Request.IsAuthenticated 如何鉴定用户是否认证?

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:30分,结帖人hardVB]
等级
本版专家分:15
结帖率 100%
等级
本版专家分:11282
等级
本版专家分:15
等级
本版专家分:346
等级
本版专家分:346
hardVB

等级:

Spring Security详解(四)认证之鉴权

从Spring Security的过滤器链中,我们已经发现位于最后的FilterSecurityInterceptor是用来进行权限认证的,这一节将详细分析Spring Security是如何进行权限认证的。 4.1 FilterSecurityInterceptor 源码分析:...

用户模块--登录及权限认证

userapp.urls.py from django.urls import path from userapp import views as userviews from rest_framework_jwt.views import obtain_jwt_token # drf自带的登陆认证,会自动生成jwt-token ...

Spring Security对用户权限进行管理

隐式访问控制:根据用户的角色判断是否具有某项操作 显示访问控制:为用户分配某种权限,根据权限判断是否可以进行某种操作。与具体角色无关,权限控制更加灵活 认证( authentication ):是建立主体( principal) ...

从源码看Spring Security之采坑笔记(Spring Boot篇)

本文为原创投稿文,作者:像风一样 转载请注明出处 一、唠嗑 鼓捣了两天的Spring Security,踩了不少坑。如果你在学Spring Security,恰好又是使用的Spring Boot,那么给我点个赞吧!这篇博客将会让你了解Spring...

springboot security 权限不足_从源码看Spring Security之采坑笔记(Spring Boot篇)

【本文版权归微信公众号"代码艺术"(ID:onblog)所有,若是转载请务必保留本段原创声明,违者必究。若是文章有不足之处,欢迎关注微信公众号私信与我进行交流!】 一:唠嗑 鼓捣了两天的Spring Security,踩了不少...

Spring Security OAuth2.0认证授权知识概括

Spring Security OAuth2.0认证授权知识概括安全框架基本概念基于Session的认证方式Spring SecuritySpringSecurity应用详解 安全框架基本概念 什么是认证: 进入移动互联网时代,大家每天都在刷手机,常用的软件有...

java web权限表单设计_Web用户的身份验证及WebApi权限验证流程的设计和实现

前言:Web 用户的身份验证,及页面操作权限验证是B/S系统的基础功能,一个功能复杂的业务应用系统,通过角色授权来控制用户访问,本文通过Form认证,Mvc的Controller基类及Action的权限验证来实现Web系统登录,Mvc...

nacos oaut服务地址_微服务权限终极解决方案,Spring Cloud Gateway+Oauth2实现统一认证和鉴权!...

最近发现了一个很好的微服务权限解决方案,可以通过认证服务进行统一认证,然后通过网关来统一校验认证和鉴权。此方案为目前最新方案,仅支持Spring Boot 2.2.0、Spring Cloud Hoxton 以上版本,本文将详细介绍该...

使用微服务架构思想,设计部署API代理网关和OAuth2.0授权认证框架

1,授权认证与微服务架构 1.1,由不同团队合作引发的授权认证问题 去年的时候,公司开发一款新产品,但人手不够,将B/S系统的Web开发外包,外包团队使用Vue.js框架,调用我们的WebAPI,但是这些WebAPI并不在一台...

Spring Cloud Oauth2+Security+Gateway完成认证登录授权

记录一次Spring Cloud Oauth2+Security+Gateway完成用户认证授权server-auth(认证中心)主要依赖pom.xml生成JKS密钥库安全配置(WebSecurityConfig)用户对象(SecurityUser)业务对象(UserDetailsService)...

微服务架构如何设计API代理网关和OAuth2授权认证框架

1,授权认证与微服务架构 1.1,由不同团队合作引发的授权认证问题 去年的时候,公司开发一款新产品,但人手不够,将B/S系统的Web开发外包,外包团队使用Vue.js框架,调用我们的WebAPI,但是这些WebAPI并不在一台...

Spring Security OAuth2.0认证授权

Spring Security OAuth2.0认证授权1.基本概念1.1.什么是认证1.2 什么是会话1.3 什么是授权1.4 授权的数据模型1.5 RBAC1.5.1 基于角色的访问控制1.5.2 基于资源的访问控制2 基于Session的认证方式2.1 认证流程2.2....

