];
mins = num[5];
sec = num[6];
minsec = num[7];
TDateTime ddate,dtime;
ddate = EncodeDate(year,month,day);
dtime = EncodeTime(hour,mins,sec,minsec);
TDateTime dt;
dt.Val = ddate.Val+dtime.Val;
DateTimePicker1->DateTime = dt;

//
TDateTime dt;
unsigned short n[8];
dt.DecodeDate(&n[0],&n[2],&n[3]);
n[1]=n[0]%100;
n[0]=n[0]/100;
dt.DecodeTime(&n[4],&n[5],&n[6],&n[7]);
char s[8];
for(int i=0;i<8;i++){
s[i]=(n[i]/10)*16+n[i]%10;
}


基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计展开,提供了完整的Matlab代码实现方案。重点介绍如何利用EKF与UKF算法对电力系统的动态状态进行高精度估计,尤其适用于存在非线性特性和测量噪声的实际场景。文详细阐述了两种滤波方法的理论基础、适用条件及在电力系统的具体应用流程,并通过仿真验证其有效性。此外,文档还整合了多个相关科研方向的技术资源,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、路径规划、电力系统优化等多个领域,突出Matlab在科研仿真的广泛应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事电力系统状态估计、动态建模与仿真研究的相关从业者;; 使用场景及目标:①掌握EKF与UKF在非线性系统状态估计的实现原理与差异;②应用于含新能源接入的复杂电力系统动态状态估计;③为科研项目、论文复现或算法优化提供可运行的代码基础和技术参考;; 其他说明:文档内容高度聚焦科研实用价值,强调“借力”于成熟算法与工具提升研究效率,建议结合提供的网盘资源(含YALMIP等工具包)进行代码调试与扩展应用,同时按目录顺序系统学习以避免理解断层。

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