在完成本科毕业设计时期，选题使关于人脸识别的一个题目，主要内容是通过海康威视的网络摄像头让视频数据在上传到笔记本电脑端进行实时的人脸检测与识别，识别出人脸则显示信息，应用场景为针对斑马线行人闯红灯的...

对一些背景较为简单的场景下（统一的颜色、光照）的文本检测， 有哪些性能较好的算法呢？ 基于深度学习的算法就不要了，计算量太大。

点上方计算机视觉联盟获取更多干货仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：作者丨努力的伍六七@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/36...

<div><p>不知道博主你能不能出一篇介绍比赛调参的博文，我刚接触目标检测，对该调什么参数不是很清楚</p><p>该提问来源于开源项目：maozezhong/TIANCHI_XUELANG_AI</p></div>

摘要：在多年研究之后，他为何放弃了语音识别，转做人脸识别？从学术圈到成立公司，他有哪些思考？如何更好地识别人脸？ 继“让机器听懂你的声音”，钛坦白又请来六位钛客，探讨如何让机器看懂这个世界。本文...

2018年1月，我准备好了简历，在拉勾上往该公司投递了一份...人事部领导您好，我是在拉勾招聘平台上投递过贵公司“视觉算法研发工程师”岗位的一名求职者，我叫XXX。 目前拉勾上的状态是“待沟通”，这个状态已经有...

语音信号是生活中的交流方式之一，而且不同人的声音的特征不同，我们可以利用这一特点进行身份识别。相对于其他生物识别技术而言，声纹识别所需的仪器价格较为便宜，且声纹识别技术具有可移植性好的优点。 深度学习...

开发需求多，算法少，每一次算法都是神仙打架，内卷？ 请看B乎高赞回答： ----知乎高赞回答选取---- Ted Li 的回答链接： https://www.zhihu.com/question/342267611/answer/805334722 怎么看待？就是学生投机起来真...

笔者最近出版了一本书，先给大家亮个相吧：首先说明一下，这里的“算法”不是人工智能领域的目标函数最优化算法，而是计算机领域的更通常意义上的算法。即，一个接受输入数据，对其进行某些操作并产生...

深度学习在农作物病虫害识别的应用 本文关键词：病虫害，农作物，深度，识别，学习深度学习在农作物病虫害识别的应用 本文简介：摘要：我国有广阔的农作物种植面积，其中病虫害对农作物产量的影响最大，当农作物得了...

刚接触行为识别，遇到疑问，请教各位大神， 我参考这两个链接做实验复现： https://lear.inrialpes.fr/people/wang/improved_trajectories https://github.com/chensun11/dtfv iDT算法之后的FV编码 一个视频会生成 ...

继续昨天的内容总结，之前已经成功将识别到的物体位置发布出来作为一个全局变量。这一篇则是讲最终的问题，虽然前面的步骤都做完了，而且最后这步没什么实质性的编程，但是一直机械臂一直有问题，且运行错误或者到达...

首页博客学院CSDN学院下载论坛APPCSDN问答商城活动VIP会员专题招聘ITeyeGitChatGitChat图文课写博客 消息 评论关注点赞回答系统通知登录注册我的关注我的...转一种基于边缘的模版匹配算法2018年09月29日 16:38:19 ...

各位大佬好。我最近在学习图片识别文字技术的应用。 选择了google的Tesseract-ocr。 目前学习到的训练方法是，使用jTessBoxEditor人工...所以想请教各位神仙，指点思路。现在很多文字识别软件，人家是怎么练出来的！

卷积神经网络和图像分类识别Andrew Kirillov 著 Conmajia 译 2019 年 1 月 15 日原文发表于 CodeProject（2018 年 10 月 28 日）. 中文版有小幅修改，已获作者本人授权.本文介绍了如何使用 ANNT 神经网络...这个库...

安装这个脚本几乎浪费了我一天的时间，但是呢，也学到了很多，关键问题在于，在百度，谷歌等搜索引擎上没有找到解决问题的办法！为什么如此强大的Google也不行呢，可能是因为我们这个IDA 7.0版本的问题（因为确实是...

三七，盛产于云南，有化瘀止血，活血定痛的功效，民间将其与人参并称之为“北参南七”。但不为大众所知的是，三七真正与人参...相传，李时珍曾于药材市场中偶遇一云南药商，见其兜售自己从未见过的三七，便上前请教...

2、识别率：估计是由于图像增强的原因，office lens感觉任何照片都可以正确识别，而我的识别受光线，纸张在照片中的占比等限制 不知道有没有图像处理的专家能给些指导意见，大家一起交流交流 PS:不要在意手机和PC...

对于算法工程师职业生涯规划的考虑 ...本文分为两个部分：什么叫做优秀的算法工程师、在面临换工作/就业的时候，自己应该依据什么做选择。（阅读时间约7min） 移动端推荐关注「小李杜的科幻年」～～～ 什

精华机器学习，NLP，图像识别等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料吐血整理 你还在为学习算法摸不着头脑么？你还在为技术调研各种Google么？AI的牛b吹不上去？盯紧了，这里就是你的2020...

Python验证码识别处理实例(转)一、准备工作与代码实例1、PIL、pytesser、tesseract(1)安装PIL：下载地址：http://www.pythonware.com/products/pil/(CSDN下载)下载后是一个exe，直接双击安装，它会自动安装到C:\...

忘了用了几天的时间来学习EM算法、GMM，学习老师的语音识别程序，先看老师的PPT（简单介绍EM算法和GMM，MFCC的步骤），源代码（刚开始看的时候完全不懂），然后在网上搜索了MFCC方法，通过博客和别人的文档学习GMM，...

这是一个计算欧式距离的matlab程序，本人使用过，很好用。

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。