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√[专题讨论七]:好久没散分了,今天本周散300分,讨论:网络现在、将来需要什么样的应用!参与有分!
warton
2003-04-28 10:43:38
p2p,msn,QQ,icq,网络游戏.....
web service/midas....
想说什么说什么,要与技术有关(也可UP)!
有时看到一些小的网络程序,觉得设计思想不错!大家说说什么有前景!网上出现了什么手机短信信箱,QQ的视频聊天还不错........
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√[专题讨论七]:好久没散分了,今天本周散300分,讨论:网络现在、将来需要什么样的应用!参与有分!
p2p,msn,QQ,icq,网络游戏..... web service/midas.... 想说什么说什么,要与技术有关(也可UP)! 有时看到一些小的网络程序,觉得设计思想不错!大家说说什么有前景!网上出现了什么手机短信信箱,QQ的视频聊天还不错........
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vataii
2003-05-19
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rak
2003-05-18
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主要是资源共享与即时通迅,
这就面临数据安全与网络覆盖的问题
至于技术上的应用,我觉得什么时候多数的国家都具备了自己的操作系统,
也许那个时候,网络就会得以真正的发展
kataboy
2003-05-18
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。。。
呵呵。。。
sunny6281
2003-05-18
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我认为虚拟现实和面向网络的分布式数据库、分布式文件系统会有一定的发展空间
qiuafa
2003-05-17
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shaoin
2003-05-17
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网络中最重要的还是信息库
叶子哟
2003-05-17
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多网合一,天地合一!
weixing979
2003-05-16
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我认为所有网络都需要一个安全的网络
叶子哟
2003-05-16
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无线是发展方向!且宽宽宽,如看电视一样方便
ntxs
2003-05-16
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黑客帝国
laoliucn
2003-05-16
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手机上的应用必定会蓬勃发展,甚至推动网络的进步!
lvjack
2003-05-16
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不考虑带宽和速度,看看有什么创意;)
jimzj
2003-05-16
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nobill
2003-05-16
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回炉重造,学习编程中。。。
2003-05-16
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liwei985
2003-05-16
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eroscheng
2003-05-16
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学习
dhzdhz
2003-05-16
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学习
「已注销」
2003-05-16
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学习
hait
2003-05-15
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移动网络,无线联网
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数据挖掘技术的算法与
应用
研究方向前沿读书报告数据挖掘技术的算法与
应用
目录第一章 数据仓库... 51.1 概论... 51.2 数据仓库体系结构... 61.3 数据仓库规划、设计与开发... 71.3.1 确定范围... 71.3.2 环境评估... 71.3.3
分
析... 71.3.4 设计... 81.3.5 开发... 81.3.5 测试... 8
信度
分
析,如何设计考试卷
(一)信度
1 、信度的含义
测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验
分
数的真变异数与总变异数 ( 即实测
分
数 ) 之比 :
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(三百
七
十六)
## Python 教程:魔术方法stackabuse.com](https://stackabuse.com/overloading-functions-and-operators-in-python/) [## 运算符重载Source当你想购买一部手机的时候,你会直接走到商店然后在网上转然后挑选任何一部手机吗?最常见的做法是浏览互联网上的评论,比较不同的型号,规格,功能和价格。你可能会向你的同伴询问购买建议,并以结论结束。总的来说,你没有直接得出结论,而是考虑了其他来源的选择。
TowardsDataScience 2023 博客中文翻译(二百一十
七
)
下图提供了
分
类为 3 类的各种机器学习算法的总结。本文的后续部
分
将更深入地探讨每一类。机器学习算法概述 — 图片由作者提供当然,像 ChatGPT 这样的模型背后的实际理论确实非常复杂,但机器学习(ML)背后的基本直觉是,嗯,很直观!那么,什么是 ML?机器学习允许计算机通过数据进行学习。但这意味着什么呢?计算机如何使用数据?计算机学习意味着什么?首先,谁在乎?让我们从最后一个问题开始。
现在
,数据无处不在。
SCI科技论文写作成长营(完整版)
一直以来,SCI论文都是众科研者们前赴后继所追逐的目标,而这不仅仅是因为SCI论文时科研成果的总结,可为国际同行所知晓;更重要的是,对大多数人而言,它还是毕业、晋升、求职的硬性要求。 所以本次成长营的课程特色就在于传授写作原则,总结论文写作套路。这样无论你的课题是 Nature 水平的重大发现还是Scientific Reports水平的研究成果,你都不会再惧怕写作,且能写出一篇漂亮的英文论文。 一般SCI期刊里的Artcle正文均会
分
成几个部
分
:Introduction/Background、Materi
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