★★★XML是什么鬼东西,冒火啊!!!

木子忠爱大海 2003-04-28 04:53:08
最近(准确的说是前天)开始学习XML,可是发现在做WEB浏览的时候,简直无法忍受,当然,主要原因是个人水平问题,但是有几个基础的应用上的问题实在让人心烦!
1、浏览器兼容问题,先不说IE和NS,就是IE自己,5.0和6.0就有很大的差别
2、中文的处理问题,最恼火了。

现在特别想骂人!!!!!!!!!!!!!!
我骂,我骂,我骂骂骂!!!

现在理解为什么CSDN显示帖子要用文本框了,估计要是完美的处理个回车,只能用文本框。

郁闷啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

看看大富翁的帖子,在IE5下没有几个能正常显示的,什么世道啊~~~~~每天一堆标准化专家在大谈数据结构,怎么不研究研究这些基础的小应用,理论再好,没有办法用等于什么啊!!!

我骂,我骂,我骂骂骂!!!
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木子忠爱大海 2003-04-29
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发发牢骚,水平不行就拿唾沫弥补,呵呵。发现问题了,心情好多了。:-)
wsj 2003-04-29
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不要骂错人了,不是XML的错哦
rombus 2003-04-29
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这类不算是问题吧!以后你就用xsl将xml转换为html,那就OK了!
内容概要:本文系统研究了在电力系统负荷发生突变的动态环境下,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)进行三相状态估计的方法。通过Matlab平台实现了两种滤波算法的仿真模型,构建了包含三相电力系统建模、非线性状态方程推导、量测系统设计在内的完整状态估计框架。重点对比分析了UKF与AUKF在突变负荷扰动下的估计精度、收敛速度与鲁棒性,深入探讨AUKF通过实时调整噪声协方差实现自适应的能力,从而有效应对系统模型不确定性和外部动态变化,提升状态估计的可靠性。研究为智能电网在复杂动态工况下的实时监控、安全评估与优化控制提供了坚实的算法基础与仿真验证手段。; 适合人群:具备电力系统分析、现代控制理论基础及一定Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握UKF在非线性电力系统状态估计中的具体应用流程与实现细节;② 深入理解AUKF的自适应机制及其在负荷突变、模型失配等动态工况下提升估计性能的原理与优势;③ 为智能电网的状态监测、故障诊断、实时调度与主动防御等高级应用提供可靠的算法支持与可复现的仿真平台。; 阅读建议:建议读者结合电力系统状态估计的经典理论,仔细研读并运行所提供的Matlab代码,重点关注系统模型的建立、UKF/AUKF算法的参数初始化、负荷突变事件的建模方式,以及两种算法在电压、电流等状态变量估计误差上的对比分析,通过仿真结果的可视化深入理解算法差异与工程应用价值。

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