请问人工神经网络的两个基本术语。我在看BP算法的时候不知道该怎么翻译！！regression & overfitting

[huyue27]

请问regression & overfitting的中文术语怎么说？

[alidiedie]

前面的是 “退化”吧
后面的是 过学习

[huyue27]

有句话是，we discuss the neural networks used for classification and regression.

如果翻译成“我们讨论的是神经网络用于分类和退化的部分”好象说不太通顺哦！

[alidiedie]

regression 在数学里的含义是 “回归”，根据你那句话看，就是回归的意思。
作为函数估计用的。

momentum,物理里的动量，你最好给出完整的句子

[poplily]

请问你有有关神经网络的源程序么？
可以发送给我看看吗？我现在在作毕业论文，很需要这方面的资料，拜托你了！

[e-mail]

[diabloqin]

up

[huyue27]

还有一个词，momentum是什么意思？

[alidiedie]

通俗点讲：就是拟合

给一批数据比如形如一些<x,y>这样的数据对，就是给定一个x，对应一个y。
找一个函数，f，使得 y = f（x），不一定要严格相等，但误差越小越好。

这是机器学习的几个模型之一：分类（classification)，回归（regression），密度估计（density estimation）等。
神经网络是看好的工具之一。

[huyue27]

谢谢！^_^我懂拉！

以你所见，目前BP算法中最值得研究的应该是什么方向？

[huyue27]

请问你能解释一下在数学里什么是回归好吗?我数学功底比较差

[alidiedie]

BP算法，没什么研究的。
现在神经网络的几种典型结构有前馈神经网络（forward feedback network），hopfield网。
后向传播算法BP是前馈网的一种学习算法而已，优点是模型完美，有理论支撑，但本质还是
梯度下降法，缺点：训练速度慢，易陷入局部吸引点，解决大规模数据量问题不成功。
如果你看文献的话，中国有科学家提出构造式学习算法（CLA，constructive learnign algorithm),是一种相对好的方法。


神经网络可能的是：寻找新的网络拓扑结构，或者搞神经网络集成（一堆弱算法集成（boosting）成强算法）。
或者寻找更优的，针对现有结构网络的学习算法。

[huyue27]

请问你的email?

[dragonlw]

我毕业设计时搞的BP算法
没什么意思。你试试用退火，或者遗传算法喽
我哪个东西1个月就搞掂了！很泄气。