学习Spring Boot:(十三)配置 Shiro 权限认证

经过前面学习 Apache Shiro ,现在结合 Spring Boot 使用在项目里,进行相关配置。 正文 添加依赖 在 pom.xml 文件中添加 shiro-spring 的依赖: <dependency> &... ...

oauth2资源服务配置及源码解析

对于不熟悉OAuth2的童鞋,在阅读文本之前,请先阅读我的另一篇文章《oauth2认证流程》,以便对OAuth的认证流程有一定的了解。 在设计比较好的系统中,他们一般有如下特点: 模块化、微服务化耦合性低、内聚性高的...

谈谈Oauth2授权框架,token派发流程以及源码解析

我也莫名奇妙的根着框架做,最后连个认证流程都没搞清楚。 所以在这里主要为了总结下之前的疑惑做个小笔记。下面先把我遇到的问题列出来,然后再慢慢说解决,所有东西都是自己在项目打断点和自己的理解总结出...

springboot resources路径_Spring Security(集成SpringBoot) 应用详解

4.1 集成SpringBoot4.1.1 Spring Boot 介绍Spring Boot是一套Spring的快速开发框架,基于Spring 4.0设计,使用Spring Boot开发可以避免一些繁琐的工程搭建和配置,同时它集成了大量的常用框架,快速导入依赖包,避免...

SpringSecurity你想知道的都在这里了

写在前面: SpringSecurity顾名思义,就是Spring的安全模块,主要作用就是对资源的安全访问控制,安全控制分为两个方面:认证和授权, ... 授权:就是你的身份拥有访问的权限就给你权力去访问资源...用户登录时输入...

SpringBoot+Shiro+ehcache实现登录失败超次数锁定帐号

文章目录一 Shiro的执行流程二.Controller层接收登录请求三.自定义的Realm四.... 全局异常的配置 ...1)Application Code用户编写代码 2)Subject就是shiro管理的用户 3)SecurityManager安全管理器,就是shi...

security 底层原理_SpringSecurity工作原理

1.SpringSecurity 结构总览Spring Security所解决的问题就是安全访问控制,而安全访问控制功能其实就是对所有进入系统的请求进行拦截,检验每个请求是否能够访问它所期望的资源,我们可以通过Filter,Interceptor,...

boot集成的邮箱 spring_Spring Security(集成SpringBoot) 应用详解

4.1 集成SpringBoot4.1.1 Spring Boot 介绍Spring Boot是一套Spring的快速开发框架,基于Spring 4.0设计,使用Spring Boot开发可以避免一些繁琐的工程搭建和配置,同时它集成了大量的常用框架,快速导入依赖包,避免...

权限控制框架Spring Security 和Shiro 的总结

总体来说这些框架,主要做了两个事情 Authentication:身份认证/登录,验证用户是不是拥有相应的身份; Authorization:授权,即权限验证,验证某个已认证用户是否拥有某个权限;即判断用户是否能做事情,常见的如...

【框架专题】——工具组件——shiro源码

1111

springsecurity官方文档_Spring Security 学习之原理篇

接上一篇,我们已经熟悉了Spring Security的基本使用,并且实操了几个范例。本文我们将在这几个范例的基础上进行调试,并深入研究其在源码层面上的实现原理。只有知其然,知其所以然,才能在Spring Security的使用上...

Spring Boot 2 + Spring Security 5 + JWT 的单页应用Restful解决方案

准备 ...我之前写过两篇关于安全框架的问题,大家可以大致看一看,打下基础。 Shiro+JWT+Spring Boot Restful简易教程 Spring Boot+Spring Security+Thymeleaf 简单教程 在开始前你至少需要了解 Spring Security 的基本...

SpringMVC+Mybatis+Mysql+Shiro

shiro权限框架 shiro主要的组件: SecurityManager:典型的Facade模式(该模式为子系统的各个类或方法提供一个简明一致的界面,隐藏子系统的复杂性,使子系统更加容易使用。)是Authenticator + Authorizer + ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Windows Server 2016 部署服务

全网第一的 Windows 部署课程,体系化,全面化,场景化,自动化,结合企业实际的应用场景,从无到有,从有到优,为大家深入和详尽的介绍 Windows 10 平台之上,提供的各种不同部署工具的应用。结合讲师十年以上的项目经验,提取大量的企业应用场景和实际问题做为结合,详尽的分析和示例,让您一听就懂,一懂就会,学以致用。 学习和掌握 Windows 10 的企业部署,学会单机安装,系统升级,系统替换

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

相关热词 c#异步什么时候执行 c# 开源 管理系统 c#对象引用 c#正则表达式匹配文件名 c# 开源库 c#两个程序间通信 c# 区块链特点 c# xml 如何写 c# 线程池 锁 c#设置代理服务器